Model Card (Model Kartı)
Model Kartı (Model Card), makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin şeffaf ve sorumlu biçimde belgelenmesini sağlayan standart bir dokümantasyon çerçevesidir. 2018 yılında Google araştırmacıları Margaret Mitchell ve meslektaşları tarafından önerilen bu yaklaşım, bir modelin nasıl çalıştığını, ne için tasarlandığını ve sınırlarının nerede olduğunu kamuya açık ve anlaşılır bir formatta ortaya koyar.
Bir model kartı; modelin amaçlanan kullanım alanları, eğitim verileri hakkında özet bilgiler, değerlendirme metrikleri, farklı alt gruplardaki performans sonuçları, olası önyargılar ve kapsamlı etik değerlendirmeler gibi kritik bilgileri bir arada sunar. Bu belge sayesinde geliştiriciler, kullanıcılar, denetleyiciler ve politika yapıcılar, modelin güçlü ve zayıf yönlerini kolayca anlayabilir.
Model kartlarının temel amacı hesap verebilirliği artırmaktır. Özellikle cinsiyet, yaş, ırk ve coğrafi köken gibi demografik faktörler açısından modelin farklı alt gruplardaki performansını ayrıntılı biçimde raporlamak, önyargılı çıktıların üretim öncesinde tespit edilmesine büyük katkı sağlar. Google, Hugging Face, Meta ve NVIDIA gibi büyük teknoloji şirketleri, model kartlarını zorunlu bir uygulama standardı haline getirmiştir.
Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası (AI Act) çerçevesinde, 2025 yılından itibaren genel amaçlı yapay zeka (GPAI) modellerinin teknik dokümantasyon hazırlaması yasal bir zorunluluk haline gelmiştir. Bu bağlamda model kartları, hem yasal uyum hem de kurumsal şeffaflık için temel bir araç konumuna yükselmiştir.
NVIDIA'nın geliştirdiği Model Card++ gibi modern çerçeveler, standart model kartının ötesine geçerek önyargı azaltma, açıklanabilirlik, gizlilik, güvenlik ve emniyet gibi ek boyutları da kapsamaktadır. Böylece model kartları, etik ve sorumlu yapay zeka geliştirmenin olmazsa olmaz temel taşlarından biri haline gelmiştir.