tag DenetimsizOgrenme
K-Means Clustering (K-Ortalamalar Kümeleme)
Bu sayfada DenetimsizOgrenme (K-Means Clustering (K-Ortalamalar Kümeleme)) etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
K-Means Kümeleme, Denetimsiz Makine Öğreniminin (Unsupervised Learning) dünyadaki en popüler algoritmasıdır. Amacı, etiketsiz ve karmaşık bir veri yığınını, benzerliklerine (matematiksel yakınlıklarına) bakarak, önceden belirlenmiş "K" adet gruba (kümeye) otomatik olarak ayırmaktır.
K-Means Clustering (K-Ortalamalar Kümeleme)
K-Means Kümeleme, Denetimsiz Makine Öğreniminin (Unsupervised Learning) dünyadaki en popüler algoritmasıdır. Amacı, etiketsiz ve karmaşık bir veri yığınını, benzerliklerine (matematiksel yakınlıklarına) bakarak, önceden belirlenmiş "K" adet gruba (kümeye) otomatik olarak ayırmaktır.
Topic Modeling (Konu Modelleme)
Konu Modelleme, binlerce hatta milyonlarca metin belgesinin (haberler, tweetler, kitaplar) ne hakkında olduğunu tespit etmek için, metinleri tek tek okumadan denetimsiz makine öğrenimi (Örn: LDA algoritması) kullanarak belgelerin içindeki ortak temaları (konuları) ve kelime kümelerini otomatik olarak keşfetme işlemidir.