Cars24, OpenAI ile 1 Milyon Aylık Görüşme Dakikasına Ulaştı

Cars24 ve OpenAI İş Birliği

Hindistan merkezli otomotiv teknoloji şirketi Cars24, OpenAI'nin yapay zeka (AI) teknolojilerini kullanarak müşteri hizmetlerinde devrim yaratıyor. Şirket, sesli ve sohbet robotları (AI agents) ile ayda 1 milyondan fazla görüşme dakikası yönetiyor. Bu robotlar, müşteri destek çözüm oranlarında %50 artış, temel hizmet iş akışlarında %80 yanıt süresi azalması ve daha önce kaybedilen satıcı müşteri adaylarının %12'sinin geri kazanılmasını sağladı. Cars24, Hindistan, BAE ve Avustralya'da faaliyet gösteriyor ve ikinci el araç alım-satımında yapay zeka odaklı bir ekosistem oluşturuyor. Hindistan'da araç alım-satımı genellikle tek bir oturumda tamamlanmıyor; süreç, uygulama dışında telefon görüşmeleri, belge kontrolleri ve günler süren takiplerle ilerliyor. Cars24, bu karmaşık yapıyı yapay zeka ile yöneterek operasyonel ekipleri büyütmeden tutarlı deneyimler sunmayı hedefliyor.

Sesli ve Sohbet Robotları ile Müşteri Deneyimi

Cars24, satış hunisinin orta ve alt kısımlarında, yani konuşmaların dönüşümü sağladığı alanlarda yapay zeka kullanmaya başladı. Bir araç satın almak veya satmak birkaç tıklamayla bitmiyor; müşteriler seçenekleri karşılaştırma, randevu alma, belge hazırlama, finansman düzenleme ve satış sonrası takip gibi adımlarda yardıma ihtiyaç duyuyor. OpenAI API'leri ile oluşturulan yapay zeka destekli sesli ve sohbet robotları, müşterilere bu yolculukta rehberlik ediyor. Örneğin, bir alıcı aradığında yapay zeka robotu bütçe, aile büyüklüğü, ulaşım ihtiyaçları ve tercih edilen araç türü hakkında sorular soruyor, Cars24 kataloğundan araç öneriyor, test sürüşü randevusu alıyor ve finansman seçeneklerini sunuyor. Test sürüşü öncesinde robot, randevuyu teyit ediyor, tercihler değişmişse alternatif araçlar öneriyor ve finansman için ek bilgiler topluyor. Ziyaret sonrasında ise müşterinin devam etmek isteyip istemediğini kontrol ediyor. Satış sonrasında da geri bildirim, garanti soruları, iade ve satış sonrası hizmetlerde destek sağlıyor. Satıcılar için de benzer bir süreç işliyor: araç bilgileri toplanıyor, ekspertiz randevusu alınıyor, hatırlatmalar yapılıyor ve kaçırılan randevular yeniden planlanıyor. Daha önce 10 gün sonra kaybedilen müşteri adayları, yapay zeka robotları tarafından yeniden iletişime geçilerek geri kazanılıyor. Bu robotlar, müşterinin yeniden ilgisini sorguluyor ve uygun fiyat sunulduğunda onları tekrar satış hunisine dahil ediyor. Cars24 CEO'su, "Hindistan'da araba satın almak bir işlem değil, bir yolculuktur. Yıllarca deneyim, telefonu kimin açtığına bağlıydı. Yapay zeka bunu değiştiriyor" diyor.

Codex ile Yazılım Geliştirme ve İş Akışları

Cars24, OpenAI'nin Codex aracını yazılım geliştirme yaşam döngüsüne entegre etti. Codex, sadece bir kodlama aracı olarak değil, günlük işlerin bir parçası olarak kullanılıyor. Ürün yöneticileri, Linear üzerinde görevler oluşturmak ve iyileştirmek için Codex'ten yararlanıyor. Mühendislik ekipleri, hata raporlarına Codex'i etiketleyerek tanımlı görevleri devralmasını sağlıyor. Codex ayrıca GitHub üzerindeki çalışmaları özetleyerek ekiplere güncellemeler gönderiyor, böylece günlük toplantı sayısını azaltıyor. Cars24, proje yönetimi iş akışlarını Linear etrafında yeniden yapılandırarak Codex'in günlük işleri desteklemesi için daha temiz bir yol oluşturdu. Ürün, tasarım ve mühendislik ekipleri, Codex sayesinde görev oluşturma, iyileştirme, uygulama, hata çözme ve güncelleme gibi süreçleri daha hızlı yürütüyor. Şirket yetkilileri, "Codex'in mühendislerimizi hızlandıracağını düşünmüştüm. Ama mühendislik dışına bu kadar hızlı yayılması beni şaşırttı. Ürün yöneticileri, finans ekipleri ve günlük iş akışları değişmeye başladı. İşte o zaman sadece kod yazma şeklimizi değil, tüm şirketin iş yapma şeklini değiştirdiğimizi anladım" diyor.

Yapay Zekanın Şirket Genelinde Yaygınlaşması

Cars24'te Codex'in mühendislik dışındaki alanlara yayılması önemli bir dönüşüm yarattı. Finans ve yatırımcı ilişkileri ekipleri, Codex'i kullanarak kayıt sistemlerinden veri çekiyor, analiz yapıyor ve yatırımcı raporlama iş akışlarını otomatikleştiriyor. Başka bir finans iş akışında Codex, belirli bir eşiğin üzerindeki satın alma taleplerini ve siparişlerini inceliyor; anormallikleri tespit ediyor ve sorun yoksa otomatik onaylıyor. Bu örnekler, çalışanların merkezi mühendislik desteği beklemeden kendi araçlarını oluşturduğu daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Bazı ekipler, Slack, Gmail, WhatsApp ve diğer sistemleri birbirine bağlayan "genelkurmay başkanı" robotları (chief of staff agents) geliştirerek iletişim, takvim yönetimi, işe alım süreçleri ve takiplerini yönetiyor. Cars24, ChatGPT Enterprise ve Codex'i merkez organizasyonunda yaklaşık 600 çalışana dağıttı ve günlük aktif kullanım oranı %85-90 seviyesinde. Mühendislik, finans, hukuk, pazarlama ve operasyon ekipleri, yapay zekayı iş akışları oluşturmak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve sistemler arasında iş taşımak için kullanıyor. Bu, yapay zekanın hem müşteri etkileşim katmanı hem de iç operasyon katmanı haline geldiğini gösteriyor.

Neden Onemli?

Cars24'ün OpenAI ile elde ettiği başarı, yapay zekanın sadece müşteri hizmetlerinde değil, şirket içi operasyonlarda da nasıl dönüştürücü olabileceğini gösteriyor. Türkiye'deki otomotiv ve e-ticaret şirketleri için bu, yapay zeka destekli sesli ve sohbet robotlarının müşteri deneyimini iyileştirme ve operasyonel verimliliği artırma potansiyelini ortaya koyuyor. Özellikle manuel ve parçalı süreçlerin yaygın olduğu ikinci el araç pazarında, yapay zeka ile müşteri adayı yönetimi ve takip süreçlerinin otomatikleştirilmesi, kayıp satışları azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Ayrıca, Codex gibi araçların yazılım geliştirme ve finans gibi departmanlarda kullanılması, Türk şirketlerinin de benzer verimlilik kazanımları elde etmesine ilham verebilir. Cars24 örneği, yapay zekanın pilot uygulamalardan üretim seviyesine geçmesi için belirli iş akışlarına odaklanmanın önemini vurguluyor. Türkiye'de de benzer şekilde, yüksek hacimli müşteri görüşmelerinin olduğu sektörlerde yapay zeka robotları, hem maliyetleri düşürebilir hem de hizmet kalitesini artırabilir. Ayrıca, çalışanların kendi araçlarını geliştirmesi, inovasyonu hızlandırabilir ve şirketlerin rekabet gücünü artırabilir.