tag GizlilikHakkı
Bu sayfada GizlilikHakkı etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Veri gizliligi, bireylere ait kisisel bilgilerin nasil toplandigi, islendigi, saklandigi ve paylasildigini duzenleleyen ilke, uygulama ve yasal cerceveler butunudur. Teknoloji sirketlerinden hastanelere, e-ticaret platformlarindan devlet kurumlarindan kadar kisisel veri isleyen her organizasyon bu alaninla dogrudan iliskilidir. Veri gizliligi dusuncesi iki eksenli bir uzlasimdan beslenir. Ilki bireysel otonomi: insanlarin kendi verileri uzerinde anlayisli riza (informed consent) hakkina sahip olmasi ve verilere ne zaman, kim tarafindan nasil erisildigi konusunda seffafligin saglanmasi. Ikincisi kurumsal sorumluluk: veri isleyenlerin bu verileri merus amaclar dogrultusunda kulllanmasini ve korsanlara ya da ucuncu taraflara yasadisi bicimde iletmemesini zorunlu kilan duzenleyici cerceveler. Avrupa Birligi'nin Genel Veri Koruma Yonetmeligi (GDPR), 2018 yilinda yururluge girmesiyle kuresel bir referans standardi haline gelmistir. GDPR, veri minimizasyonu ilkesini zorunlu kilar: yalnizca ilan edilen amac icin gerekli olan veri toplanabilir. Turkiye'de Kisisel Verilerin Korunmasi Kanunu (KVKK), GDPR ile buyuk olcude paralel bir yasal cerceve sunmaktadir. Teknik mahremiyet korumalari da giderek onem kazanmaktadir. Diferansiyel gizlilik, bir veri kumesine istatistiksel gurultu ekleyerek bireylerin kimliginin cikarilmasini matematiksel olarak engeller; Apple ve Google bu teknigi buyuk olcekte kullanmaktadir. Federe ogrenme, ham veriyi merkezi sunucuya gondermeden cihaz uzerinde model egitmesine ve yalnizca model guncellemelerinin paylasmasina izin verir. Homomorfik sifreleme ise teorik olarak sifreli veri uzerinde hesaplama yapmayi mumkun kilar, ancak hali hazirda pratik uygulamalar sinirlidir. Yapay zekanin yayginlasmasi, veri gizliligini daha da karmasik kilar. Buyuk dil modellerinin egitim verisinde kisisel bilgi bulundurabilmesi, yuz tanima sistemlerinin kitlesel gozetleme riskini artirmasi ve kisisel verilerin profil cikartmak icin kullanilmasi, hem etik hem de yasal gundeme girmis tartismadir. **Sik Sorulan Sorular** **Veri gizliligi ile veri guvenligi arasindaki fark nedir?** Veri guvenligi, yetkisiz erisime karsi teknik koruma saglar (sifreleme, guvenlik duvari). Veri gizliligi ise merus erisim sahiplerinin veriyi nasil isleyebilecegini duzenler. Ikisi birbirini tamamlar. **GDPR Turkiye'deki sirketleri etkiler mi?** Evet. AB vatandaslarinin verisini isleyen Turkiye merkezli sirketler GDPR kapsamina girebilir. Ek olarak KVKK yerli duzenleyici yukumlulukleri belirler. **Veri anonimizasyonu tam bir koruma saglar mi?** Hayir. Re-identification (yeniden kimliklendirme) saldirisi teknikleri, anonim gorunen verideki bireyleri cogu zaman tespit edebilmektedir. Diferansiyel gizlilik daha guclu matematiksel garantiler sunar. **Bir sirket veri ihlali durumunda ne yapmalidur?** GDPR kapsaminda yetkili denetim otoritesine 72 saat icerisinde bildirme zorunlulugu vardir. KVKK da benzer bildirim yukumlulugu icerir. Etkilenen bireylere de bildirim yapilmali ve zararlar belgemelidir.