tune Radyo Frekansı Metaforu
Ağırlıklar ve sapmalar (Parameters) modelin kendi kendine öğrendiği şeylerdir; radyo spikerinin sesidir. Hiperparametreler ise sizin radyoda en temiz sesi (minimum hata) yakalamak için çevirdiğiniz arama düğmesidir. Öğrenme Hızı (Learning Rate), ağın katman sayısı (Hidden Layers), ağaç derinliği veya Dropout oranı gibi ayarlar birer hiperparametredir.
Tuning Yöntemleri
grid_on Grid Search
Olası tüm ayar kombinasyonlarının denendiği kaba kuvvet yöntemidir. Kesin sonucu bulur ama çok zaman ve bilgisayar gücü harcar.
shuffle Random Search
Kombinasyonları rastgele dener. İstatistiksel olarak Grid Search'ten çok daha kısa sürede 'yeterince iyi' sonucu bulduğu kanıtlanmıştır.
model_training Bayesian Optimization
Önceki denemelerin başarısına veya başarısızlığına bakarak bir sonraki adımda denenecek akıllı ve mantıklı ayarları seçen gelişmiş yöntemdir.