tag CNN
Bu sayfada CNN etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
Computer Vision (Bilgisayarlı Görü)
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision), yapay zeka sistemlerinin dijital görüntüleri, videoları ve diğer görsel girdileri insanlar gibi "görmesini", bu içeriklerdeki nesneleri ve anlamları analiz edip uygun kararlar veya eylemler üretmesini sağlayan alt disiplindir. İnsan görüşü yıllarca süren evrimin ürünüyken, bilgisayarlı görü kameralar, pikseller, derin öğrenme (özellikle CNN algoritmaları) ve muazzam GPU işlem gücü ile bu biyolojik süreci kopyalamayı hedefler.
Deep Learning (Derin Öğrenme)
Derin Öğrenme (Deep Learning), insan beyninin çalışma prensibinden ilham alınarak geliştirilen yapay sinir ağlarını kullanarak çok katmanlı soyutlamalarla veriyi modelleyen makine öğrenmesi alt dalıdır. Geoffrey Hinton, Yann LeCun ve Yoshua Bengio gibi öncülerin çalışmalarıyla şekillenen bu alan, 2012 yılında ImageNet yarışmasında AlexNet'in gösterdiği çığır açan başarıyla ana akım haline gelmiştir. Günümüzde GPT, DALL-E, AlphaFold gibi devrim niteliğindeki modellerin temelini oluşturmaktadır.
Image Recognition (Görüntü Tanıma)
Bilgisayarların dijital görüntüler veya videolardaki nesneleri, yerleri, insanları ve eylemleri analiz etme ve tanımlama yeteneğidir. Derin öğrenme ve bilgisayarlı görü (computer vision) alanlarının en temel uygulamalarından biridir.
Object Detection (Nesne Tespiti / Nesne Tanıma)
Nesne Tespiti (Object Detection), Bilgisayarlı Görünün (Computer Vision) bir alt dalıdır. Yapay zekanın dijital bir resim veya video karesi içindeki nesnelerin sadece ne olduğunu (sınıflandırma) değil, aynı zamanda resmin tam olarak neresinde durduklarını bularak etraflarına sınırlayıcı bir kutu (Bounding Box) çizmesi işlemidir.