Agent Framework (Ajan Çerçevesi)
Agent Framework (Ajan Çerçevesi), LLM tabanlı ajanların döngüsel düşünme, araç kullanımı, bellek yönetimi ve diğer ajanlarla iletişim gibi temel davranışlarını standart bir şekilde uygulamak için hazır altyapı sunan yazılım çerçevelerinin genel adıdır. Tek bir API çağrısından öteye geçen, çok adımlı, araç kullanan, bellek saklayan ve gerektiğinde insan onayı bekleyen karmaşık ajan sistemleri inşa etmek için bu çerçeveler kullanılır. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ve Amazon Bedrock Agents bu kategorinin önde gelen örnekleridir.
Bir ajan çerçevesi genellikle şu bileşenleri sunar: Orchestration (ajan döngüsünü yöneten çalıştırıcı), Tool Integration (Python fonksiyonları veya API'lerin araç olarak kaydedilmesi), Memory Management (kısa/uzun vadeli bellek ve konuşma geçmişi), State Management (çok adımlı görevlerde durum takibi) ve Multi-Agent Coordination (birden fazla ajan arasında görev dağılımı ve mesajlaşma). Bazı çerçeveler bunlara ek olarak insan-döngüde (human-in-the-loop) onay kapıları, hata kurtarma mekanizmaları ve dağıtık yürütme desteği de sunar.
Ajan çerçeve seçimi uygulamanın ihtiyaçlarına göre değişir. Hızlı prototip için CrewAI'ın yüksek soyutlama katmanı tercih edilebilirken, karmaşık döngüsel iş akışları için LangGraph'ın düşük seviye graf kontrolü uygundur. 2024-2025 döneminde bu alandaki rekabet yoğunlaşmış; her büyük bulut sağlayıcısı kendi ajan çerçevesini sunmaya başlamıştır. Anthropic'in Model Context Protocol (MCP) ve OpenAI'ın Agents SDK'sı, bağımsız ajan entegrasyonunu standartlaştırma hedefiyle geliştirilmektedir.