Knowledge Graph (Bilgi Grafiği)

#VeriTabani #RAG #SemantikArama #VeriBilimi #GraphRAG

Bilgi Grafiği (Knowledge Graph), gerçek dünyadaki varlıkları (insanlar, yerler, olaylar, konseptler) ve bu varlıklar arasındaki karmaşık ilişkileri "düğüm ve kenarlar" (nodes and edges) şeklinde birbirine bağlayarak depolayan yapısal bir veri ağıdır.

Bilgi Grafiği (Knowledge Graph), gerçek dünyadaki varlıkları (insanlar, yerler, olaylar, konseptler) ve bu varlıklar arasındaki karmaşık ilişkileri "düğüm ve kenarlar" (nodes and edges) şeklinde birbirine bağlayarak depolayan yapısal bir veri ağıdır. Google'ın sağ tarafta gösterdiği bilgi kutucuklarının arkasındaki sistemdir.

hub Bilgi Grafiği Nasıl Çalışır?

Veritabanında 'Da Vinci', 'Ressam' ve 'Mona Lisa' ayrı ayrı satırlar olarak değil, birbirine anlamsal bağlarla bağlı bir ağ olarak durur. Da Vinci (Düğüm) --> Çizdi (İlişki) --> Mona Lisa (Düğüm). Bu yapı, yapay zekanın sadece metinleri okumasını değil, dünyayı bir insan gibi mantıksal çerçevelerle kavramasını sağlar.

GraphRAG (Bilgi Grafiği + LLM)

warning Geleneksel RAG Sorunu

Normal RAG sistemleri uzun PDF'lerden parça parça metin çeker. Modelin belgenin bütünü (büyük resim) hakkında bir soru sorulduğunda afallamasına neden olur.

share GraphRAG Çözümü

Microsoft tarafından geliştirilen bu sistem, LLM'in belgeyi okuyup karakterler ve olaylar arasında bir harita (Knowledge Graph) çıkarmasını sağlar. Soru sorulduğunda model bu haritaya bakarak devasa belgelerin tamamını kapsayan inanılmaz mantıksal sonuçlara ulaşır.