tag sinir ağları

Layer Normalization Nedir? Transformer'larda Normalizasyon Tekniği (Katman Normalizasyonu)

Bu sayfada sinir ağları (Layer Normalization Nedir? Transformer'larda Normalizasyon Tekniği (Katman Normalizasyonu)) etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.

Layer Normalization (Katman Normalizasyonu), derin öğrenme modellerinde eğitimi hızlandırmak ve kararlılaştırmak için kullanılan bir normalizasyon yöntemidir. Jimmy Ba ve Geoffrey Hinton tarafından 2016 yılında önerilen bu teknik, her bir veri örneğinin aktivasyonlarını özellik boyutu (feature dimension) üzerinden normalleştirir; bu sayede batch boyutundan tamamen bağımsız biçimde çalışır. Batch Normalization'dan farklı olarak değişken uzunluklu dizilerle ve tek örneklik (batch size=1) senaryolarla sorunsuz çalışması, Layer Norm'u Transformer, GPT, BERT ve LLaMA gibi büyük dil modellerinin vazgeçilmez bileşeni haline getirmiştir.

🔢

Layer Normalization Nedir? Transformer'larda Normalizasyon Tekniği (Katman Normalizasyonu)

Layer Normalization (Katman Normalizasyonu), derin öğrenme modellerinde eğitimi hızlandırmak ve kararlılaştırmak için kullanılan bir normalizasyon yöntemidir. Jimmy Ba ve Geoffrey Hinton tarafından 2016 yılında önerilen bu teknik, her bir veri örneğinin aktivasyonlarını özellik boyutu (feature dimension) üzerinden normalleştirir; bu sayede batch boyutundan tamamen bağımsız biçimde çalışır. Batch Normalization'dan farklı olarak değişken uzunluklu dizilerle ve tek örneklik (batch size=1) senaryolarla sorunsuz çalışması, Layer Norm'u Transformer, GPT, BERT ve LLaMA gibi büyük dil modellerinin vazgeçilmez bileşeni haline getirmiştir.

arrow_forward