tag LLM

Large Language Model (Büyük Dil Modeli)

Bu sayfada LLM (Large Language Model (Büyük Dil Modeli)) etiketi ile işaretlenmiş 122 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.

Büyük Dil Modeli (LLM — Large Language Model), trilyonlarca metin tokeni üzerinde eğitilmiş, doğal dil anlama ve üretme konusunda insan düzeyine yakın performans gösteren yapay zeka sistemidir. Temeli Transformer mimarisine dayanır; milyarlarca parametre içeren bu modeller, metindeki bağlamı dikkat (attention) mekanizması aracılığıyla yakalar. LLM'ler, eğitim sürecinde büyük metin veri kümelerinden "sonraki tokeni tahmin et" hedefiyle öz-denetimli öğrenme (self-supervised learning) gerçekleştirir. Bu süreçte model; dilbilgisi, olgusal bilgi, mantık çıkarımı ve kültürel bağlamı örtük biçimde kodlar. Eğitim tamamlandıktan sonra model, belirli görevlere (soru yanıtlama, özetleme, kod üretme) yönelik ince ayar (fine-tuning) veya RLHF (İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme) ile hizalanır. Parametre sayısı modelin kapasitesini doğrudan etkiler: GPT-3 175 milyar, Llama 3.1 405 milyar, Claude 3 Opus ise yüzlerce milyar parametre içerir. Ancak parametre sayısı tek başına yeterli bir ölçüt değildir; eğitim verisi kalitesi, bağlam penceresi (context window) ve hizalama yöntemi de kritik rol oynar. LLM'lerin kullanım alanları hızla genişlemektedir: müşteri hizmetleri chatbotları, kod tamamlama araçları (GitHub Copilot), belge özetleme, çok dilli çeviri, tıbbi kayıt analizi ve hukuki metin tarama. Aynı zamanda bu modeller yapay zeka ajanlarının (AI agents) temel bileşeni olarak görev alır; araç çağırma (tool use) ve çok adımlı akıl yürütme yetenekleriyle otonom iş akışlarını mümkün kılar. Sınırlamalar açısından LLM'ler halüsinasyon (gerçek olmayan bilgi üretme), bilgi kesim tarihi (knowledge cutoff) ve uzun bağlamda dikkat dağılması sorunlarıyla karşı karşıyadır. Bu sorunları hafifletmek için RAG (Retrieval-Augmented Generation), uzun bağlam pencereleri ve çıkarım zamanında düşünme (test-time compute) gibi teknikler geliştirilmektedir. Rekabet ortamı hızla gelişmektedir: OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 1.5 Pro ve Meta Llama 3.1 405B gibi modeller birbirini kısa sürelerde geçen yetenekler sergilemektedir. Açık ağırlıklı (open-weight) modeller, özellikle gizlilik gereksinimleri olan kurumsal dağıtımlar için bulut tabanlı alternatiflere güçlü bir seçenek sunmaktadır. Türkiye'deki araştırmacı ve geliştiriciler için Llama, Mistral ve Qwen gibi açık modeller yerel fine-tuning ve çıkarım denemeleri için erişilebilir başlangıç noktaları oluşturmaktadır.