In-Context Learning (Bağlam İçi Öğrenme)
In-Context Learning (ICL), büyük dil modellerinin ağırlıklarını güncellemeden, yalnızca prompt içindeki birkaç örnek (few-shot) ya da tek bir açıklama (zero-shot) aracılığıyla yeni görevleri gerçekleştirebildiği bir yetenektir. Model, gradient güncellemesi yaşamadan bağlamdan öğrenir; bu öğrenme inference anında gerçekleşir ve oturum bitince sıfırlanır.