tag Google
Bu sayfada Google etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
BERT (Bidirectional Encoder Representations) (BERT Doğal Dil Modeli)
BERT, 2018 yılında Google tarafından açık kaynak olarak duyurulan ve Doğal Dil İşleme (NLP) dünyasında çığır açan Transformer tabanlı bir yapay zeka modelidir. GPT modelleri sadece "gelecekteki" kelimeyi tahmin etmeye odaklanırken, BERT bir cümleyi sağdan ve soldan iki yönlü (Bidirectional) okuyarak kelimenin tam bağlamını anlar.
Gemini (Google Gemini Yapay Zeka)
Gemini, Google DeepMind tarafından baştan aşağı "Doğuştan Çok Modlu" (Natively Multimodal) olacak şekilde inşa edilen, metin, kod, resim, ses ve videoyu aynı anda anlayıp işleyebilen, dünyanın en gelişmiş büyük dil modelleri ailesinden biridir. Google'ın yapay zeka asistanı ve GPT-4'ün en büyük rakibidir.
Machine Translation (Makine Çevirisi)
Makine Çevirisi (MT), bilgisayar yazılımlarının insan müdahalesi olmadan metni veya konuşmayı bir dilden (kaynak dil) diğerine (hedef dil) çevirme işlemidir. 1950'lerdeki sözlük tabanlı sistemlerden, 2010'lardaki İstatistiksel Modellere ve günümüzdeki nöral (Neural Machine Translation - NMT) ve Transformer tabanlı büyük dil modellerine doğru büyük bir evrim geçirmiştir.
Search Engine (Arama Motoru)
Arama motoru, internet üzerindeki milyarlarca web sayfasını otomatik olarak tarayan, indeksleyen ve kullanıcıların metin sorguları karşısında en alakalı sonuçları sıralayarak sunan yazılım sistemidir. Google, Bing ve Yandex dünyanın en büyük arama motorlarıdır.
TPU (Tensor Processing Unit) (Tensör İşlem Birimi)
TPU (Tensör İşlem Birimi), Google tarafından sadece ve sadece kendi yapay zeka yazılımı (TensorFlow) ve derin öğrenme modellerinin matris (Tensör) hesaplamalarını dünyadaki her şeyden daha hızlı yapmak için özel olarak tasarlanmış (ASIC), satılmayan ancak Google Cloud üzerinden kiralanabilen yapay zeka hızlandırıcı çipleridir.
Transformer (Dönüştürücü Mimarisi)
Transformer, 2017 yılında Google araştırmacıları tarafından "Attention Is All You Need" makalesiyle tanıtılan, derin öğrenmede çığır açan bir yapay sinir ağı mimarisidir. Veriyi sıralı (sequential) olarak işleyen eski RNN ve LSTM modellerinin aksine, Transformer modeli "Self-Attention" (Öz-Dikkat) mekanizması sayesinde tüm girdileri eşzamanlı (paralel) olarak işler. Bu mimari, günümüzdeki ChatGPT, BERT ve Gemini gibi devasa Büyük Dil Modellerinin (LLM) temelini oluşturur.