tag AçıkModel
Bu sayfada AçıkModel etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Gemma, Latince "değerli taş" anlamına gelen ve Google DeepMind'ın açık ağırlıklı yapay zeka modeli ailesine verdiği isimdir; Gemma 3 ise bu ailenin 2025 yılında yayımlanan, çok modlu (multimodal) üçüncü nesil sürümüdür. 1B, 4B, 12B ve 27B parametre boyutlarında sunulan Gemma 3, metin ve görüntü anlama yeteneklerini tek mimaride birleştirir. Önceki Gemma 2'ye kıyasla uzun bağlam desteği (128K token), işlev çağırma (function calling) ve çok dilli performans belirgin şekilde iyileştirilmiştir. Gemma 3, Google'ın Gemini modellerinin eğitim altyapısından ve araştırma birikiminden yararlanan ama bağımsız bir ağırlık setine sahip model ailesidir. Ticari kullanıma açık Gemma lisansı altında yayımlanan bu modeller HuggingFace Transformers, Ollama ve LM Studio gibi platformlarda kolayca çalıştırılabilir. 27B parametreli versiyon, tek tüketici GPU'suna sığabilen en güçlü açık modellerden biridir; instruction-tuned (IT) varyantları sohbet ve görev yönlendirme için optimize edilmiştir. Gemma'nın önemi, güçlü bir modelin ağırlıklarını indirip kendi donanımınızda çalıştırabilmenizde yatar: Veri gizliliği gerektiren kurumsal senaryolarda, internet bağlantısız edge cihazlarda veya API maliyetinden kaçınmak istediğiniz projelerde yerel bir alternatif sunar. Performans açısından Gemma 3 27B, birçok kıyaslamada 70B ölçekli modellere yakın sonuçlar üretir; özellikle çok dilli anlama, kod üretimi ve görüntü açıklama görevlerinde güçlüdür. Türkçe dahil 140'tan fazla dili destekler. Pratikte `ollama run gemma3:4b` komutuyla dakikalar içinde denenebilir; kurumsal tarafta ise Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden yönetilen API erişimi de mevcuttur.
Gemma 3 (Gemma 3)
Gemma, Latince "değerli taş" anlamına gelen ve Google DeepMind'ın açık ağırlıklı yapay zeka modeli ailesine verdiği isimdir; Gemma 3 ise bu ailenin 2025 yılında yayımlanan, çok modlu (multimodal) üçüncü nesil sürümüdür. 1B, 4B, 12B ve 27B parametre boyutlarında sunulan Gemma 3, metin ve görüntü anlama yeteneklerini tek mimaride birleştirir. Önceki Gemma 2'ye kıyasla uzun bağlam desteği (128K token), işlev çağırma (function calling) ve çok dilli performans belirgin şekilde iyileştirilmiştir. Gemma 3, Google'ın Gemini modellerinin eğitim altyapısından ve araştırma birikiminden yararlanan ama bağımsız bir ağırlık setine sahip model ailesidir. Ticari kullanıma açık Gemma lisansı altında yayımlanan bu modeller HuggingFace Transformers, Ollama ve LM Studio gibi platformlarda kolayca çalıştırılabilir. 27B parametreli versiyon, tek tüketici GPU'suna sığabilen en güçlü açık modellerden biridir; instruction-tuned (IT) varyantları sohbet ve görev yönlendirme için optimize edilmiştir. Gemma'nın önemi, güçlü bir modelin ağırlıklarını indirip kendi donanımınızda çalıştırabilmenizde yatar: Veri gizliliği gerektiren kurumsal senaryolarda, internet bağlantısız edge cihazlarda veya API maliyetinden kaçınmak istediğiniz projelerde yerel bir alternatif sunar. Performans açısından Gemma 3 27B, birçok kıyaslamada 70B ölçekli modellere yakın sonuçlar üretir; özellikle çok dilli anlama, kod üretimi ve görüntü açıklama görevlerinde güçlüdür. Türkçe dahil 140'tan fazla dili destekler. Pratikte `ollama run gemma3:4b` komutuyla dakikalar içinde denenebilir; kurumsal tarafta ise Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden yönetilen API erişimi de mevcuttur.
Qwen3 (Qwen3)
Qwen3, Alibaba Cloud'un Qwen model ailesi kapsamında 2025 yılında yayımladığı en gelişmiş nesil dil modelidir. 0.6B'den 235B'ye kadar uzanan geniş parametre yelpazesiyle sunulan Qwen3; yoğun (dense) ve Mixture-of-Experts (MoE) mimarilerini bir arada sunar. 235B parametreli MoE versiyonu yalnızca 22B aktif parametre kullanarak çalışır; bu yapı üstün performansı verimli kaynak kullanımıyla birleştirir. Qwen3'ün en dikkat çekici özellikleri şöyle sıralanabilir: Karma düşünme modu (düşünme modunu açıp kapatabilme), çok dilli destek (100+ dil), güçlü kod ve matematik kapasitesi, uzun bağlam desteği (32K-128K token) ve araç kullanımı (tool use/function calling). Hibrit düşünme modu, kullanıcıların hızlı yanıt mı yoksa derin muhakeme mi istediklerine göre hesaplama bütçesini dinamik biçimde ayarlamasını sağlar. Qwen3 modelleri Apache 2.0 lisansıyla HuggingFace üzerinden erişilebilir; Ollama ve LM Studio gibi popüler yerel çalıştırma platformları da bu modelleri desteklemektedir. Alibaba Cloud'un API'si üzerinden yönetilen erişim de mevcuttur. Türkçe dahil çok dilli performansı güçlü olan Qwen3, küresel kullanıcılar için kapsamlı bir açık model alternatifi olarak konumlanmaktadır.