tag Biyomimetik
Bu sayfada Biyomimetik etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
Artificial Neural Networks (ANN) (Yapay Sinir Ağları)
Yapay Sinir Ağları (YSA), beynimizdeki milyarlarca biyolojik nöronun birbirleriyle nasıl bağlandığı ve sinyalleri nasıl ilettiğinden ilham alınarak tasarlanmış, çok katmanlı matematiksel makine öğrenimi algoritmalarıdır. Derin Öğrenmenin temel yapı taşıdır.
Genetic Algorithms (Genetik Algoritmalar)
Genetik Algoritmalar, doğrudan Charles Darwin'in "Doğal Seçilim ve Evrim" teorisinden ilham alınarak yazılmış, bilgisayar mühendisliğinde ve yapay zekada en iyi çözümü (optimum) bulmak için kullanılan arama ve optimizasyon algoritmalarıdır.
Neural Network (Yapay Sinir Ağı)
Yapay Sinir Ağları (ANN - Artificial Neural Networks), insan beynindeki biyolojik nöronların birbirleriyle bilgi alışverişi yapma şeklinden ilham alınarak tasarlanmış makine öğrenimi modelleridir. Veriler ağın içindeki birbirine bağlı "düğümler" (node) üzerinden geçerken matematiksel işlemlere tabi tutulur. Bu mimari, Derin Öğrenmenin (Deep Learning) yapıtaşıdır ve görüntü tanımadan ses sentezlemeye kadar modern yapay zekanın sahip olduğu neredeyse tüm yeteneklerin temelini oluşturur.
Neuromorphic Computing (Nöromorfik Bilişim)
Nöromorfik Bilişim, bilgisayar donanımını (çipleri) doğrudan insan beyninin biyolojik ve nörolojik yapısına (nöronlar ve sinapslar) birebir benzeyecek şekilde fiziksel olarak tasarlama mühendisliğidir. Geleneksel bilgisayar mimarisinin (Von Neumann) limitlerini aşmayı ve beynin inanılmaz düşük enerji tüketimini kopyalamayı hedefler.
Swarm AI (Sürü Yapay Zeka)
Sürü Yapay Zeka (Swarm AI), doğadaki karıncaların, arıların veya kuş sürülerinin hayatta kalmak için sergilediği merkezi olmayan, kolektif akıldan ilham alan bir yapay zeka sistemidir. Tek bir devasa beynin (merkezi AI) her şeyi çözmesi yerine, binlerce küçük ve basit yapay zeka ajanının birbiriyle iletişim kurarak devasa ve karmaşık problemleri çözmesidir.