Embedding Model (Gömme Modeli)
Embedding Model (Gömme Modeli), metin, görüntü veya diğer veri türlerini anlamsal olarak birbiriyle ilişkili öğelerin vektör uzayında yakın, ilişkisiz öğelerin ise uzak olacağı şekilde yoğun (dense) sayısal vektörlere dönüştüren bir yapay zeka modelidir. Üretilen vektörler (embedding), semantik arama, RAG sistemleri, öneri motorları ve kümeleme gibi görevlerde metin benzerliğini ölçmek için kullanılır. OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed, Google text-embedding ve açık kaynak modeller (BAAI/bge, Nomic, Jina) bu alanda önde gelen seçeneklerdir.