Yapay Zeka Blog
Geleceğin teknolojisini anlamak ve ustalaşmak için hazırladığımız derinlemesine rehberler, güncel analizler ve pratik taktikler.
Derin Öğrenme vs Makine Öğrenmesi: Hangisini Seçmeli (2026)
Derin öğrenme ile makine öğrenmesi arasındaki temel farkları, avantajları ve hangi projeye hangisinin uygun olduğunu karşılaştırmalı olarak keşfedin.
Claude Artifacts Nasıl Kullanılır? Adım Adım Rehber (2026)
Claude Artifacts ile HTML uygulaması, SVG grafik ve kod üretin; Canvas modunda düzenleyip paylaşın. Adım adım rehber ve pratik prompt ipuçlarıyla.
OpenRouter vs Together AI vs Replicate: Hangisi? (2026)
OpenRouter, Together AI ve Replicate arasındaki farkları maliyet, hız ve model seçeneği açısından karşılaştırıyoruz. 2026'da LLM API platformunu doğru seçin.
Axolotl vs Unsloth vs LLaMA-Factory: Hangisi? (2026)
Axolotl, Unsloth ve LLaMA-Factory arasındaki farkları karşılaştırıyoruz: kurulum, hız, bellek kullanımı, desteklenen modeller ve 2026 için en iyi LLM fine-tuning aracı.
Groq vs Cerebras vs SambaNova: En Hızlı LLM Inference API (2026)
Groq, Cerebras ve SambaNova'yı hız, model çeşitliliği, fiyat ve üretim hazırlığı açısından karşılaştırdık. Hangi ultra-hızlı inference API projenize uygun?
Mem0 vs Zep vs Letta: AI Agent Bellek Karşılaştırma 2026
Mem0, Zep ve Letta (MemGPT) arasındaki farkları karşılaştırıyoruz: mimari, kurulum, Python entegrasyonu ve hangi projeye hangisi uyar.
Custom GPTs vs Claude Projects vs Gemini Gems (2026)
Custom GPTs, Claude Projects ve Gemini Gems 2026 karşılaştırması: bilgi tabanı, araç entegrasyonu, fiyat. Özelleştirilmiş AI asistanı için hangisi doğru seçim?
MCP vs Function Calling vs Tool Use: Hangisini Seçmeli?
MCP, Function Calling ve Tool Use: üç araç bağlama yaklaşımının farkları, avantajları, kod örnekleri ve projen için doğru seçim rehberi. 2026 karşılaştırma.
OpenAI Codex vs Claude Code: Hangisi Daha İyi? (2026)
OpenAI Codex ile Claude Code'u performans, fiyat, entegrasyon ve otonom kodlama yetenekleri açısından karşılaştırıyoruz. 2026'da hangisi gerçekten kazanıyor?
Gradio vs Streamlit: Python AI Demo Hangisi? (2026)
Gradio ve Streamlit'i özellikler, öğrenme eğrisi ve dağıtım açısından karşılaştırdık. Python ile AI demo uygulaması geliştirmek için hangisini seçmelisiniz?
LangSmith vs Langfuse vs Arize: LLM İzleme Hangisi? (2026)
LangSmith, Langfuse ve Arize Phoenix'i tracing, evaluation, maliyet takibi ve self-host seçeneği açısından karşılaştırıyoruz. LLM uygulamanız için doğru izleme aracı hangisi?
Bolt.new vs Lovable vs v0: Hangisi Daha İyi? (2026)
Bolt.new, Lovable ve v0 arasındaki farklar: hız, özellikler, fiyat ve proje türüne göre hangisi daha iyi? No-code AI uygulama builder karşılaştırması 2026.
Firecrawl vs Crawl4AI vs Jina Reader: Hangisi Seçilmeli? (2026)
Firecrawl, Crawl4AI ve Jina Reader'ı RAG, AI agent ve LLM pipeline'ları için karşılaştırıyoruz: Markdown kalitesi, hız, JavaScript desteği, maliyet ve Python entegrasyonu.
Open WebUI Nasıl Kurulur? Ollama ile Tarayıcıdan Yerel LLM
Open WebUI kurulumu adım adım: Docker veya pip ile Ollama entegrasyonu, model yönetimi, OpenAI API bağlantısı, çok kullanıcılı kurulum ve sorun giderme rehberi.
vLLM vs SGLang vs TGI: Hangi LLM Servisi Seçmeli? (2026)
vLLM, SGLang ve HuggingFace TGI'ı throughput, latency ve özellik seti açısından kıyaslıyoruz. 2026 benchmark'ları ve hangi motor hangi senaryoda öne çıkıyor?
ComfyUI vs Automatic1111 vs InvokeAI: Hangisi? (2026)
ComfyUI, Automatic1111 ve InvokeAI'ı karşılaştırıyoruz: kurulum kolaylığı, FLUX desteği, workflow esnekliği ve hangi kullanıcı profiline hangisi daha uygun?
FLUX.1 Dev vs SD 3.5 vs Midjourney v7: Hangisi 2026'da?
FLUX.1 Dev, Stable Diffusion 3.5 ve Midjourney v7: görsel kalite, fiyatlandırma, API erişimi ve yerel çalıştırma seçenekleri açısından 2026 karşılaştırması.
Pydantic AI vs LangChain vs DSPy: Hangisi? (2026)
Pydantic AI, LangChain ve DSPy'yi tip güvenliği, öğrenme eğrisi, test edilebilirlik ve production hazırlığı ekseninde karşılaştırdık. Projeniz için hangisini seçmelisiniz?
ComfyUI Nasıl Kurulur? Flux Dev ile Görsel Üretim Rehberi
ComfyUI'yu nasıl kurar, Flux Dev modeli nasıl yükler ve yüksek kaliteli AI görsel üretirsiniz? Node kurulumu, VRAM optimizasyonu ve hazır iş akışları.
Dify vs Flowise vs LangFlow: Hangisi Daha İyi? (2026)
Dify, Flowise ve LangFlow arasındaki farkları karşılaştırdık: kurulum, RAG pipeline, agent özellikleri, arayüz ve fiyat. Hangi no-code AI builder'ı seçmeli?
Llama 4 vs Qwen3 vs Gemma 3: Hangisini Seçmeli? (2026)
Llama 4 Scout/Maverick, Qwen3-235B ve Gemma 3-27B benchmark, çok dilli destek, donanım ve maliyet açısından karşılaştırıldı. Hangi açık LLM projenize uygun?
MCP Sunucu Nasıl Kurulur? Claude Desktop ve Cursor Rehberi
MCP (Model Context Protocol) kurulum rehberi: Claude Desktop, Cursor ve VS Code için popüler MCP sunucularını adım adım yapılandır, kod örnekleriyle öğren.
Ollama vs LM Studio vs Jan: Hangisini Seçmeli? (2026)
Ollama, LM Studio ve Jan karşılaştırması: kurulum kolaylığı, GGUF model desteği, GPU performansı ve arayüz açısından hangisi 2026'da yerel LLM için doğru seçim?
OpenAI vs Anthropic vs Google vs Groq: LLM API Karşılaştırması 2026
2026'da OpenAI, Anthropic, Google Gemini ve Groq API'lerini fiyat, hız, bağlam penceresi ve model kalitesi açısından karşılaştırıyoruz. Doğru LLM API'yi seçin.
Pinecone vs ChromaDB vs Qdrant vs pgvector: Hangisi? (2026)
Pinecone, ChromaDB, Qdrant ve pgvector'ı maliyet, performans, kurulum ve RAG kullanım senaryolarına göre karşılaştırıyoruz. 2026'da hangi vektör veritabanı sana uygun?
Gemini CLI vs Claude Code: Terminal AI Karşılaştırma (2026)
Gemini CLI ile Claude Code'u karşılaştırdık: kurulum kolaylığı, token maliyeti, bağlam penceresi, komut yapısı ve 2026'da hangi terminal AI aracı daha iyi.
MCP Server Nasıl Yazılır? Python ile Adım Adım Rehber
Model Context Protocol (MCP) ile Python'da kendi MCP server'ını adım adım yazın. Tool, resource, prompt, Claude Desktop entegrasyonu ve hata ayıklama rehberi.
Windsurf vs Cursor: Hangisi Daha İyi AI Kod Editörü? (2026)
Windsurf ile Cursor'ı fiyat, otonom ajan modu, model esnekliği, dil desteği, gizlilik ve gerçek kullanım deneyimi açısından karşılaştırıyoruz. 2026'da hangisi?
En İyi Açık Kaynak Yerel LLM Araçları (2026): Karşılaştırma ve Seçim Rehberi
Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, GPT4All, Open WebUI ve Jan.ai: 2026'nın en iyi açık kaynak yerel LLM araçlarını gereksinim, donanım ve kullanım senaryosuna göre karşılaştırıyoruz.
GitHub Copilot vs Cursor: Hangi AI Kodlama Editörü? (2026)
GitHub Copilot ve Cursor'ı fiyat, kod tamamlama, agent özellikleri ve IDE desteği açısından karşılaştırıyoruz. Projeniz için doğru AI kodlama editörünü seçin.
LlamaIndex vs LangChain: RAG Projelerinde Hangisi? (2026)
LlamaIndex ve LangChain: RAG pipeline, agent desteği ve öğrenme eğrisi farkları — 2026 karşılaştırması, kod örnekleri ve hangisini seçmelisin karar matrisi.
LLM Unlearning Nedir? Modeli Veri Silmeye Zorlamak
LLM unlearning, eğitilmiş bir modelden belirli verilerin izini kaldırma tekniğidir. GDPR uyumu, telif hakkı ve model güvenliği için nasıl çalıştığını öğrenin.
Multi-Token Prediction (MTP) Nedir?
Multi-Token Prediction, büyük dil modellerini her forward pass'ta birden fazla token tahmin etmeye zorlayan tekniktir; eğitim ve çıkarım verimliliğini artırır.
GEO Nedir? Yapay Zeka Arama için İçerik Optimizasyonu
GEO (Generative Engine Optimization), içeriklerin Perplexity ve Google AI Overviews gibi yapay zeka motorlarında alıntılanma şansını artıran SEO disiplinidir.
MCP Nedir? Model Context Protocol ile Araçları Bağlama
MCP (Model Context Protocol), LLM'leri harici araçlara bağlayan Anthropic standardı. Tools, resources, sampling katmanları ve Python MCP server kurulum rehberi.
Mixture of Experts (MoE) Nedir? LLM'lerde Uzman Ağlar
Mixture of Experts (MoE) nedir, nasıl çalışır? Sparse aktivasyon, router mekanizması, Mixtral 8x7B, DeepSeek-V3 ve modern LLM'lerde MoE kullanımı Türkçe rehberi.
QLoRA Nedir? 4-bit Kuantizasyon ile LLM İnce Ayarı
QLoRA, büyük dil modellerini tüketici GPU'larında ince ayar yapmayı mümkün kılan PEFT tekniğidir. 4-bit NF4 kuantizasyonunu ve LoRA adaptörlerini keşfedin.
LangGraph Nedir? Stateful AI Agent Geliştirme
LangGraph, kalıcı durum ve döngüsel iş akışlarıyla üretim kalitesinde AI agentları inşa eden Python çerçevesi. StateGraph, checkpoint ve human-in-the-loop.
Mixture of Experts (MoE) Nedir? DeepSeek ve Mixtral Mimarisi
Mixture of Experts (MoE) nedir, nasıl çalışır? Sparse MoE, gating network ve expert routing kavramlarını DeepSeek-V3 ve Mixtral örnekleriyle öğrenin.
Model Pruning Nedir? Sinir Ağı Budama Teknikleri
Model pruning, sinir ağlarındaki gereksiz ağırlıkları kaldırarak daha hafif ve hızlı modeller üretir. Structured, unstructured, N:M ve LLM pruning yöntemleri.
PEFT Nedir? LoRA, QLoRA ve Verimli İnce Ayar Yöntemleri
PEFT, LoRA ve QLoRA teknikleriyle LLM'leri düşük maliyet ve GPU kullanımıyla uyarlar. Hangi yöntem ne zaman kullanılır? Farkları ve senaryolarını inceliyoruz.
A2A Protokolü Nedir? Agent-to-Agent Standardı
Google'ın A2A protokolü, yapay zeka ajanlarının birbirleriyle konuşmasını sağlayan açık standarttır. MCP ile farkı, nasıl çalıştığı ve uygulama örnekleri.
Diffusion Transformer (DiT) Nedir? FLUX ve Sora Mimarisi
DiT, görüntü üretiminde U-Net'in yerini alan transformer mimarisidir. FLUX, Sora ve Stable Diffusion 3'ün temelini oluşturan bu yapıyı adım adım öğrenin.
Mamba Nedir? State Space Models ve Transformer Alternatifi
Mamba ve State Space Models (SSM) nedir? Transformer'ın quadratic karmaşıklığını aşan seçici durum mekanizması, Mamba-2 ve Jamba hibrit modelleri 2026 rehberi.
Sürekli Öğrenme Nedir? Felaket Unutma ve Continual Learning
AI modelleri yeni bilgi öğrenirken eskiyi unutur; buna felaket unutma denir. Continual learning, EWC ve replay yöntemleriyle bu problemi adım adım açıklıyoruz.
Activation Steering Nedir? LLM Aktivasyon Yönlendirme
Activation steering, LLM aktivasyonlarına doğrudan müdahale ederek model davranışını fine-tuning yapmadan yönlendiren yorumlanabilirlik ve güvenlik tekniğidir.
LLM Sycophancy Nedir? Yapay Zekanın Dalkavukluğu
LLM sycophancy, yapay zekanın doğru yanıt yerine kullanıcıyı memnun etmeyi tercih etmesi. RLHF'in bu sorunu nasıl yarattığını ve çözüm yollarını inceleyin.
Mixture of Agents (MoA) Nedir? Çoklu LLM İşbirliği
Mixture of Agents (MoA), birden fazla LLM'in katmanlı işbirliğiyle tek modelden üstün çıktı üretme tekniğidir. Nasıl çalışır, neden güçlüdür, nasıl kurarsınız?
LLM Sampling Nedir? Temperature, Top-P ve Top-K Rehberi
LLM'lerin token üretme mekanizmasını öğren: greedy decoding, temperature, top-k, top-p ve min-p sampling parametrelerini gerçek Python örnekleriyle karşılaştır.
Whisper Nedir? OpenAI'ın Açık Kaynak Ses Tanıma Modeli
OpenAI Whisper, transformer tabanlı açık kaynak ses tanıma modelidir. Çok dilli transkripsiyon, Türkçe desteği, çalışma prensibi, API ve yerel kurulum rehberi.
Contrastive Learning Nedir? CLIP ve SimCLR ile Öğrenme
Contrastive learning, benzer örnekleri yakınlaştırıp farklıları uzaklaştırarak etiket olmadan güçlü temsil öğrenir. CLIP, SimCLR ve DINO modellerinin prensibi.
Multi-head Latent Attention (MLA) Nedir?
MLA (Multi-head Latent Attention), KV cache boyutunu %93 azaltan DeepSeek dikkat mimarisinin temelidir. DeepSeek-V2, V3 ve R1'in hız sırrı bu yapıda yatar.
Semantic Kernel Nedir? Microsoft'un Açık Kaynak AI SDK'sı
Semantic Kernel, Microsoft'un geliştirdiği açık kaynak AI orkestrasyon SDK'sıdır. C#, Python ve Java desteğiyle LLM'leri, eklentileri ve ajanları tek çatı altında birleştirir.
Transfer Learning Nedir? Önceden Eğitilmiş Modeller
Transfer learning: önceden eğitilmiş modellerin bilgisini yeni görevlere aktaran teknik; modern GPT, BERT ve vision modellerinin temelini oluşturur.
Yapay Zeka ile Para Kazanma 2026: AI ile Freelance ve Pasif Gelir Rehberi
2026'da yapay zeka ile para kazanmanın 6 yolu: freelance içerik, prompt mühendisliği, AI danışmanlık, dijital ürün, görsel tasarım ve YouTube. Gerçekçi kazanç rakamları ve araç seti.
AI Benchmark Nedir? MMLU, HumanEval ve GPQA Rehberi
MMLU, HumanEval, GPQA, ARC ve MATH gibi yapay zeka benchmark'larının ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve model karşılaştırmalarında nasıl yorumlanacağını öğrenin.
AI Red Teaming Nedir? LLM Güvenlik Testi Rehberi
AI red teaming nedir, nasıl yapılır? PyRIT, Garak gibi araçlar, saldırı senaryoları ve kurumsal LLM güvenlik testi metodolojisi: kapsamlı Türkçe rehber.
ReAct Prompting Nedir? Yapay Zeka Ajanlarda Akıl Yürütme
ReAct prompting, yapay zeka ajanlarının araçlarla akıl yürüterek görev çözmesini sağlar. Düşün-Hareket Et-Gözlemle döngüsünü ve uygulamalarını keşfedin.
RoPE Nedir? Rotary Position Embedding Rehberi
RoPE (Rotary Position Embedding), LLaMA, Mistral ve DeepSeek gibi modern LLM'lerin uzun bağlam penceresi elde etmesini sağlayan rotasyon tabanlı pozisyon kodlama yöntemidir.
Agentic Coding Nedir? Otonom Yazılım Geliştirme (2026)
Agentic coding; yapay zeka ajanlarının otonom olarak kod yazan, test eden ve hata düzelten yazılım geliştirme yaklaşımı. Claude Code ve Devin ile 2026 rehberi.
AI Red Teaming Nedir? LLM Güvenlik Testi Rehberi
AI red teaming, yapay zeka sistemlerindeki güvenlik açıklarını keşfetmek için uygulanan sistematik saldırı testidir. Metodoloji, araçlar ve kurumsal pratikler.
DSPy Nedir? LLM Programlama ve Otomatik Prompt Optimizasyonu
DSPy, LLM'leri prompts yazmak yerine programlamayı sağlayan Stanford framework'üdür. Signature, Module ve Optimizer kavramlarını Türkçe açıklıyoruz.
Agentic RAG Nedir? Dinamik Bilgi Erişimi Rehberi 2026
Agentic RAG'in klasik RAG'dan farkı nedir? Sorgu yeniden yazma, araç seçimi ve iteratif retrieval ile LLM agent'larının dinamik bilgi erişimini inceleyin.
LangChain Nedir? LLM Uygulama Geliştirme Rehberi
LangChain, büyük dil modellerini araçlara ve veri kaynaklarına bağlayan Python/JS framework'üdür. Mimarisi, kullanım alanları ve 2026 LangGraph ekosistemi.
Sparse Autoencoder Nedir? LLM Devreleri ve Özellik Keşfi
Sparse autoencoder (SAE) yapay zeka modellerinin gizli özelliklerini keşfeder. LLM devrelerini yorumlamak için kullanılan bu tekniğin nasıl çalıştığını öğrenin.
Test-Time Compute Nedir? Çıkarım Zamanı Ölçeklendirme
Test-time compute, bir LLM'nin çıkarım zamanında daha fazla hesaplama harcayarak doğruluğu artırma yöntemidir; o1, o3 ve DeepSeek R1'in temel mekanizmasıdır.
Tree of Thoughts Nedir? LLM'lerde Dallanan Akıl Yürütme
Tree of Thoughts (ToT) nedir? LLM'lerin birden fazla düşünce yolunu keşfederek en iyi çözüme ulaşmasını sağlayan bu teknik, Chain-of-Thought'un gelişmiş halidir.
RLVR Nedir? Doğrulanabilir Ödülle Pekiştirmeli Öğrenme
RLVR, matematik ve kod gibi doğrulanabilir görevlerde ödül sinyali üreten RL yöntemidir. o3, DeepSeek-R1 ve Qwen3'ün temelindeki tekniği adım adım açıklıyoruz.
Self-Supervised Learning Nedir? Etiketsiz Öğrenen AI
Self-supervised learning, etiketlenmemiş büyük veri setlerinden öğrenen AI eğitim paradigmasıdır. GPT, BERT, CLIP ve diffusion modelleri bu yöntemle eğitilir.
World Models Nedir? Yapay Zekanın Dünya Simülasyonu
World models nedir? Yapay zekanın dünyayı simüle eden iç temsilleri, DreamerV3, Sora, otonom araçlar ve Yann LeCun'ın JEPA mimarisi üzerine 2026 rehberi.
Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) Nedir? MLP Alternatifi
KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) nedir? MLP'ye alternatif bu sinir ağı mimarisi, B-spline fonksiyonlar ve yorumlanabilirliğiyle bilimsel AI'da öne çıkıyor.
Llama 4 Nedir? Meta'nın Açık Kaynak Yapay Zeka Modelleri
Meta Llama 4 serisi Scout, Maverick ve Behemoth ile açık kaynak LLM dünyasını nasıl değiştiriyor? Mimari, benchmark karşılaştırmaları ve kurulum rehberi.
LLMOps Nedir? Üretimde LLM Yönetimi Rehberi
LLMOps nedir, MLOps'tan farkı nedir? Üretim ortamında LLM izleme, dağıtım, maliyet yönetimi ve değerlendirme pipeline'ları için araçlar ve en iyi uygulamalar.
Model Kuantizasyonu Nedir? INT4, GPTQ, GGUF Rehberi
Model kuantizasyonu, LLM ağırlıklarını FP32'den INT8/INT4'e dönüştürerek VRAM kullanımını yarı yarıya azaltır. GPTQ, GGUF, AWQ ve bitsandbytes farkları, Ollama ile pratik kullanım.
GAN Nedir? Üretici Çekişmeli Ağlar Rehberi
Generative Adversarial Network nedir, nasıl çalışır? Generator ile discriminator mimarisi, DCGAN, StyleGAN, CycleGAN türleri ve deepfake bağlantısını öğrenin.
Text-to-Video Nedir? Yapay Zeka ile Video Üretimi
Text-to-video modelleri nedir, nasıl çalışır? Sora, Kling, Veo 3 ve Wan ile yapay zeka video üretimini, teknik altyapısını ve kullanım alanlarını keşfedin.
Vision Language Model (VLM) Nedir? Görseli Anlayan AI
Vision Language Model (VLM), metin ve görseli birlikte işleyen AI modelidir. LLaVA, PaliGemma, Qwen-VL mimarisi, eğitimi ve pratik kullanım senaryoları.
Vision Language Model (VLM) Nedir? CLIP'ten LLaVA'ya
Vision language model (VLM) nedir? CLIP, LLaVA, InternVL ve PaliGemma mimarileriyle görsel-dil modellerini, eğitim yöntemlerini ve kullanım alanlarını keşfedin.
Agentic RAG Nedir? Dinamik Çok Adımlı Retrieval
Agentic RAG, LLM agent'larını RAG pipeline'ıyla birleştirerek dinamik çok adımlı bilgi erişimi sağlar. Mimari, avantajlar ve Python kod örnekleriyle tam rehber.
Mixture of Agents (MoA) Nedir? Çok-LLM İşbirliği
Mixture of Agents (MoA), birden fazla LLM'in yanıtlarını sentezleyen çok-model orkestrasyon yaklaşımı. Proposer-aggregator mimarisi ve Python örneği açıklandı.
Prompt Caching Nedir? LLM API Maliyetini Düşürmek
Prompt caching, tekrar eden bağlamı önbelleğe alarak LLM API token maliyetini ve gecikmeyi azaltır. Anthropic, Gemini ve Bedrock kod örnekleriyle pratik rehber.
Scaling Laws Nedir? Yapay Zeka'nın Büyüme Formülü
Scaling laws, model boyutu, veri ve compute arasındaki güç yasasını tanımlar. LLM eğitiminde Chinchilla'dan günümüze bu formülün nasıl çalıştığını keşfedin.
Instruction Tuning Nedir? SFT ile LLM Hizalama
Instruction tuning, büyük dil modellerinin talimatları takip etmesini öğreten denetimli ince ayar sürecidir. SFT, RLHF ve DPO ile ilişkisi, veri hazırlığı ve uygulama adımları.
LLM as a Judge Nedir? Yapay Zeka ile Model Değerlendirme
LLM as a Judge nedir, nasıl çalışır? Pozisyon biası, MT-Bench, pairwise karşılaştırma ve RLHF pipeline'larında otomasyon değerlendirme. 2026 kapsamlı rehber.
LLM Router Nedir? RouteLLM ve Model Yönlendirme
LLM router nedir? RouteLLM, LiteLLM ve OpenRouter araçlarıyla her sorguyu karmaşıklık ve maliyete göre doğru modele akıllıca yönlendirmenin pratik 2026 rehberi.
Multimodal RAG Nedir: Görsel ve PDF Verilerini LLM ile Sorgulama
Multimodal RAG, metin dışı verileri (görsel, PDF, tablo) retrieval pipeline'ına katar. ColPali, LlamaIndex ve pratik kullanım senaryolarıyla kapsamlı rehber.
Claude Mythos 5 ve Fable 5 Nedir? Anthropic'in Yeni Modelleri (2026)
Anthropic'in yeni modelleri Claude Mythos 5 ve Fable 5 nedir? Özellikler, fiyat, benchmark sonuçları ve ChatGPT karşılaştırması. Kapsamlı Türkçe inceleme.
LLM Guardrails Nedir? Yapay Zeka Çıktı Filtreleme
NeMo Guardrails, Guardrails AI ve Llama Guard ile LLM çıktılarını güvenli hale getirmenin pratik yolları. Üretim ortamı için yapay zeka guardrail mimarisi.
Process Reward Model (PRM) Nedir? Adım Bazlı LLM Doğrulama
Process Reward Model (PRM), yapay zekanın her akıl yürütme adımını ayrı ayrı puanlayan bir doğrulama modelidir; o3 ve DeepSeek R1 başarısının temel bileşeni.
Yapay Zeka Güvenliği Nedir? AI Safety ve Alignment Rehberi
Yapay zeka güvenliği (AI safety) nedir: alignment problemi, red teaming, LLM güvenlik açıkları ve jailbreak gibi temel konuları kapsamlı Türkçe rehberde öğren.
GRPO Nedir? DeepSeek-R1'in Hizalama Tekniği
GRPO, grup yanıtlarından ödül sinyali türetip reward model ve critic ağı olmadan LLM hizalayan RL tekniğidir. DeepSeek-R1, PPO ve DPO ile karşılaştırılıyor.
Mekanik Yorumlanabilirlik Nedir? LLM Devrelerini Anlamak
LLM içinde ne oluyor? Mekanik yorumlanabilirlik, transformer devrelerini ve özellikleri analiz ederek yapay zekanın kararlarını şeffaflaştıran bir AI alanıdır.
Model Birleştirme Nedir? SLERP, TIES ve Mergekit Rehberi
Model merging, fine-tuned modelleri eğitim yapmadan birleştirmedir. SLERP, TIES-Merging, DARE, Task Arithmetic ve Mergekit YAML örnekleriyle kapsamlı rehber.
Zero-Shot ve Few-Shot Learning Nedir? In-Context Learning
Zero-shot ve few-shot learning nedir? LLM'lerde bağlam içi öğrenmeyi, pratik prompt örneklerini ve in-context learning mekanizmasını Türkçe olarak öğrenin.
Federated Learning Nedir? Gizliliği Koruyan Dağıtık AI
Federated learning, verileri paylaşmadan yapay zeka modeli eğiten dağıtık bir tekniktir. Telefon klavyelerinden tıbbi araştırmalara geniş kullanım alanları.
Flash Attention Nedir? Transformer Bellek Optimizasyonu
Flash Attention, GPU'nun hızlı SRAM belleğini kullanarak transformer dikkat hesabını 2-4x hızlandırır ve belleği O(N)'e indirir. Sürümler ve PyTorch rehberi.
LLM Hallüsinasyonu Nedir? Yapay Zeka Neden Hata Yapar
Yapay zeka neden uydurma bilgi üretir? LLM hallüsinasyonunun nedenleri, türleri, tespit yöntemleri ve RAG ile prompt tasarımı yoluyla azaltma stratejileri.
Mamba SSM Nedir? State Space Modelleri Rehberi
Mamba SSM'nin transformer mimarisine alternatif sunduğu O(n) karmaşıklığını, selective state space mekanizmasını ve Jamba gibi hibrit modelleri Türkçe öğrenin.
Attention Mechanism Nedir? Transformer ve Self-Attention
Attention mechanism, transformer mimarisinin temel gücünü sağlayan katmandır. Q, K, V matrislerini ve multi-head attention'ı adım adım Türkçe öğrenin.
KV Cache Nedir? Transformer Dikkat Bellek Optimizasyonu
KV Cache, Transformer dikkat katmanında key-value vektörlerini GPU belleğinde saklayarak LLM çıkarımını hızlandırır. Prefix caching ile API maliyetini düşürür.
Pekiştirmeli Öğrenme Nedir? Ajan, Ödül ve RL Algoritmaları
Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın ödül sinyalleriyle ortamı keşfederek en iyi stratejiyi bulmasıdır. Q-learning, DQN, PPO algoritmaları ve RLHF ile bağlantısı.
Reward Model Nedir: LLM Hizalamasının Temeli
Reward model (ödül modeli), büyük dil modellerini insan tercihlerine hizalamada kullanılan temel bileşendir. RLHF, PPO ve DPO süreçlerindeki rolünü öğrenin.
BERT Nedir? Google'ın Transformer Tabanlı Dil Modeli
BERT nedir, nasıl çalışır? Encoder mimarisi, MLM ve NSP pre-training, fine-tuning süreci ve NLP devrimindeki yeri. Google BERT rehberi.
DPO Nedir? Direct Preference Optimization ve RLHF
DPO (Direct Preference Optimization), reward model ve PPO olmadan LLM'leri insan tercihlerine uyarlayan hizalama tekniğidir. RLHF'den farkı ve nasıl çalıştığı.
Fine-Tuning mi, RAG mı? LLM Projeniz için Doğru Strateji
Fine-tuning model ağırlıklarını günceller, RAG ise çıkarım sırasında bilgi tabanına erişir. Hangisi ne zaman tercih edilmeli? Maliyet, gecikme ve güncellik.
Genel Yapay Zeka (AGI) Nedir? 2026 Rehberi
AGI nedir, ANI ve ASI'den farkı nedir? OpenAI, Anthropic ve DeepMind'ın AGI yarışı, mevcut yaklaşımlar ve etik tartışmalarla kapsamlı rehber.
Makine Öğrenmesi Nedir? Algoritmalar ve Türler 2026
Makine öğrenmesi nedir, nasıl çalışır? Supervised, unsupervised ve reinforcement learning farkları, random forest, SVM ve derin öğrenme bağlantısıyla tam rehber.
Prompt Injection Nedir? LLM Güvenlik Açıkları Rehberi
Prompt injection nedir, LLM'ler nasıl kandırılır? Direkt ve dolaylı enjeksiyon türleri, gerçek saldırı senaryoları, RAG güvenliği ve korunma yöntemleri.
Speculative Decoding Nedir? LLM Çıkarımını Hızlandırma
Speculative Decoding, taslak modelin tokenlerini büyük modelin toplu doğruladığı LLM çıkarım tekniğidir; Medusa varyantları ve vLLM entegrasyonu ele alınır.
Bilgisayarlı Görü Nedir? YOLO, SAM ve CNN (2026)
Bilgisayarlı görü nedir öğrenin: nesne tespiti, YOLO, SAM ve CNN'i sıfırdan anlatan Türkçe rehber. Tıp, otomasyon ve güvenlikte kullanım örnekleriyle.
Chain of Thought (CoT) Prompting Nedir? LLM Akıl Yürütme Teknikleri 2026
Chain of Thought prompting, LLM'lere adım adım akıl yürütme zinciri (düşünce zinciri) oluşturmayı öğreten tekniktir. Zero-shot CoT, self-consistency, Tree of Thoughts ve ReAct yöntemleriyle matematik ve mantık performansını nasıl artıracağınızı pratik örneklerle açıklıyoruz.
Constitutional AI ve RLAIF Nedir? Yapay Zeka Hizalama (2026)
Constitutional AI ve RLAIF nedir? Claude'u eğiten Anthropic yöntemini, RLHF farkını ve yapay zeka hizalamasını Türkçe teknik olarak öğrenin.
Diffusion Modeli Nedir? Görsel ve Video Üretiminin Arkasındaki Teknoloji
Diffusion modeli, gürültü ekleyip adım adım gidererek görsel ve video üretimini sağlayan derin öğrenme mimarisidir. Stable Diffusion, DALL-E ve Sora'nın altında bu teknoloji yatar.
Prompt Injection Nedir? LLM Güvenliği Rehberi (2026)
Prompt injection nedir? Direct/indirect saldırılar, jailbreak, sistem prompt sızıntısı ve 2026 agent hijacking tehditlerini anlatan kapsamlı developer rehberi.
Speculative Decoding Nedir? LLM Çıkarımını Hızlandırma Tekniği
Speculative Decoding, büyük dil modellerini 2-3x hızlandıran GPU çıkarım tekniğidir. Drafter-verifier mimarisi ve token kabul oranını öğren.
Speculative Decoding Nedir? LLM Çıkarımını 2-4x Hızlandıran Teknik
Speculative decoding nedir, draft model ve verifier döngüsü nasıl çalışır, neden büyük dil modellerini 2-4x hızlandırır? vLLM ve HuggingFace uygulama örnekleriyle tam rehber.
Text-to-SQL Nedir? Doğal Dil ile Veritabanı Sorgulama Rehberi 2026
Text-to-SQL (nl2sql) nedir, nasıl çalışır? LangChain SQLDatabaseChain, LlamaIndex NLSQLTableQueryEngine ve Spider/BIRD benchmark'larıyla doğal dil cümlelerini SQL sorgusuna dönüştürmeyi öğren.
Transformer Mimarisi Nedir? Encoder-Decoder Rehberi (2026)
Transformer mimarisi nedir, nasıl çalışır? Attention mekanizması, pozisyonel kodlama, encoder-only BERT ile decoder-only GPT farkını Türkçe öğrenin.
Deepfake Nedir? Yapay Zeka ile Sahte Görsel, Ses ve Video
Deepfake nedir, nasıl üretilir ve nasıl tespit edilir? GAN ve diffusion temelli sahte video teknolojisini, gerçek tehlikeleri ve 2026'nın en iyi tespit araçlarını anlatan tam rehber.
Long Context LLM Nedir? 1 Milyon Token Bağlam Penceresi ve Kullanım Alanları
Long context LLM nedir, 1 milyon token penceresi ne işe yarar? Gemini 2.5 Pro, GPT-4.1 ve Claude karşılaştırması, needle-in-a-haystack testleri ve pratik kullanım örnekleri.
vLLM Nedir? Açık Kaynak LLM Çıkarım Motoru Rehberi 2026
vLLM, büyük dil modellerini üretim ortamında yüksek throughput'la sunmak için kullanılan açık kaynak çıkarım motorudur. PagedAttention, continuous batching ve OpenAI uyumlu API ile nasıl çalışır; Ollama ile farkı nedir? Kurulum ve kullanım rehberi.
GraphRAG Nedir? Microsoft'un Graf Tabanlı RAG Mimarisi
GraphRAG nedir, standart RAG'dan farkı nedir? Microsoft'un açık kaynak GraphRAG kütüphanesi ile bilgi grafikleri nasıl sorgulanır? 2026 rehberi.
Knowledge Distillation Nedir? Büyük Modellerden Küçük Model Üretme Tekniği
Knowledge distillation, büyük bir AI modelinin bilgisini küçük bir modele aktarma tekniğidir. Phi-4, DistilBERT, Llama 3.2 gerçek örnekleriyle açıklıyoruz.
RLHF Nedir? ChatGPT ve Claude'u İnsan Tercihlerine Uyarlayan Eğitim Tekniği
RLHF, yapay zeka modellerini insan geri bildirimiyle iyileştiren eğitim yöntemidir. ChatGPT, Claude ve Gemini'yi şekillendiren bu tekniği adım adım açıklıyoruz.
Sentetik Veri Nedir? LLM Eğitiminde Yapay Veri Üretiminin Gücü
Sentetik veri nedir, LLM eğitiminde neden kullanılır? Phi-4, Gemma 3 ve Qwen 3 örnekleriyle yapay veri üretim teknikleri, araçları ve riskleri kapsamlı rehber.
Embedding Modelleri Nedir? Metin Benzerliği ve Semantik Aramanın Temelleri
Embedding, metni anlam taşıyan sayısal vektörlere dönüştürür. RAG, semantik arama ve vektör veritabanlarının temel yapı taşını, OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed ve voyage-3 örnekleriyle açıklıyoruz.
Prompt Engineering Nedir? LLM'ler için Etkili Prompt Yazma Teknikleri 2026
Prompt engineering nedir, nasıl çalışır? Zero-shot, few-shot, chain-of-thought ve role prompting tekniklerini gerçek örneklerle öğren; GPT, Claude ve Gemini için uygulamalı rehber.
Quantization Nedir? GGUF, AWQ ve GPTQ ile LLM Modellerini Küçültme
Model quantization, büyük dil modellerini daha az bellekle çalıştırmak için ağırlıkları düşük bit hassasiyetine indirger. GGUF, AWQ ve GPTQ formatları arasındaki farkları, hangi senaryoda hangisini seçeceğini ve Ollama ile HuggingFace entegrasyonunu öğren.
Yapay Zeka ile Müzik Üretme: Suno, Udio ve Kling Music 2026 Rehberi
Suno v4, Udio v2 ve Kling Music ile yapay zeka müziği nasıl üretilir? Ücretsiz AI müzik araçlarını karşılaştırıyoruz, adım adım kullanım rehberi.
LLM Eval Nedir? Yapay Zeka Modellerini Doğru Değerlendirme Kılavuzu
LLM eval nedir, neden önemli? Benchmark türleri, MMLU'dan HumanEval'a popüler ölçütler, RAGAS / Braintrust gibi eval çerçeveleri ve kendi özel değerlendirmeni nasıl yazarsın — adım adım.
LLM Tokenization Nedir? Token Sayma, Bağlam Penceresi ve Maliyet Hesabı
LLM tokenization nedir, token nasıl sayılır, bağlam penceresi neden önemlidir? tiktoken ile token hesaplama, Türkçe metin maliyeti ve pratik optimizasyon ipuçları.
Mixture of Experts (MoE) Nedir? Mixtral, Llama 4 ve Gemini'nin Arkasındaki Mimari
Mixture of Experts (MoE), büyük dil modellerini daha az hesaplamayla güçlü tutan mimaridir. Mixtral, Llama 4, Gemini 1.5 ve GPT-4'ün neden aynı parametreyle eski modellerden hızlı olduğunu buradan anlarsınız.
Structured Outputs Nedir? LLM'den Güvenilir JSON Çıktısı Alma Rehberi 2026
Structured outputs nedir, nasıl çalışır? OpenAI JSON mode, Pydantic ve Instructor kütüphanesiyle LLM'den güvenilir JSON almayı, üretim ortamında parse hatalarını önlemeyi öğren.
Context Engineering Nedir? LLM Bağlamını Mühendislik Gibi Tasarlamak
Context engineering nedir, prompt engineering'den farkı nedir? Sistem promptu, bellek, RAG ve araçları bir bütün olarak tasarlamanın 2026 rehberi.
Yapay Zeka ile Bilgisayar Kullanımı: Computer Use, Operator ve Browser Agents (2026)
Yapay zekaların ekranı görerek ve tıklayarak bilgisayarı kontrol ettiği 'computer use' dünyasını keşfedin: OpenAI Operator, Claude ve açık kaynak araçlar.
Yapay Zeka ile İş Akışı Otomasyonu: n8n, Make ve Zapier Karşılaştırması 2026
n8n, Make (Integromat) ve Zapier'ı yapay zeka ile entegre ederek iş akışlarını otomatikleştirmeyi, her aracın güçlü/zayıf yanlarını ve hangi durumda hangisini seçeceğini öğren.
Multimodal Yapay Zeka Nedir? Metin, Görsel, Ses ve Video Anlayan Modeller (2026)
Multimodal yapay zeka nedir, nasıl çalışır? GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5 Sonnet gibi modeller aynı anda metin, görsel, ses ve video nasıl anlıyor? Teknik açıklama ve 2026 rehberi.
Vektör Veritabanı Nedir? Pinecone, Chroma ve Weaviate Karşılaştırması
Vektör veritabanları RAG sistemlerinin kalbi. Pinecone, Chroma ve Weaviate'i karşılaştırıyor, ne zaman hangisini seçeceğinizi anlatıyoruz. Yapay zeka uygulamaları için doğru veritabanını seçin.
Yapay Zeka Arama Motorları Nedir? Perplexity, ChatGPT Search ve Google AI Overviews 2026
Perplexity AI, ChatGPT Search ve Google AI Overviews Google'ı tehdit ediyor mu? Yapay zeka arama motorlarını karşılaştırıyoruz — fiyat, Türkçe desteği ve güvenilirlik. 2026 güncel rehber.
Yapay Zeka Ses Klonlama Nedir? ElevenLabs, Kokoro ve OpenAI TTS Rehberi
ElevenLabs, Kokoro ve OpenAI TTS ile yapay zeka ses klonlama ve sentezini keşfet. Ücretsiz ve ücretli araçlar, Türkçe ses üretme, kullanım örnekleri.
Claude Opus 4.8 Nedir? Yenilikleri 2026 — Sonnet ve Haiku ile Fark
Anthropic'in en güçlü modeli Claude Opus 4.8 neler getiriyor? Dynamic Workflow, Fast Mode ve dürüst AI. Opus, Sonnet ve Haiku arasındaki farkı, fiyatı ve ChatGPT karşılaştırmasını inceleyin.
Kimi K2.6 ve Qwen3.6: 2026'nın En Güçlü Açık Kaynak Kodlama Modelleri
Moonshot AI'nin Kimi K2.6 (1T parametre MoE) ve Alibaba'nın Qwen3.6 Plus modelleri SWE-Bench'te Claude'a yaklaşıyor. Fiyat/performans analizi, karşılaştırmalı benchmark'lar ve Türkçe geliştirici rehberi.
RAG Nedir? Yapay Zekanın Dışarıdan Bilgi Almasını Sağlayan Teknik
RAG (Retrieval-Augmented Generation), yapay zekanın bilgi tazelemesini sağlayan teknik. Halüsinasyonu azaltır, güncel kalır. Yapay zeka sözlüğündeki tam tanımına ulaşmadan önce ne işe yaradığını anla.
WebMCP Nedir? Yapay Zeka Ajanlarının Web Sitelerini Kullandığı Yeni Standart
Google I/O 2026'da duyurulan WebMCP (Web Machine-readable Control Protocol), tarayıcı tabanlı AI ajanlarının web formlarını ve JavaScript fonksiyonlarını doğrudan araç olarak çağırmasına olanak tanıyan açık web standardı. Chrome 149 origin trial, JSON-LD tanımı ve MCP ile farkı.
Yapay Zeka Hafızası Nedir? ChatGPT, Claude ve Gemini Konuşmaları Nasıl Hatırlıyor?
Yapay zeka neden unutuyor? ChatGPT Memory, Claude Projects ve Gemini'nin hafıza sistemleri nasıl çalışır? Context window'dan vektör belleğe tam rehber.
Yapay Zeka Neden Yanlış Bilgi Veriyor? Halüsinasyon Kavramı Açıklandı
ChatGPT veya Gemini sana yanlış bir şey söylediyse şaşırma — yapay zeka halüsinasyonu tam olarak bu. Nedir, neden olur, nasıl fark edersin? Türkçe yapay zeka sözlüğündeki yerini bul.
Yapay Zeka ile Sunum Hazırlama: Gamma, Tome ve En İyi 5 Araç (Ücretsiz Seçenekler, 2026)
Gamma, Tome, Canva AI ve Beautiful.ai karşılaştırması: 2026'nın en iyi yapay zeka sunum araçları, ücretsiz katmanlar, Türkçe destek ve kim için uygun — eksiksiz rehber.
ChatGPT Alternatif: 2026'nın En İyi 12 Ücretsiz Yapay Zeka Aracı
ChatGPT'ye en iyi alternatifler: Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek ve daha fazlası. 2026'nın ücretsiz ve ücretli yapay zeka araçlarını karşılaştırıyoruz.
Function Calling ile LLM'leri Gerçek Sistemlere Bağlamak — Türkçe Developer Rehberi
OpenAI, Anthropic Claude ve Gemini API'leriyle function calling (tool use) nasıl yapılır? Hava durumu, veritabanı ve e-ticaret örnekleriyle agentic uygulama yazmayı öğren.
Yapay Zeka Görsel Oluşturma: 2026'nın En İyi Araçları (Ücretsiz ve Ücretli)
Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Ideogram ve Flux karşılaştırması. 2026'nın en iyi yapay zeka görsel oluşturma araçlarını, ücretsiz seçenekleri ve prompt ipuçlarını keşfedin.
Yapay Zeka ile Video Üretme: Veo 3, Runway ML ve Kling Karşılaştırması (2026)
OpenAI Sora'nın kapanmasının ardından Veo 3, Runway ML Gen-3 ve Kling 2.0 karşılaştırması. Profesyonel kalite yapay zeka video üretme için aylık 200-500₺'ye hangi araç ne sunuyor?
AI Agent Framework Karşılaştırması 2026: LangGraph vs CrewAI vs AutoGen
LangGraph, CrewAI ve AutoGen 2026'da gerçekte ne sunuyor? Checkpoint dayanıklılığı, öğrenme eğrisi, production telemetri ve maliyet ekseninde karşılaştırma — karar matrisi, 'Merhaba Dünya' kod örnekleri ve her birinin ne zaman seçilmemesi gerektiği.
DeepSeek R1 Nedir? o3, Qwen-QwQ ve Akıl Yürüten AI Modelleri — Test-Time Compute Rehberi 2026
DeepSeek R1 nedir, nasıl çalışır? DeepSeek-R1, o3, Qwen-QwQ ve Gemini Thinking reasoning model karşılaştırması; test-time compute, chain-of-thought evrimi ve ne zaman reasoning model ne zaman klasik LLM kullanılacağına dair somut karar çerçevesi.
Claude Skills Nedir? SKILL.md ile Tekrarlanabilir Ajan İş Akışları (2026 Rehberi)
Claude Skills nedir, nasıl yazılır? SKILL.md yapısı, progressive disclosure mimarisi, description alanının kritikliği, MCP ve agent'ten farkı — sade Türkçe PDF özetleyici skill örneğiyle tam walkthrough.
LoRA + Unsloth ile Türkçe LLM Fine-Tuning: Adım Adım Rehber
LoRA ve Unsloth kullanarak Llama 3, Mistral ve Qwen modellerini Türkçe veri setiyle nasıl fine-tune edeceğinizi öğrenin. QLoRA ile bellek tasarrufu, benchmark karşılaştırması ve pratik kod örnekleri.
Vibe Coding Nedir? Yapay Zeka ile Kod Yazmanın 2026 Rehberi
Vibe coding, yapay zeka araçlarıyla neredeyse sıfır manuel kod yazarak yazılım geliştirme yöntemidir. Karpathy tanımı, Cursor/Claude Code/v0 araç karşılaştırması ve yüzde 45 güvenlik açığı bulgusuyla kapsamlı Türkçe rehber.
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1: 2026'nın En İyi LLM'i Hangisi?
Claude Opus 4.7, GPT-5.5 ve Gemini 3.1 yan yana — benchmark, fiyat, Türkçe kalitesi ve geliştirici ekosistemi: 2026 Mayıs itibarıyla karar rehberi.
E-Ticarette Site İçi Arama SEO'su: Arama Sayfalarını Google'a Doğru Tanıtın
E-ticaret iç arama sayfaları Google'a nasıl tanıtılmalı? İndeksleme kararları, faceted navigation tuzakları, crawl bütçesi ve iç arama verilerini SEO fırsatına dönüştürme rehberi.
Antigravity 2.0 Nedir? Google'ın Agent Platformu — 2026 Rehberi
Google I/O 2026'da tanıtılan Antigravity 2.0'ı keşfedin: çoklu ajan orkestrasyonu, CLI, SDK ve Gemini 3.5 Flash. Agent-first uygulamalar nasıl geliştirilir? Adım adım açıklıyoruz.
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 Türkçe Performans Testi 2026
GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 Türkçe testleri: 30 prompt'luk benchmark, token maliyeti, SWE-Bench Pro ve MCP Atlas sonuçlarıyla 2026 model seçim rehberi.
Küçük Dil Modeli Nedir? Phi-4, Gemma 3, Qwen 3 ile 8 GB Laptop'ta Yerel AI
Küçük Dil Modeli (SLM) nedir, neden 2026'da gündemde? Phi-4, Gemma 3 ve Qwen 3 karşılaştırması; 8 GB RAM laptop'ta Ollama ile kurulum, benchmark ve edge AI senaryoları.
Cursor vs Claude Code 2026: Hangi AI Editör Sizin İçin?
Cursor ve Claude Code 2026 karşılaştırması: fiyatlandırma, token verimliliği, IDE vs CLI yaklaşımı ve hangi geliştiricinin hangisini seçmesi gerektiği.
MCP Nedir? Model Context Protocol Tam Rehberi 2026
Model Context Protocol (MCP) nedir, nasıl çalışır ve neden 2026'nın yeni AI standardı oldu? Claude, Cursor ve OpenAI desteği, MCP sunucu kurulum örnekleri.
Yerel RAG Chatbot Nasıl Kurulur? Ollama + LangChain Rehberi
Ollama + LangChain + Chroma ile KVKK uyumlu, tek satır veri dışarı çıkmadan yerel RAG chatbot kurma adım adım Python rehberi (16 GB RAM yeterli).
Tarayıcıda Çalışan Yapay Zeka: Transformers.js ile JavaScript Üzerinden Yerel Model Nasıl Çalıştırılır?
Transformers.js ile hiçbir backend veya ücretli API olmadan, tamamen tarayıcıda çalışan bir duygu analizi uygulaması sıfırdan yapın. ONNX runtime, WebGPU hızlandırması ve tam kaynak kodları.
İnternetsiz ve Ücretsiz: Bilgisayara Yerel Yapay Zeka (Ollama) Nasıl Kurulur?
Ollama ile bilgisayarınıza yerel yapay zeka kurun: Llama 3, Mistral gibi open-source modelleri tamamen ücretsiz, internetsiz ve gizli şekilde çalıştırın. Windows, macOS ve Linux için adım adım kurulum rehberi.
Kendi İşini Kendi Yapan Yapay Zeka: Sıfırdan AI Agent (Ajan) Nasıl Yapılır?
CrewAI, LangChain ve Flowise kullanarak 2026'da sıfırdan çalışan bir AI Agent nasıl yapılır? Kod yazarak ve kodsuz yöntemlerle otonom yapay zeka ajanı kurmanın adım adım pratik rehberi.
Yapay Zeka ile SEO Stratejileri: Google Discover'a Nasıl Girilir?
Google Discover algoritması 2026'da nasıl çalışıyor? AI destekli içerik üretimi, E-E-A-T sinyalleri, görsel SEO ve CTR optimizasyonuyla Discover'da kalıcı trafik elde etmenin eksiksiz rehberi.
Yapay Zeka İçin Donanım Rehberi: İşlemci mi, Ekran Kartı mı Daha Önemli?
2026 yılı güncel donanım trendleriyle yerel yapay zeka kurulumu için eksiksiz rehber. RTX 5070 Ti, Ryzen 9000, Apple M4 ve NPU karşılaştırması; VRAM, CUDA çekirdekleri ve LLM çalıştırmak için gereken donanım kombinasyonları.
Lighthouse Skorlarını AI ile Uçurmak: Performans ve SEO İçin Akıllı Çözümler
Google Lighthouse skorlarınızı 100/100'e taşımak için yapay zeka araçlarını (ChatGPT, Copilot, Claude) nasıl kullanacağınızı öğrenin. Core Web Vitals, LCP, CLS, INP optimizasyonları ve gerçek kod örnekleriyle adım adım rehber.
Prompt Engineering (İstem Mühendisliği) Rehberi: Üst Düzey Taktikler
ChatGPT, Claude ve Midjourney gibi yapay zeka modellerinden maksimum verim almak için kullanabileceğiniz gelişmiş Prompt Engineering taktikleri ve altın kurallar.
Yapay Zeka Nedir, Nasıl Çalışır? Yapay Zeka Hakkında Kapsamlı Rehber 2026
Yapay zeka nedir kısaca: insan zekasını taklit eden bilgisayar sistemleri. Yapay zekanın çalışma mantığı, makine öğrenmesi algoritmaları ve derin öğrenme prensipleri hakkında bilgiler; yapay zeka konusunda her seviyeden okuyucu için eksiksiz Türkçe rehber.