tag PythonFramework

Bu sayfada PythonFramework etiketi ile işaretlenmiş 1 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.

Streamlit, HTML, CSS veya JavaScript bilgisi gerektirmeden yalnızca Python koduyla etkileşimli web uygulamaları oluşturmaya yarayan açık kaynaklı bir uygulama çerçevesidir. 2018'de Adrien Treuille, Thiago Teixeira ve Amanda Kelly tarafından kurulan proje, 2022'de Snowflake tarafından yaklaşık 800 milyon dolara satın alındı; bugün GitHub'da 40 binin üzerinde yıldıza sahip ve PyPI'da ayda 10 milyonu aşan indirmeyle Python ekosisteminin en yaygın veri uygulaması araçlarından biri konumunda. Temel fikir basittir: sıradan bir Python betiğine `st.title()`, `st.slider()`, `st.line_chart()` gibi tek satırlık komutlar eklenir, `streamlit run app.py` ile çalıştırılır ve tarayıcıda anında bir web uygulaması belirir. Kullanıcı bir widget'la etkileşime girdiğinde betik yukarıdan aşağıya yeniden çalışır; bu reaktif model, callback veya olay dinleyicisi yazma zorunluluğunu ortadan kaldırır. `st.cache_data` ve `st.cache_resource` dekoratörleri pahalı hesaplamaları önbelleğe alarak bu modelin performans bedelini azaltır; 1.37 ile gelen `st.fragment` ise sayfanın yalnızca bir bölümünü yeniden çalıştırarak kısmi güncellemeye imkân tanır. Streamlit'in 2023 sonrası yükselişindeki ana itici güç LLM uygulamalarıdır. `st.chat_message()` ve `st.chat_input()` bileşenleri, OpenAI, Anthropic veya LangChain tabanlı bir sohbet arayüzünü 30-40 satır kodla kurmayı mümkün kılar; bu yüzden RAG demoları, ajan prototipleri ve kurum içi yapay zeka araçlarının önemli bir bölümü Streamlit üzerinde geliştirilir. Snowflake tarafında ise "Streamlit in Snowflake" ile uygulamalar doğrudan veri ambarının içinde, ek sunucu kurulumu olmadan yayınlanabilir. En yakın alternatifleri Gradio, Dash ve NiceGUI'dir. Gradio tekil model demolarında ve Hugging Face Spaces entegrasyonunda öne çıkarken, Streamlit çok sayfalı uygulamalar, veri panoları ve karmaşık iş akışlarında daha güçlüdür. Yüksek trafikli üretim sistemleri için Dash veya FastAPI + React kombinasyonu tercih edilse de, prototipten paydaş demosuna uzanan aralıkta Streamlit fiili endüstri standardı kabul edilir.

web

Streamlit (Python Web Uygulama Çerçevesi)

Streamlit, HTML, CSS veya JavaScript bilgisi gerektirmeden yalnızca Python koduyla etkileşimli web uygulamaları oluşturmaya yarayan açık kaynaklı bir uygulama çerçevesidir. 2018'de Adrien Treuille, Thiago Teixeira ve Amanda Kelly tarafından kurulan proje, 2022'de Snowflake tarafından yaklaşık 800 milyon dolara satın alındı; bugün GitHub'da 40 binin üzerinde yıldıza sahip ve PyPI'da ayda 10 milyonu aşan indirmeyle Python ekosisteminin en yaygın veri uygulaması araçlarından biri konumunda. Temel fikir basittir: sıradan bir Python betiğine `st.title()`, `st.slider()`, `st.line_chart()` gibi tek satırlık komutlar eklenir, `streamlit run app.py` ile çalıştırılır ve tarayıcıda anında bir web uygulaması belirir. Kullanıcı bir widget'la etkileşime girdiğinde betik yukarıdan aşağıya yeniden çalışır; bu reaktif model, callback veya olay dinleyicisi yazma zorunluluğunu ortadan kaldırır. `st.cache_data` ve `st.cache_resource` dekoratörleri pahalı hesaplamaları önbelleğe alarak bu modelin performans bedelini azaltır; 1.37 ile gelen `st.fragment` ise sayfanın yalnızca bir bölümünü yeniden çalıştırarak kısmi güncellemeye imkân tanır. Streamlit'in 2023 sonrası yükselişindeki ana itici güç LLM uygulamalarıdır. `st.chat_message()` ve `st.chat_input()` bileşenleri, OpenAI, Anthropic veya LangChain tabanlı bir sohbet arayüzünü 30-40 satır kodla kurmayı mümkün kılar; bu yüzden RAG demoları, ajan prototipleri ve kurum içi yapay zeka araçlarının önemli bir bölümü Streamlit üzerinde geliştirilir. Snowflake tarafında ise "Streamlit in Snowflake" ile uygulamalar doğrudan veri ambarının içinde, ek sunucu kurulumu olmadan yayınlanabilir. En yakın alternatifleri Gradio, Dash ve NiceGUI'dir. Gradio tekil model demolarında ve Hugging Face Spaces entegrasyonunda öne çıkarken, Streamlit çok sayfalı uygulamalar, veri panoları ve karmaşık iş akışlarında daha güçlüdür. Yüksek trafikli üretim sistemleri için Dash veya FastAPI + React kombinasyonu tercih edilse de, prototipten paydaş demosuna uzanan aralıkta Streamlit fiili endüstri standardı kabul edilir.

arrow_forward