tag SentetikVeri
Model Collapse (Model Çöküşü)
Bu sayfada SentetikVeri (Model Collapse (Model Çöküşü)) etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Model Çöküşü (Model Collapse), internetin büyük bir kısmının yapay zeka tarafından üretilmiş (sentetik) içeriklerle dolduğu bir senaryoda; gelecekteki yeni yapay zeka modellerinin, "insanlar tarafından yazılmış orijinal veriler" yerine "eski yapay zekaların yazdığı veriler" ile eğitilmesi sonucu zamanla aptallaşması, halüsinasyonlarının artması ve dünyayı anlama yeteneğini tamamen yitirmesi fenomenidir.
Model Collapse (Model Çöküşü)
Model Çöküşü (Model Collapse), internetin büyük bir kısmının yapay zeka tarafından üretilmiş (sentetik) içeriklerle dolduğu bir senaryoda; gelecekteki yeni yapay zeka modellerinin, "insanlar tarafından yazılmış orijinal veriler" yerine "eski yapay zekaların yazdığı veriler" ile eğitilmesi sonucu zamanla aptallaşması, halüsinasyonlarının artması ve dünyayı anlama yeteneğini tamamen yitirmesi fenomenidir.
Phi-4 (Phi-4)
Phi-4, Microsoft Research tarafından Aralık 2024'te yayımlanan ve küçük model mimarisindeki verimliliği zirveye taşıyan 14 milyar parametreli bir dil modelidir. Phi serisinin önceki üyelerine (Phi-1, Phi-2, Phi-3) kıyasla daha geniş ve daha kaliteli eğitim verisi kullanan Phi-4; matematik, mantık ve bilim kıyaslamalarında çok daha büyük modellere üstün performans sergilemiştir. Phi-4'ün en önemli özelliği 'veri kalitesi > veri miktarı' felsefesini somutlaştırmasıdır: model ham internet verisinin yanı sıra sentetik olarak üretilmiş yüksek kaliteli matematik ve akıl yürütme örnekleriyle eğitilmiştir. Bu yaklaşım, 14B parametrenin çok üzerindeki yeteneklere ulaşmayı mümkün kılmıştır. GPQA Diamond (doktora düzeyinde bilim), AMC ve MATH kıyaslamalarında Phi-4, 70B ölçekli birçok modeli geride bırakmıştır. Phi-4, Apache 2.0 lisansıyla HuggingFace'de yayımlanmıştır; tüketici GPU'larında kolayca çalışır ve ince ayar yapılabilir. Özellikle eğitim, kodlama yardımcısı ve araştırma uygulamaları için maliyet-performans dengesi açısından dikkat çekicidir. Microsoft'un Phi serisi, 'small but mighty' (küçük ama güçlü) SLM (Small Language Model) kategorisinin en güçlü temsilcilerinden biri hâline gelmiştir.