tag görüntü sınıflandırma

Residual Attention Ağı Nedir? (Artıksal Dikkat Ağı)

Bu sayfada görüntü sınıflandırma (Residual Attention Ağı Nedir? (Artıksal Dikkat Ağı)) etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.

Residual Attention Ağı (RAN), Fei Wang ve ekibinin CVPR 2017'de tanıttığı, ResNet'in artıksal öğrenmesini dikkat mekanizmasıyla harmanlayan bir evrişimli sinir ağı mimarisidir. Her dikkat modülü iki dalla çalışır: özellik dönüşümü yapan trunk branch ve bu özellikler üzerinde yumuşak uzamsal maskeler oluşturan mask branch. Maske, trunk çıktısını seçici olarak ağırlıklandırarak gürültülü ya da alakasız özelliklerin baskılanmasını ve önemli bölgelerin ön plana çıkarılmasını sağlar. Artıksal öğrenme prensibiyle derinleştirilen ağ, CIFAR-10 (%3.90 hata), CIFAR-100 (%20.45 hata) ve ImageNet (Top-5 %4.8 hata) kıyaslama setlerinde o dönemin en iyi sonuçlarına ulaşmıştır.

🧠

Residual Attention Ağı Nedir? (Artıksal Dikkat Ağı)

Residual Attention Ağı (RAN), Fei Wang ve ekibinin CVPR 2017'de tanıttığı, ResNet'in artıksal öğrenmesini dikkat mekanizmasıyla harmanlayan bir evrişimli sinir ağı mimarisidir. Her dikkat modülü iki dalla çalışır: özellik dönüşümü yapan trunk branch ve bu özellikler üzerinde yumuşak uzamsal maskeler oluşturan mask branch. Maske, trunk çıktısını seçici olarak ağırlıklandırarak gürültülü ya da alakasız özelliklerin baskılanmasını ve önemli bölgelerin ön plana çıkarılmasını sağlar. Artıksal öğrenme prensibiyle derinleştirilen ağ, CIFAR-10 (%3.90 hata), CIFAR-100 (%20.45 hata) ve ImageNet (Top-5 %4.8 hata) kıyaslama setlerinde o dönemin en iyi sonuçlarına ulaşmıştır.

arrow_forward