Custom GPTs vs Claude Projects vs Gemini Gems (2026)

Kendi AI asistanını kurmak istiyorsun ama önünde üç farklı kapı var: ChatGPT’nin Custom GPTs’i, Anthropic’in Claude Projects’i ve Google’ın Gemini Gems’i. Hepsi benzer bir söz veriyor — özelleştirilmiş bir AI, kendi belgelerinle, kendi kurallarınla. Ancak her platformun güçlü olduğu yer ve hangi kullanıcıya hitap ettiği birbirinden ciddi biçimde ayrılıyor.

Bu yazı kod yazmayı gerektirecek her ayrıntıyı ele alıyor, ama iyi haber şu: üç platformun tamamında temel kurulum için bir satır kod yazmana gerek yok. Asıl soru hangisini seçmen gerektiği ve bu kararın seni nereye götüreceği.

2026 itibarıyla üç platform da olgunlaştı; ilk çıktıkları günlerdeki eksikliklerini büyük ölçüde kapattılar. Bu durum seçimi kolaylaştırmak yerine biraz daha da zorlaştırdı. Aşağıdaki karşılaştırma, gerçek kullanım senaryolarını baz alarak hangi platformun kimin için uygun olduğunu netleştiriyor.

Üç Platform, Tek Tablo

Detaylara inmeden önce önemli farklılıkları yan yana görmek karar vermeyi hızlandırır:

Her satırın arkasında önemli nüanslar var. Tablodaki rakamlar başlangıç noktası; asıl karar senaryoya göre değişiyor.

Custom GPTs: ChatGPT Builder

Nasıl Oluşturulur

ChatGPT Plus veya Team planına sahipsen GPT Builder’a doğrudan chatgpt.com/gpts/editor adresinden erişebilirsin. Arayüz iki sekme üzerine kurulu: Create ve Configure.

Create sekmesinde GPT Builder sana sorular sorar ve cevaplarına bakarak taslak bir instructions metni oluşturur. Bu yol hızlıdır ama çıktı genellikle yüzeysel kalır. Deneyimli kullanıcılar doğrudan Configure sekmesine geçip sistem promptunu kendileri yazar.

Configure altında dört temel alan var:

1. Instructions: asistanın nasıl davranacağını belirleyen sistem promptu. Ne yapacağını, ne yapmayacağını, tonu ve sınırları buraya yazarsın.
2. Knowledge: PDF, DOCX veya TXT formatında dosya yükleyebilirsin. GPT bu dosyaları RAG mimarisiyle sorgular.
3. Capabilities: web search, image generation ve code interpreter açık/kapalı.
4. Actions: harici API’lara bağlanmak için OpenAPI şeması.

Güçlü Yanları

GPT Store ekosistemi Custom GPTs’in en belirgin avantajı. Oluşturduğun asistanı herkese açık bir mağazada yayımlayabilir, başkalarının asistanlarını tek tıkla kullanabilirsin. 2026 itibarıyla milyonlarca GPT var ve bu ekosistem kütüphane gibi işliyor.

Actions ise özelleştirilmiş AI asistanları arasında gerçek bir dış dünya bağlantısı kurabilen ender özelliklerden biri. Hava durumu, CRM verisi, ürün kataloğu gibi harici sistemlere gerçek zamanlı sorgu yapabilirsin.

Sınırlılıkları

• Bilgi tabanı güncellemesi manuel: dosya yenilemek için GPT’ye girip yeniden yüklemen gerekiyor.
• 128k context window uzun belgeler ve çok adımlı görevler için bazen yetersiz kalıyor.
• Oluşturmak için Plus ($20/ay) zorunlu; ücretsiz kullanıcılar yalnızca başkalarının GPT’lerini kullanabiliyor.

Claude Projects: Anthropic’in Yaklaşımı

Nasıl Oluşturulur

Claude.ai’da sol menüden Projects seçilir, ardından New Project butonuna tıklanır. Proje kurulumu üç adımdan oluşur:

1. Project instructions: asistanın rolünü ve davranışını tanımlayan sistem promptu. Anthropic’in model ailesine prompt engineering açısından iyi optimize edilmiş bu alan, kaliteli yazılmış kısa bir prompt’la bile tutarlı sonuç üretiyor.
2. Knowledge: proje belgeleri olarak dosya yükleme. Markdown, PDF, kod dosyaları kabul ediliyor.
3. Paylaşım: projeyi bir bağlantı ile takım üyeleriyle paylaşabiliyorsun, ancak GPT Store gibi genel bir mağaza yok.

Güçlü Yanları

200k token context window Claude Projects’in en doğrudan avantajı. Uzun hukuki belgeler, kapsamlı teknik dokümantasyon veya yüzlerce sayfalık rapor analizi gibi görevlerde bu fark somutlaşıyor. GPT-4o’nun 128k sınırı bunların bir kısmını kesiyor.

Türkçe kalitesi özellikle dikkat çekici. Claude 3.7 Sonnet ve üzeri modellerin Türkçe üretimdeki tutarlılığı ve doğallığı belirgin biçimde yüksek; bu özellikle instructions yazmada ve Türkçe çıktı gerektiren iş akışlarında fark yaratıyor.

Kodlama görevleri için kullanım senaryolarında Claude Projects öne çıkıyor. Proje dosyalarına gerçek kod referansı vererek, bağlam kaybetmeden uzun geliştirme oturumları yürütmek mümkün.

Sınırlılıkları

• Pro plan zorunlu; ücretsiz Claude’da Projects özelliği kısıtlı.
• Harici API bağlantısı (Actions benzeri) oldukça sınırlı; Custom GPTs’deki Actions kadar geliştirmiş değil.
• GPT Store gibi bir dağıtım kanalı yok; projeleri paylaşmak için önce takım üyelerine davet göndermen gerekiyor.

Gemini Gems: Google’ın Cevabı

Nasıl Oluşturulur

Google hesabınla gemini.google.com adresine gir, sol panelden Gems bölümüne geç ve New Gem oluştur. Kurulum benzer bir akış izliyor:

1. Instructions: asistanın rolünü ve davranışını belirler.
2. Knowledge: doğrudan Google Drive klasörü veya dosyası bağlayabilir ya da metin yapıştırabilirsin.
3. Extensions: Gmail, Google Docs, Google Calendar, Maps gibi servislere bağlantı.

Ücretsiz Gemini kullanıcıları temel Gem oluşturabilir, ancak gelişmiş özellikler Gemini Advanced ($19.99/ay) gerektirir.

Güçlü Yanları

Google Workspace entegrasyonu Gemini Gems’i ofis iş akışları için cazip kılıyor. Gmail gelen kutusunu özetleyen, Google Docs’taki içeriği analiz eden veya Calendar’dan toplantı bilgisi çeken bir asistan, Gems’le kurulumu en kolay olan.

1 milyon token context window Gemini 2.0 Pro’nun teknik üstünlüğü; rakiplerine göre belirgin biçimde geniş. Uzun döküman koleksiyonlarını tek seferde işlemek gerektiğinde bu rakam anlam kazanıyor.

Ücretsiz giriş Gems’i denemek için düşük eşiği var. Temel bir Gem oluşturmak için ücretli plan gerekmez, bu da ilk adımı atmayı kolaylaştırıyor.

Sınırlılıkları

• Extensions ekosistemi Custom GPTs Actions kadar geniş değil; Google dışı servisler için kurulum zahmetli olabiliyor.
• İleri seviye özellikler (daha fazla Gem, gelişmiş bilgi tabanı) Gemini Advanced gerektirir.
• GPT Store gibi bir pazar yeri yok; oluşturduğun Gems’i geniş kitlelere dağıtmak için alternatif yollar gerekiyor.

Bilgi Tabanı: Hangisi Ne Kadar?

Üç platform da dosya yükleme ile çalışıyor, ama ayrıntılar önemli:

Custom GPTs PDF, DOCX, TXT, CSV formatlarını destekler. Dosya başına 20 MB sınırı var; proje başına maksimum 20 dosya yüklenebiliyor. Yüklenen belgeler RAG mimarisiyle sorgulanıyor, yani GPT tüm belgeyi her seferinde okumak yerine soruya ilgili parçaları çekiyor.

Claude Projects benzer formatları kabul ediyor. Belge boyutu sınırı daha esnek ve proje başına toplam içerik hacmi GPT’den genellikle yüksek tutuluyor. Aynı proje altında birden fazla sohbet yürütülebiliyor ve tüm bu sohbetler aynı bilgi tabanına erişiyor.

Gemini Gems burada farklı bir avantaj sunuyor: Google Drive bağlantısı. Dokümanları manuel yüklemek yerine Drive klasörünü bağladığında içerik otomatik güncelleniyor. Bir şirket içi wiki veya sürekli değişen bir belge koleksiyonu için bu otomasyon ciddi zaman kazandırıyor.

Seçim için pratik kural: belgeler statikse ve sayısı azsa üç platform da işe yarar; belgeler dinamikse ve Google ekosistemindeysek Gems’in Drive entegrasyonu avantajlı.

Araç ve API Entegrasyonu

Harici sistemlere bağlanmak isteyenler için bu bölüm belirleyici.

Custom GPT Actions bu alanda en olgun sistemi sunuyor. OpenAPI formatında bir JSON şeması yazarak herhangi bir REST API’a bağlanabiliyorsun. Basit bir örnek:

{
  "openapi": "3.1.0",
  "info": {
    "title": "Hava Durumu API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "servers": [
    { "url": "https://api.weatherexample.com" }
  ],
  "paths": {
    "/current": {
      "get": {
        "operationId": "getCurrentWeather",
        "summary": "Şu anki hava durumunu getirir",
        "parameters": [
          {
            "name": "city",
            "in": "query",
            "required": true,
            "schema": { "type": "string" }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Bu şemayı GPT’ye yapıştırdıktan sonra kullanıcı “İstanbul’da hava nasıl?” diye sorduğunda GPT otomatik olarak bu API’a istek atıp cevabı sohbete yansıtıyor. CRM sorgulama, envanter kontrolü veya bilet açma gibi karmaşık iş senaryolarında Actions’ı gerçek bir AI agent altyapısına dönüştürmek mümkün. Function calling mimarisi bu entegrasyonun teknik temelini oluşturuyor.

Claude Projects araç entegrasyonu konusunda daha sınırlı. Doğrudan API çağrısı için yerleşik bir mekanizma henüz tam olarak gelişmemiş durumda; bu alan Anthropic’in aktif geliştirme gündeminde.

Gemini Extensions Google servisleriyle (Drive, Gmail, Docs, Calendar, Maps, YouTube) derinlemesine entegre çalışıyor. Google dışına çıkmak istediğinde seçenekler daralıyor, ama Google ekosistemi içinde kaldığın sürece kurulum neredeyse sıfır.

AI agent framework karşılaştırmamızda otonom araç zincirlerini nasıl kuracağını daha ayrıntılı bulabilirsin.

Hangi Senaryo, Hangi Platform?

Kullanım amacına göre önerim:

• Kodlama asistanı kuruyorsan → Claude Projects. 200k context, Türkçe kalitesi ve uzun geliştirme oturumu desteği belirleyici.
• Asistanı başkalarıyla paylaşmak veya satmak istiyorsan → Custom GPTs (GPT Store). Binlerce kullanıcıya ulaşmak için başka platformların karşılaştırılabilir bir kanalı yok.
• Google Docs / Drive merkezli çalışıyorsan → Gemini Gems. Entegrasyon sürtüşmesi en az olan tercih.
• Ücretsiz başlamak istiyorsan → Gemini Gems. Temel asistan oluşturmak için ücretli plan şart değil.
• Harici API ve otomasyon kuruyorsan → Custom GPTs Actions. En olgun ve esnek araç entegrasyon sistemi bu.
• Çok uzun belgeler veya döküman koleksiyonları işleyeceksen → Gemini (1M context) veya Claude Projects (200k), ihtiyaca göre.
• Türkçe kalitesi öncelikliyse → Claude Projects belirgin biçimde öne çıkıyor.

Fiyat ve Ücretsiz Limitler

$20 bandında üç platform benzer fiyatlandırıyor, ama ödenen için alınan farklı. Claude Pro’da 200k context ve yüksek kaliteli model var; GPT Plus’ta GPT Store erişimi ve Actions var; Gemini Advanced’te Google entegrasyonu ve 1M context var.

Bütçe kısıtlıysa ve ücretli plana geçmek istemiyorsan Gemini Gems temel işlevler için makul bir başlangıç noktası. Ciddi bir iş akışı kuruyorsan $20 aylık fark genellikle ilk haftada kendini karşılıyor.

Her üç platform da 2026’da olgunlaştı ve temel ihtiyaçları karşılıyor. Ama hangisini seçeceğin bir soruya göre şekilleniyor: asistanı öncelikle ne için kullanacaksın? Geniş dağıtım ve API esnekliği istiyorsan Custom GPTs öne çıkıyor. Google Workspace içinde çalışıyorsan Gems sürtüşmesiz entegrasyon sunuyor. Uzun belgeler veya Türkçe kalite öncelikliyse Claude Projects net bir fark yaratıyor. Hangi kutucuk senin için işaretliyse, o platform doğru başlangıç noktası.