Jedify, 24 Milyon Dolar Yatırım Alarak Yapay Zeka Ajanlarına İş Bağlamı Sağlıyor

Yapay Zeka Ajanları İçin Bağlam Sorunu

Yapay zeka (YZ) satıcıları, kurumsal ürünlerini anahtar teslim çözümler olarak tanıtsa da, YZ ajanlarının hemen verimli çalışması pek mümkün değil. Bir modeli işinizin detaylarına göre eğitmezseniz, şirketinizin geliri nasıl tanımladığını veya hangi dosyayı kimin görebileceğini anlaması zordur. Bu nedenle birçok YZ şirketi, ürünlerini müşteri sistemlerine entegre etmek için mühendisler görevlendiriyor. New York merkezli Jedify işte bu boşluğu doldurmayı hedefliyor.

Jedify'ın Çözümü: Bağlam Grafiği

Jedify, platformunun API'ler aracılığıyla kurumsal bilgi kaynaklarına bağlanarak işletme hakkında bir "bağlam grafiği" (context graph) oluşturduğunu söylüyor. Bu grafik, YZ ajanlarının daha iyi çalışmasını sağlıyor. Kaynaklar arasında veritabanları, veri ambarları ve gölleri, SaaS uygulamaları, BI araçları, raporlar, dokümantasyon, kod tabanları, Slack kanalları ve toplantı kayıtları gibi yapılandırılmamış kaynaklar yer alıyor. Şirket, bu teknolojiyi geliştirmek için 24 milyon dolar Seri A yatırım aldı. Tur, Norwest liderliğinde gerçekleşti; mevcut yatırımcılar S Capital VC ve Cerca Partners ile yeni yatırımcı Oceans Ventures katıldı. Snowflake Ventures da stratejik yatırımcı olarak yer aldı ve Jedify'ın teknolojisini Cortex AI, Semantic Views ve CoWork gibi ürünleriyle entegre ediyor.

Bağlam Grafiğinin Farkı

Jedify'ın kurucu ortağı ve CEO'su Assaf Henkin, bağlam grafiğinin şirketlerin halihazırda kullandığı anlamsal katmanlardan (semantic layers), meta veri kataloglarından ve bilgi grafiklerinden farklı olduğunu belirtiyor. Çünkü bu grafik çok boyutlu; varlıklar, veri, kişiler, izinler ve müşteriler arasındaki ilişkileri yakalıyor. Ayrıca modelden bağımsız (model-agnostic) ve bağlı olduğu sistemlere bilgi akışıyla gerçek zamanlı güncelleniyor. Henkin, "Bir ajan çözümünün gerçekten otonom olmasını, CRM verileri, Zendesk biletleri ve gerçek zamanlı telemetri verileri üzerinde kararlar almasını istediğinizde, bağlam grafiği anlamsal katmana göre çok daha yetenekli" diyor.

İzin Yönetimi ve Kullanım Örneği

İzinler önemli bir engel. Bir ajanın stajyere CFO'nun gelir projeksiyonlarına erişim vermesi istenmez. Jedify, kimlik sistemlerinden, dosya sistemlerinden, SaaS araçlarından ve veritabanlarından izinleri devralarak bu sorunu çözüyor; satır, sütun ve tablo düzeyindeki erişim kurallarını dikkate alıyor. Müşteriler ayrıca ek gruplar oluşturarak ajanların veya iş akışlarının nereye erişebileceğini tanımlayabiliyor. Platform ayrıca gözlemlenebilirlik ve yönetişim araçları sunuyor. Henkin, uyumluluk şirketi Kiteworks'ü örnek gösteriyor: Kiteworks, Snowflake, Tableau, Notion ve dahili dokümanları Jedify'a bağlayarak satış ekipleri için bir kontrol paneli ve gerçek zamanlı sohbet uygulaması oluşturdu. Müşteri görüşmeleri sırasında ihtiyaç duyulan tüm bilgiler anında sunuluyor.

Hedef Pazar ve Gelecek Planları

Jedify, şu anda olgun veri yığınlarına sahip orta ölçekli ve büyük kurumsal müşterileri hedefliyor. Henkin, 10-20 erken müşterileri olduğunu ve The Weather Company'nin de bunlardan biri olduğunu söylüyor. Oyun, endüstriyel ve tüketim malları gibi veri yoğun sektörlerden ilgi görüyorlar. Snowflake'in yatırımı ve ortaklığı dikkat çekici çünkü büyük veri platformları da benzer yetenekler geliştirmeye çalışıyor. Ancak Henkin, Jedify'ın bu çabaları tamamlayıcı olduğunu, çünkü şirket verilerinin ve kurumsal bilginin çoğunun tek bir bulut sağlayıcısında saklanmadığını belirtiyor. Büyük veri şirketleri "her şeyi getirin" dese de gerçekte şirketlerin birden fazla veritabanı ve veri çözümü var. Ayrıca, şirketlerin kendi başlarına benzer bir bağlam katmanı oluşturmak için YZ modeli eğitmesi maliyetli olabiliyor. YZ model gelişmeleri hızlandıkça, işletmelere özel bağlamın değerli ve kalıcı bir avantaj sağlayacağı düşünülüyor. Şirket, yeni fonu ürün geliştirme, işe alım ve pazara giriş için kullanacak. Toplam yatırım 33 milyon dolara ulaştı.

Neden Önemli?

Jedify'ın bağlam grafiği yaklaşımı, yapay zeka ajanlarının kurumsal ortamlarda gerçekten faydalı olabilmesi için kritik bir ihtiyacı karşılıyor. İzin yönetimi, gerçek zamanlı güncelleme ve model bağımsızlığı gibi özellikler, şirketlerin kendi verileri üzerinde güvenli ve etkili YZ çözümleri oluşturmasına olanak tanıyor. Snowflake gibi büyük oyuncuların yatırımı, bu teknolojinin sektörde kabul gördüğünü gösteriyor. YZ modelleri daha yetenekli hale geldikçe, işletmeye özgü bağlamın önemi artacak ve Jedify bu alanda önemli bir oyuncu olabilir.