tag Gemma

Bu sayfada Gemma etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.

Gemma, Google DeepMind tarafından 2024 yılında duyurulan ve Apache 2.0 lisansı altında yayımlanan açık ağırlıklı büyük dil modelleri ailesidir. Gemma modelleri, Google'ın Gemini altyapısından yararlanılarak geliştirilmiş; ancak ticari Gemini modellerinin aksine ağırlıkları kamuoyuyla paylaşılmıştır. 2026 yılında yayımlanan Gemma 4 serisi (2 Nisan 2026), 1B, 4B, 12B ve 27B yoğun (dense) ile 26B MoE varyantlarını içermektedir. En büyük Gemma 4 varyantı olan 31B Dense modeli, Arena AI metin liderlik tablosunda üçüncü sıraya yükselmiş; matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde Meta'nın Llama 4'ünü geride bırakmıştır. Gemma 4, tüm varyantlarında yerel olarak çok modlu (natively multimodal) bir mimari kullanır: metin, görüntü ve videoyu tek bir model içinde işleyebilir; küçük modeller ise ses girdisini de desteklemektedir. Model ailesi, bilimsel araştırmacılar ve geliştirici topluluğu için ince ayar (fine-tuning) ve özelleştirme görevlerinde geniş çapta kullanılmaktadır. Gemma modelleri, Google Cloud Vertex AI, Hugging Face ve Kaggle üzerinden erişilebilmekte; ayrıca Google'ın AI Edge çerçevesiyle mobil ve gömülü cihazlarda da çalıştırılabilmektedir.

diamond

Gemma (Gemma (Google Açık Ağırlıklı Model Ailesi))

Gemma, Google DeepMind tarafından 2024 yılında duyurulan ve Apache 2.0 lisansı altında yayımlanan açık ağırlıklı büyük dil modelleri ailesidir. Gemma modelleri, Google'ın Gemini altyapısından yararlanılarak geliştirilmiş; ancak ticari Gemini modellerinin aksine ağırlıkları kamuoyuyla paylaşılmıştır. 2026 yılında yayımlanan Gemma 4 serisi (2 Nisan 2026), 1B, 4B, 12B ve 27B yoğun (dense) ile 26B MoE varyantlarını içermektedir. En büyük Gemma 4 varyantı olan 31B Dense modeli, Arena AI metin liderlik tablosunda üçüncü sıraya yükselmiş; matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde Meta'nın Llama 4'ünü geride bırakmıştır. Gemma 4, tüm varyantlarında yerel olarak çok modlu (natively multimodal) bir mimari kullanır: metin, görüntü ve videoyu tek bir model içinde işleyebilir; küçük modeller ise ses girdisini de desteklemektedir. Model ailesi, bilimsel araştırmacılar ve geliştirici topluluğu için ince ayar (fine-tuning) ve özelleştirme görevlerinde geniş çapta kullanılmaktadır. Gemma modelleri, Google Cloud Vertex AI, Hugging Face ve Kaggle üzerinden erişilebilmekte; ayrıca Google'ın AI Edge çerçevesiyle mobil ve gömülü cihazlarda da çalıştırılabilmektedir.

arrow_forward