tag OpenWeight
Open-Weight Model (Açık Ağırlıklı Model)
Bu sayfada OpenWeight (Open-Weight Model (Açık Ağırlıklı Model)) etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Açık Ağırlıklı Model (Open-Weight Model), eğitilmiş model ağırlıklarının araştırmacılara ve geliştiricilere indirilebilir biçimde sunulduğu yapay zeka modelidir. GPT-4 gibi kapalı modellerin aksine, açık ağırlıklı modeller kendi donanımınızda veya bulutunuzda barındırılabilir, ince ayar yapılabilir ve özelleştirilebilir. Meta'nın Llama ailesi bu kategorinin en yaygın örneğidir.
Açık Kaynak Model (Açık Kaynak Model)
Açık Kaynak Model (Open-Weight Model), model ağırlıklarının ve çoğunlukla eğitim kodunun kamuya açık biçimde yayımlandığı, araştırmacıların ve geliştiricilerin serbestçe indirip inceleyebileceği, özelleştirip dağıtabileceği yapay zeka modelidir. Kapalı API modellerin aksine açık kaynak modeller dışarıya bağımlılığı ortadan kaldırır, gizlilik açısından hassas verilerin yerel ortamda işlenmesine imkân tanır ve araştırma ekosistemini güçlendirir. Açık kaynak LLM hareketi Meta AI'ın 2023'te LLaMA modelini yayımlamasıyla hız kazandı. LLaMA serisi (LLaMA 2, LLaMA 3), Mistral, Gemma (Google), Phi (Microsoft), Falcon ve DeepSeek bu kategorinin öne çıkan örnekleridir. Bu modeller Hugging Face hub üzerinden dağıtılmakta; GGUF, GPTQ ve AWQ gibi kuantizasyon formatlarıyla tüketici donanımlarında çalıştırılabilmektedir. Açık kaynak modellerin kullanım biçimleri çeşitlidir. Yerel çalıştırma için Ollama ve LM Studio gibi araçlar basit arayüzler sunar. İnce ayar (fine-tuning) ile belirli alanlara veya kurum verilerine özelleştirme yapılır; LoRA ve QLoRA teknikleri bu süreci düşük bellek bütçesiyle mümkün kılar. RAG sistemi kurulumunda açık embeddingtag modellerle birleştirilerek gizlilik korunur. Lisanslama açısından dikkat edilmesi gerekir; bazı modeller ticari kullanıma kısıtlama getirir (LLaMA 2'nin kullanıcı sayısı sınırı gibi). Apache 2.0, MIT ve Mistral'ın kendi lisansı gibi permissive lisanslar ticari kullanıma tam açıktır. Model seçiminde kapasite, lisans tipi, kuantizasyon seçenekleri ve topluluk desteği değerlendirilmesi gereken başlıca faktörlerdir. Açık kaynak model ekosistemi hızla büyümektedir. Hugging Face hub'da 800.000'den fazla model bulunmakta; topluluk tarafından geliştirilen adaptörler, değerlendirme kıyaslamaları ve entegrasyon araçları bu büyümeyi hızlandırmaktadır. Araştırma şeffaflığı açısından açık ağırlıklar, model davranışı üzerinde denetlenebilir çalışma yapılmasına imkân tanır.
Open-Weight Model (Açık Ağırlıklı Model)
Açık Ağırlıklı Model (Open-Weight Model), eğitilmiş model ağırlıklarının araştırmacılara ve geliştiricilere indirilebilir biçimde sunulduğu yapay zeka modelidir. GPT-4 gibi kapalı modellerin aksine, açık ağırlıklı modeller kendi donanımınızda veya bulutunuzda barındırılabilir, ince ayar yapılabilir ve özelleştirilebilir. Meta'nın Llama ailesi bu kategorinin en yaygın örneğidir.