tag Chatbot
Natural Language Understanding (NLU) (Doğal Dil Anlama)
Bu sayfada Chatbot (Natural Language Understanding (NLU) (Doğal Dil Anlama)) etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Dogal Dil Anlama (NLU — Natural Language Understanding), bilgisayarlarin insan dilini yalnizca islemekle kalmayip anlam, niyet ve baglami cikarabilmesini saglayan yapay zeka alanıdir. Dogal Dil Isleme'nin (NLP) bir alt dali olan NLU, kurallara dayali yaklasimdan modern transformer-tabanli modellere dogru evrilmistir. NLU'nun temel gorevleri sunlardir: niyet tanima (intent recognition), varlik tanima (named entity recognition — NER), bag temsilmesi (coreference resolution), sentiment analizi, semantic rol etiketleme ve dogal dil cikarsama (natural language inference — NLI). Bu gorevler bir araya geldiginde insanin yazili veya sozlu ifadesinin ne demek istedigini makine tarafindan anlasilmasini saglar. Diyalog sistemleri ve sesli asistanlarda NLU kritik bir rol oynar. Alexa, Siri veya Google Assistant gibi sistemler konusmanin metnini sesden metin algoritmasi (ASR) ile alir; ardindan NLU motoru niyeti (kullanicinin ne istedigini) ve entityleri (kim, ne, nerede, ne zaman) cikarir. Bu bilgi is mantigi katmanina iletilerek uygun eylem tetiklenir. Buyuk dil modelleri, NLU'nun pek cok alt gorevini tek bir unifikasyon parcasina getirmistir. GPT-4 veya Claude gibi modeller, metinden sonuc cikarabilir, soru yanitlayabilir ve baglami takip edebilir. GLUE ve SuperGLUE benchmark'lari NLU modellerinin karsilastirilmasi icin standart test setleri saglamaktadir. BERT, bu benchmark'larda insan duzeyini gecirseden beri NLU araştirmasinin merkezindedir.
Natural Language Understanding (NLU) (Doğal Dil Anlama)
Dogal Dil Anlama (NLU — Natural Language Understanding), bilgisayarlarin insan dilini yalnizca islemekle kalmayip anlam, niyet ve baglami cikarabilmesini saglayan yapay zeka alanıdir. Dogal Dil Isleme'nin (NLP) bir alt dali olan NLU, kurallara dayali yaklasimdan modern transformer-tabanli modellere dogru evrilmistir. NLU'nun temel gorevleri sunlardir: niyet tanima (intent recognition), varlik tanima (named entity recognition — NER), bag temsilmesi (coreference resolution), sentiment analizi, semantic rol etiketleme ve dogal dil cikarsama (natural language inference — NLI). Bu gorevler bir araya geldiginde insanin yazili veya sozlu ifadesinin ne demek istedigini makine tarafindan anlasilmasini saglar. Diyalog sistemleri ve sesli asistanlarda NLU kritik bir rol oynar. Alexa, Siri veya Google Assistant gibi sistemler konusmanin metnini sesden metin algoritmasi (ASR) ile alir; ardindan NLU motoru niyeti (kullanicinin ne istedigini) ve entityleri (kim, ne, nerede, ne zaman) cikarir. Bu bilgi is mantigi katmanina iletilerek uygun eylem tetiklenir. Buyuk dil modelleri, NLU'nun pek cok alt gorevini tek bir unifikasyon parcasina getirmistir. GPT-4 veya Claude gibi modeller, metinden sonuc cikarabilir, soru yanitlayabilir ve baglami takip edebilir. GLUE ve SuperGLUE benchmark'lari NLU modellerinin karsilastirilmasi icin standart test setleri saglamaktadir. BERT, bu benchmark'larda insan duzeyini gecirseden beri NLU araştirmasinin merkezindedir.
Poe (Quora'nın Çoklu AI Sohbet Platformu)
Poe (poe.com), Quora şirketi tarafından 2022 yılında duyurulan ve 2023 yılı başında halka açık hale getirilen çok modelli yapay zeka sohbet platformudur. Platform, kullanıcılara Claude, ChatGPT (GPT-4o ve üstü), Google Gemini, Meta Llama ve daha fazlası dahil olmak üzere 200'den fazla farklı yapay zeka modeliyle tek bir arayüz üzerinden etkileşim imkânı sunar. Poe, yapay zeka dünyasını bir anlamda 'tarayıcı gibi' soyutlar: tıpkı web tarayıcısının farklı sitelere erişimi standartlaştırması gibi Poe da farklı AI modellerine tek arayüzden erişim sağlar. Platformun temel değer önerisi, kullanıcıların ayrı abonelikler olmadan birden fazla önde gelen AI modeline erişebilmesidir. Serbest kullanım limitleriyle başlayan ücretsiz katman, aylık 4,99 ile 249,99 dolar arasında değişen abonelik planlarıyla genişler. Bu planlar, farklı modellere günlük veya aylık harcama puanları şeklinde hesaplanmış bütçe tahsis eder; kullanıcı hangi modeli ne kadar kullanacağını kendi belirler. Poe, 2024-2025 döneminde önemli özellikler kazanmıştır. Şubat 2025'te duyurulan Canvas Uygulamaları (Canvas Apps) özelliği, kodlama bilgisi gerektirmeden etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı mümkün kılmıştır. Kasım 2025'te hayata geçen Grup Sohbet (Group Chat) özelliği ise 200 kullanıcıya kadar genişleyen ve 200'den fazla AI modelinin katılabildiği işbirlikçi sohbet ortamı sunar. Geliştirici API'si ve Python SDK'sı aracılığıyla üretici ekosistemi de büyümektedir: 2026 itibarıyla platformda 1 milyonun üzerinde kullanıcı tarafından oluşturulmuş özel bot bulunmaktadır. Yaratıcılar, popüler botlarından kendi platformu üzerinden gelir elde edebilmektedir.