tag prompt-muhendisligi
Bu sayfada prompt-muhendisligi etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Prompt Mühendisliği (İstem Mühendisliği), bir yapay zeka dil modelinden (ChatGPT, Claude, Gemini) istenen kalitede, doğrulukta ve formattaki çıktıyı elde etmek amacıyla girdi metnini (prompt'u) yapılandırma, optimize etme ve sistematik biçimde test etme bilimidir.
Prompt Engineering (Prompt Mühendisliği)
Prompt Mühendisliği (İstem Mühendisliği), bir yapay zeka dil modelinden (ChatGPT, Claude, Gemini) istenen kalitede, doğrulukta ve formattaki çıktıyı elde etmek amacıyla girdi metnini (prompt'u) yapılandırma, optimize etme ve sistematik biçimde test etme bilimidir.
Prompt Nedir? Yapay Zeka Talimatı Rehberi (Prompt)
Prompt, bir yapay zeka dil modeline verilen yazılı talimat, soru veya girdi metninin genel adıdır. Türkçede "promt" şeklinde de yazılan bu terim, kullanıcının bir YZ sisteminden belirli bir yanıt veya çıktı alabilmek için sisteme ilettiği her türlü mesajı kapsar. Bir prompt; soru, komut, bağlam bilgisi, örnekler ve kısıtlamalar gibi unsurlar içerebilir. Yapay zeka sistemleri, girdinin kalitesine ve açıklığına göre farklı kalitede yanıtlar üretir. Bu nedenle etkili bir prompt yazmak, istenilen sonuca ulaşmak için kritik bir beceri hâline gelmiştir. Buna "prompt mühendisliği" (prompt engineering) denir. Promptlar üç temel kategoriye ayrılır: (1) Sıfır atışlı promptlar (zero-shot): Herhangi bir örnek verilmeden doğrudan soru ya da talimat içerir. (2) Az atışlı promptlar (few-shot): Modele istenen çıktı biçimini göstermek için birkaç örnek sunar. (3) Sistem promptları (system prompt): Modelin genel davranışını, tonunu ve kısıtlamalarını belirleyen arka plan talimatlarıdır. ChatGPT, Claude, Gemini gibi büyük dil modellerinde kullanıcının yazdığı her mesaj bir prompttur. Modelin sisteme gönderilen gizli talimatlar bütünü ise "sistem promptu" olarak adlandırılır. Prompt uzunluğu ve içeriği, modelin bağlam penceresini (context window) doğrudan etkiler. Prompt tasarımı; sadelik, netlik ve bağlam sağlama ilkelerine dayanır. "Bana bir makale yaz" yerine "Yapay zeka etiği üzerine, B2 düzeyinde ve 500 kelimelik bir tanıtım makalesi yaz" gibi spesifik bir prompt çok daha iyi sonuçlar üretir. Türkiye'de artan YZ kullanımıyla birlikte "prompt ne demek" ve "promt nedir" aramaları da hızla artmıştır. Etkili bir prompt genellikle şu bileşenleri içerir: görev tanımı (ne yapılacağı), bağlam (arka plan bilgisi), biçim kısıtlaması (uzunluk, dil, ton) ve varsa örnekler. Özellikle karmaşık görevlerde "chain-of-thought prompting" tekniğiyle modelden adım adım düşünmesi istenerek daha tutarlı ve doğru yanıtlar elde edilebilir.