Feature Selection (Özellik Seçimi)
Özellik seçimi (feature selection), makine öğrenmesi modelini eğitmek için kullanılacak en alakalı ve bilgilendirici özelliklerin (değişkenlerin) ham veri kümesinden belirlenmesi ve seçilmesi sürecidir. Gereksiz, gürültülü veya birbirleriyle yüksek korelasyonlu özelliklerin elenmesiyle model doğruluğu artırılır, eğitim süresi kısalır ve aşırı öğrenme (overfitting) riski azaltılır.