tag PromptEngineering
Bu sayfada PromptEngineering etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
Chain of Thought (CoT) (Düşünce Zinciri (Adım Adım Düşünme))
Düşünce Zinciri (Chain of Thought), büyük dil modellerinden (LLM) karmaşık matematik veya mantık sorularına anında cevap vermesi yerine, çözümü "adım adım" yazarak düşünmesini (sesli düşünmesini) isteyen bir Prompt Engineering (İstem Mühendisliği) tekniğidir. Bu basit teknik, yapay zekanın başarı oranını inanılmaz derecede artırır.
Few-Shot Learning (Az-Atımlı Öğrenme)
Few-Shot Learning (Az-Atımlı Öğrenme), yapay zeka modellerinin, geleneksel derin öğrenmenin aksine on binlerce örnekle değil, sadece çok az sayıda (1 ile 10 arası) eğitim örneği görerek yeni bir nesneyi, konsepti veya görevi tanıyabilme/öğrenebilme yeteneğidir. İnsanların bir konsepti öğrenme biçimine çok benzer.
Hallucination (Yapay Zeka Halüsinasyonu)
Yapay zeka bağlamında Halüsinasyon, özellikle Büyük Dil Modellerinin (LLM) uydurma, yanlış, mantıksız veya gerçeklik payı olmayan bilgileri, sanki kesin doğruymuş gibi son derece özgüvenli ve inandırıcı bir şekilde sunması durumudur. Yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini etkileyen ve kurumsal adaptasyonun önündeki en büyük engellerden biri olarak kabul edilir.
Midjourney (Midjourney Görsel Yapay Zeka)
Midjourney, bağımsız bir araştırma laboratuvarı tarafından geliştirilen, kullanıcıların yazdığı metin tabanlı komutları (prompt) kullanarak son derece hiper-gerçekçi, sanatsal ve ödüllü görseller üretebilen bir üretken (generative) yapay zeka programıdır. Discord platformu üzerinden komut alarak çalışır.
Prompt Injection (İstem Enjeksiyonu)
Prompt Injection (İstem Enjeksiyonu), siber güvenlikte "SQL Injection"ın yapay zeka dünyasındaki karşılığıdır. Kötü niyetli kullanıcıların, büyük dil modeline (LLM) özel ve gizli komutlar göndererek, modelin yaratıcıları tarafından konulan kuralları (sistem promptlarını) aşması, sistemi manipüle etmesi veya gizli verileri sızdırmasını sağlayan bir siber saldırı türüdür.
Prompt Tuning (İstem Ayarlama (Soft Prompting))
Prompt Tuning (veya Soft Prompting), devasa dil modellerini eğitmek (Fine-tuning) için milyarlarca parametreyi güncellemek yerine, modele verilecek olan "komutun/promtpun" matematiksel vektörlerini makine öğrenimi yoluyla optimize eden bir Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) tekniğidir.
Soft Prompting (Yumuşak İstem)
Soft Prompting, yapay zeka modellerini yönlendirmek için İngilizce/Türkçe gibi doğal insan dillerinde kelimeler yazmak (Hard Prompt) yerine, modelin eğitim sürecinde kendi kendine keşfettiği, insanların anlayamayacağı sayılardan (vektörlerden) oluşan sanal/matematiksel komutlar (Soft Prompt) kullanma sanatıdır.
Tree of Thoughts (ToT) (Düşünce Ağacı)
Düşünce Ağacı (Tree of Thoughts), Düşünce Zinciri (CoT) yönteminin evrimleşmiş, çok daha karmaşık problemler için kullanılan bir karar alma mimarisidir. Yapay zekanın sadece tek bir düz mantık yoluyla değil, aynı anda birden fazla alternatifi ve hipotezi düşünmesini, dallanmasını ve çıkmaz sokakları fark ettiğinde geri dönüp farklı bir hipotezi (ağaç dalını) denemesini sağlar.
Zero-Shot Learning (Sıfır-Atımlı Öğrenme)
Zero-Shot Learning (ZSL), bir yapay zeka modelinin eğitim aşamasında daha önce hiç görmediği ve etiketli verisine sahip olmadığı bir nesneyi, kavramı veya görevi başarılı bir şekilde tanıyabilmesi veya yerine getirebilmesi yeteneğidir. Özellikle ChatGPT gibi büyük dil modellerinde yaygın olarak kullanılan bir kavramdır.