tag Test-Time Compute
Bu sayfada Test-Time Compute etiketi ile işaretlenmiş 2 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
Test-time compute (çıkarım anı hesaplama), bir yapay zeka modelinin eğitim sırasında değil, cevap üretimi (inference) anında harcadığı ek hesaplamadır. OpenAI o1/o3 ile popülerleşen bu yaklaşımda model, token bütçesini "düşünce adımları" için kullanır; bütçe arttıkça doğruluk yükselirken maliyet ve gecikme de artar.
Reasoning Model (Akıl Yürüten Model)
Reasoning model, cevap vermeden önce gizli bir düşünce zinciri ("thinking trace") üretip bunu değerlendiren büyük dil modeli ailesidir. Klasik LLM'ler bir sonraki tokeni doğrudan tahmin ederken, reasoning model bu adımları içselleştirerek problem üzerinde iteratif biçimde çalışır. OpenAI o1/o3, DeepSeek-R1 ve Claude Extended Thinking bu ailenin en bilinen örnekleridir.
Test-Time Compute (Test Anı Hesaplama)
Test-time compute (çıkarım anı hesaplama), bir yapay zeka modelinin eğitim sırasında değil, cevap üretimi (inference) anında harcadığı ek hesaplamadır. OpenAI o1/o3 ile popülerleşen bu yaklaşımda model, token bütçesini "düşünce adımları" için kullanır; bütçe arttıkça doğruluk yükselirken maliyet ve gecikme de artar.