tag EdgeAI
Bu sayfada EdgeAI etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
Federated Learning (Birleştirilmiş Öğrenme)
Birleştirilmiş Öğrenme (Federated Learning), yapay zeka modellerini, kullanıcıların özel verilerini (fotoğraflar, mesajlar, tıp kayıtları) merkezi bir bulut sunucusuna göndermeden, doğrudan kullanıcının kendi cihazı (telefon, hastane bilgisayarı) üzerinde, veri gizliliğini %100 koruyarak eğitmeyi sağlayan devrimsel bir makine öğrenimi tekniğidir.
NPU (Neural Processing Unit) (Nöral İşlem Birimi (Yapay Zeka Çipi))
NPU (Nöral İşlem Birimi), akıllı telefonlarımızın ve yeni nesil ince dizüstü bilgisayarlarımızın ana işlemcilerinin (SoC) içine yerleştirilen, fotoğraf netleştirme, yüz tanıma veya sesten metne çeviri gibi yapay zeka görevlerini cihazın şarjını bitirmeden, buluta (internete) bağlanmadan cihazın içinde anında (Edge AI) gerçekleştirmek için ayrılmış donanım motorudur.
Quantization (Kuantizasyon (Model Küçültme))
Kuantizasyon, devasa boyutlardaki yapay zeka modellerinin (Örn: LLaMA, GPT) matematiksel doğruluğundan çok az taviz vererek, dosya boyutlarını ve kullandıkları belleği (RAM/VRAM) dramatik şekilde küçültme işlemidir. Bu teknik sayesinde 100 GB RAM isteyen bir model, evimizdeki bir telefona veya akıllı saate sığabilir hale gelir.