tag capsule-network
Bu sayfada capsule-network etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Kapsül ağı (CapsNet), geleneksel evrişimli sinir ağlarının (CNN) maksimum havuzlama katmanları nedeniyle yitirdiği uzamsal ilişkileri korumak amacıyla Geoffrey Hinton, Sara Sabour ve Nicholas Frosst tarafından 2017'de önerilen bir derin öğrenme mimarisidir. Kapsüller, tek bir skaler çıktı üreten standart nöronların aksine, bir nesnenin hem var olup olmadığını hem de konum, ölçek ve yön gibi özelliklerini bir vektör olarak kodlar. Katmanlar arasındaki bilgi aktarımı, alt katman kapsüllerinin çıktısını dinamik yönlendirme (dynamic routing by agreement) ile uyum gösteren üst katman kapsüllerine iletmesiyle gerçekleşir; bu mekanizma parça-bütün hiyerarşisini açıkça modeller.