Çocuklar Yapay Zekayı Nasıl Görüyor? Kendi Sözleriyle
10-18 yaş arası çocuklarla yapılan röportajlar, yapay zekaya dair umut, kaygı ve kayıtsızlığın iç içe geçtiği nüanslı bir tablo ortaya koyuyor. Kimi çocuklar yapay zekayı eğitimde ve sağlıkta devrim olarak görürken, kimileri çevresel etkilerden ve yaratıcılığın kaybından endişeleniyor.
Giriş: Beklenmedik Bir Tablo
Yapay zeka (YZ) hakkında çocuklarla konuşmaya başladığımızda, ne duyacağımızı bildiğimizi sanıyorduk. Kimilerinin ödevlerde kopya çekmek için kullandığını, kimilerinin ise ilham verici projeler geliştirdiğini düşünmüştük. Ancak 10-18 yaş arası çocuklarla yaptığımız görüşmeler, beklentilerimizin çok ötesinde bir çeşitlilik gösterdi. Müzik, kaya tırmanışı ya da futbol hakkında saatlerce konuşabilen çocukların çoğu, yapay zeka sorularına 'bruh' ya da 'boşver' gibi tepkiler verdi. Bazıları ise yapay zekaya tamamen karşı çıkarak bu konuyu konuşmak bile istemedi.
Bir genç, akranlarının yapay zekayı makale yazmak gibi bilerek yanlış işlerde kullandığını söylerken, bir diğeri çevresel etkiler nedeniyle yapay zekaya hiç dokunmadığını belirtti. 17 yaşındaki Winter, 'Yapay zeka sorunlarımızın çözümü değil; yaratıcılığın ve eleştirel düşüncenin sonu olacağından korkuyorum' dedi. Yine de görüştüğümüz çocukların çoğu, yapay zekayı en azından biraz kullandığını itiraf etti. İlkokul ve ortaokul çağındaki çocukların büyük kısmı ise yapay zekaya odaklanmış değil; iPhone ya da Snapchat hesabı ister gibi yapay zeka talep etmiyorlar. İlk yapay zeka deneyimlerinin çoğu, ebeveynleri veya okulları aracılığıyla oldu. Kimi zaman da Google araması gibi zaten kullandıkları uygulamaların içine gömülü olarak geliyor.
Veriler Ne Diyor?
Bu izlenimler, araştırma verileriyle de örtüşüyor. Pew Research Center'ın Şubat 2026'da yayımladığı bir ankete göre, ABD'deki gençlerin %57'si bilgi aramak için sohbet robotlarını (chatbot) kullanıyor; %54'ü okul ödevlerinde, %47'si ise eğlence amacıyla kullanıyor. Duygusal destek ya da tavsiye almak için kullananların oranı ise yalnızca %12. Bu, gençlerin yapay zekayı zararlı olabilecek kullanımlardan dört kat daha fazla masum amaçlarla kullandığını gösteriyor. Hatta bazıları yapay zekayı bir karakter, bir teknoloji platformu ya da diğer öğrencilere ders çalıştıracak bir öğretmen oluşturmak gibi üretken işlerde kullanıyor.
Elbette bu endişelerin yersiz olduğu anlamına gelmiyor. Çocuklar filtresiz içeriklere denk gelebilir, kendi muhakemeleri yerine sohbet robotuna güvenebilir ya da yanlış bir cevabı doğru sanabilir. Bu tehlikelerden korunmaları gerekiyor. Ancak tehlike, bir şeyden kaçınmanın değil, onu öğretmenin nedenidir. Gençlere asla araba kullanmamayı öğretmiyoruz; onlara kör noktalarını kontrol etmeyi öğretiyoruz.
Çocukların Gözünden Yapay Zeka Deneyimleri
Görüşmelerde en çok şaşırtan şey, gençlerin yetişkinlere yapay zeka hakkında öğretebilecekleri çok şey olmasıydı. Yapay zekayı kullanan çocuklar, neyi devredeceklerini neyi devretmeyeceklerini net biçimde ifade edebiliyorlar. İşlerini ellerinden almasından çok, toplumu etkilemesinden endişeleniyorlar. Düşünmelerini, konuşmalarını hatta arkadaş edinmelerini sağlayacak araçlara erişimleri arttıkça, çoğu direksiyonun kendi ellerinde kalmasını istiyor.
Kodlayıcı Remy (16, New York)
Remy, yapay zeka denince aklına 'kayıtsızlık' geldiğini söylüyor. Okul, tae kwon do dersleri, kitap okumak ve arkadaşlarla oyun oynamak gibi günlük aktivitelerinin hiçbirinin yapay zekaya ihtiyaç duymadığını belirtiyor. Yine de Claude'un ücretsiz sürümünü okul dışında programlama için kullanıyor; bilgisayarının hız aşırtma ayarlarını değiştirmek için bir program yazmasına yardımcı olduğunu anlatıyor. Ancak okulda yapay zekanın ödevlerini daha kötü hale getirdiğini düşünüyor: 'İngilizce dersinde artık her şey sınıfta yazılıyor çünkü öğretmenler kopya çekilmesini istemiyor. 70 dakikada bütün bir kompozisyon yazmak zorundayız ve bu benim yazımı olumsuz etkiliyor.'
Kod yazmayı da kendisi yapmayı tercih ediyor. Bir oyun motorunda bir arkadaşıyla pekiştirmeli öğrenme modeli geliştirdiğini, modelin başlangıçta rastgele hareket edip paraya doğru yürüdüğünde ödül aldığını ve yeterli tekrardan sonra en verimli yolu öğrendiğini anlatıyor. Oyun geliştirmede yapay zekayı test ettiğini ancak henüz yeterince iyi olmadığını, 'dağınık kod' ürettiğini ve mekanikleri birleştirmekte başarısız olduğunu söylüyor. Yapay zekayı ilk arabaya ya da ilk uçağa benzetiyor: 'İlginç ama kaba. Harika bir buluş ama henüz gerçekten iyi değil.' Yapay zekanın meme kanserini daha doğru tespit etmesi gibi insan doğrulaması gerektiren alanlarda ilerlemesini umuyor.
Organizatör Danielle (18, Kaliforniya)
Mühendislik okuyan Danielle, hayat amacının mümkün olduğunca çok insana yardım edecek teknolojiler geliştirmek olduğunu söylüyor. Yapay zekanın doğası gereği iyi ya da kötü olmadığını, onu kullananların belirlediğini düşünüyor. Kişiselleştirilmiş eğitim ve daha erişilebilir tıbbi teşhisler gibi alanlarda çoktan işe yaradığını belirtiyor. Üzerinde çalıştığı en büyük proje ise 'Next Voters' adlı bir sistem. Bu sistem, yüzlerce sayfalık yoğun belgeleri başlık ve sade bir dille birkaç madde işaretine dönüştürüp e-posta kutunuza gönderiyor. Her bilgi kaynak gösteriliyor, böylece doğrudan ilgili politikaya tıklayabiliyorsunuz. Bir yapay zeka ajanı resmi hükümet kaynaklarını buluyor, bir diğeri bunların gerçek ve güvenilir olduğunu doğruluyor, bir başkası haftalık güncellemeleri topluyor, bir diğeri sivil haklar, göç ve ekonomi gibi kategorilere ayırıyor, sonuncusu da haftalık bülteni yazıyor.
Projenin amacı, demokratik katılımın önündeki engelleri azaltmak; ırk, cinsiyet, gelir ya da eğitim seviyesi fark etmeksizin herkesin ihtiyaç duyduğu bilgiye kolayca ulaşmasını sağlamak. Danielle, gençlerin çoğunun siyasetle yeterince ilgilenmediğini, Ukrayna savaşı gündeme geldiğinde sınıfta 'Savaş mı var?' diyen birinin olduğunu anlatıyor. Bu ilgisizlik ve sosyal medyada tıklanma uğruna yayılan yanlış bilgiler, onu geleceğin seçmenleri için endişelendiriyor. 'Yapay zekanın insanların yerine düşünmesini istemiyoruz; bilgiyi yaymak için kullanmak istiyoruz' diyor.
Doğa Sever Hazel (17, New York)
ChatGPT ilk çıktığında babasının gösterdiğini ve eğlenceli göründüğünü söyleyen Hazel, yaygınlaştıkça huzursuzluk duymaya başladığını belirtiyor. Çevresel etkileri öğrendikten sonra ise tamamen mesafeli durmuş. Kaya tırmanışı ve doğa yürüyüşleri yapmayı seviyor; bu aktivitelerin onu telefondan uzaklaştırdığını ve doğayla iç içe olmanın kendisini koruma isteği uyandırdığını anlatıyor. Ekolog olmak istiyor. Yapay zekanın en çok veri merkezlerinin su tüketimini artırmasına üzülüyor: 'Devasa sunucu blokları muazzam miktarda su kullanıyor. Yerel kasabalardan su alıyorlar ve orada yaşayan insanlara yetecek su bırakmıyorlar. Ayrıca büyüdüklerinde o kadar çok ısı yayıyorlar ki yerel sıcaklığı bir iki derece artırabiliyorlar.' Bu yüzden yapay zekanın karşısına çıktığı her yerde onu kullanmamayı tercih ediyor. Herkes kullanırken dışlanmış hissetse de, sevdiği yerleri yapay zekanın yok etmesini istemiyor.
Hikaye Anlatıcı Wesley (14, Ohio)
Wesley, yapay zekayı çoğunlukla okulda kullanıyor. Kısa bir hikaye yazıp dil bilgisi ve yazım hatalarını düzelttirmek için ChatGPT'ye verdiğini, bir proje için kodladığı küçük oyunda hata ayıklamak için de kullandığını anlatıyor. Yapay zekanın yaratıcı düşünme yeteneğimizi elimizden almasından endişeleniyor. Eğlence için ChatGPT ile konuşmayı denediğini ama pek sevmediğini; Character.AI'nin daha eğlenceli olduğunu söylüyor. Bu platformda kendi karakterini oluşturup başkalarının kullanımına sunabiliyorsunuz. Wesley, Netflix'teki One Piece dizisinin korsan ekibine kendini kaptırmış; bir karakter bulup onlarla konuşmuş. Platformda rap yıldızı simülatörleri, İkinci Dünya Savaşı simülatörleri ve TV dizilerindeki suikastçılarla sohbetler gibi her türlü içeriğin olduğunu belirtiyor. Ancak içeriğin filtresiz olduğunu, neye tıkladığına dikkat etmen gerektiğini söylüyor. Ücretsiz sürümde hafızanın kısa sürede dolduğunu, sohbet ilerledikçe yavaşladığını ve geçmişi unuttuğunu ekliyor. 'Yapay zekanın kendi başına çalışmasına izin verirseniz, dağılır. Onu sürekli yönlendirmeniz gerekir' diyor.
Sanatçı Sylvia (10, Michigan)
Sylvia, ChatGPT ya da Claude gibi araçları kendisi kullanmadığını ama annesinin kullandığını söylüyor. Resim yapmayı ve şarkı sözü yazmayı seviyor; yapay zekayı bu işlerde kullanmıyor. Yapay zekayı hesap makinesine benzetiyor: 'Hesap makinesi matematiği sizin için yapar, yapay zeka da diğer işleri sizin için yapar.' Ancak yapay zekanın insanları kandırmasından hoşlanmıyor. Annesinin Spotify'da beğendiği şarkıların sanatçısını araştırdığında, her şeyin yapay zeka tarafından üretilmiş olduğunu görmesini örnek veriyor. Okulda SchoolAI adlı bir program kullanıyor; yazılarını verip fikir alıyor ya da düzeltme yaptırıyor. 'Sizin için yazmasına izin veremezsiniz, ama yardım alabilirsiniz' diyor. Gelecekte sanatçı ya da kütüphaneci olmak istiyor; muhtemelen teknoloji kullanacak ama çizim ve şarkı sözü yazmayı kendi başına yapmak istiyor.
Tıp Adayı Evelyn (13, Oregon)
Evelyn, Ocak ayında tip 1 diyabet teşhisi konduğunu ve yapay zekanın hayatında daha büyük bir rol oynamaya başladığını anlatıyor. Yemek tariflerini ChatGPT'ye verip porsiyon boyutunu söyleyerek karbonhidrat miktarını hesaplatıyor. Glikoz monitörü ve insülin pompası, doz tahmini yapmak için kendi yapay zeka türleriyle birbirleriyle iletişim kuruyor. Monitör kan şekerini takip ediyor, pompa ise matematiği yapıyor. Kan şekerinin 30 dakika içinde yükseleceğini tahmin ederse düzeltme dozu veriyor; düşeceğini tahmin ederse insülini kesiyor. Teşhis konduğunda hâlâ iğne yapıyordu ve neredeyse her gece düşük yaşıyordu; bu çok stresliydi. Şimdi pompa bunu yakalayabiliyor ve gece düşüşünde telefonu çalıp uyanıp meyve suyu içiyor. 'Bu sayede daha çok uyuyorum' diyor. Ancak diyabetin en zor kısmının yapay zekayla çözülemeyeceğini, her yere malzemelerini taşımak zorunda olduğunu söylüyor. Okulda da yapay zekayı sınavlara çalışırken hafıza teknikleri ve proje fikirleri için kullanıyor. Gelecekte endokrinolog olmak istiyor; 'Zaten diyabetim için kullanıyorum, bir şeyler bulurum' diyor. Yapay zekanın dünyayı ele geçireceğinden endişelenmiyor: 'Hâlâ kontrol bizde ve faydalar risklerden ağır basıyor.'
Mucit Krishiv (17, Ontario, Kanada)
Krishiv, çocukluğundan beri Lego, Minecraft ve Scratch ile oyun yapmayı sevdiğini anlatıyor. Liseye başladığında ders çalışmaya daha fazla zaman ayırmak zorunda kaldığını ve bunun canını sıktığını söylüyor. Khan Academy'nin yapay zeka öğretmenini bekleme listesinde görünce kendi öğretmenini yapmaya karar vermiş. Aceflow adını verdiği yapay zeka öğretmeni, YouTube videoları, blog yazıları, PDF'ler ve sunum slaytları gibi ödev materyallerini alıp sonsuz pratik sorusu üretiyor; ayrıca öğretmeninin anlattığı gibi konuyu açıklayan bir öğretmen de içeriyor. Önce kendisi için yaptığını, sonra arkadaşlarına gösterdiğini ve TikTok'ta paylaştığını; binlerce kullanıcıya ulaştığını anlatıyor. Kopya çekmekle suçlanmaktan çekinmediğini çünkü bunun zengin ailelerin özel öğretmen tutmasından farklı olmadığını, herkesin aynı imkâna sahip olmasını sağladığını söylüyor. Sekizinci sınıfta özel ihtiyaçları olan 30 çocuğa bilgisayar dersi verdiğini ve onların kişisel ilgi görünce kimsenin beklemediği oyunlar geliştirdiğini anlatıyor. Bu deneyim, çocukların insanların düşündüğünden çok daha yetenekli olduğuna ve yapay zekanın bu kişisel ilgiyi herkese yayabileceğine inandırmış. Aceflow, ona BenchSci ve Simple Ventures'ta iş imkânı sağlamış; şimdi MIT'de bir yapay zeka laboratuvarında çalışıyor ve CheetahPrep.com adlı SAT hazırlık platformunu kurmuş. Yapay zekanın insanlığa etkisi konusunda genel olarak iyimser; ancak diğer çocukların ilk tepkisinin korku olmasını da önemli bir işaret olarak görüyor: 'Gelecek için heyecanlanmalı ama riskleri de göz önünde bulundurmalıyız.'
Neden Önemli?
Bu röportajlar, Türkiye'deki eğitimciler ve ebeveynler için de önemli içgörüler barındırıyor. Çocukların yapay zekaya yaklaşımı, yetişkinlerin varsaydığından çok daha bilinçli ve seçici. Kimi çocuklar çevresel etkilerden çekinirken, kimileri yaratıcılığın kaybolmasından endişeleniyor; ancak çoğu, yapay zekayı bir araç olarak görüp kontrollü şekilde kullanmayı tercih ediyor. Türkiye'de de yapay zeka eğitimi müfredata girmeye başlarken, bu bulgular çocukların yalnızca tüketici değil, aynı zamanda üretici olabileceğini gösteriyor. Krishiv'in kendi öğretmenini yapması ya da Danielle'in seçmen bilgilendirme platformu kurması, gençlerin yapay zekayı toplumsal fayda için kullanabileceğinin kanıtı. Ebeveynler ve öğretmenler, çocukları yapay zekadan uzaklaştırmak yerine, onlara eleştirel düşünme ve etik kullanım becerileri kazandırmalı. Sonuçta, çocukların 'direksiyonu ellerinde tutma' isteği, geleceğin yapay zeka politikalarının şekillenmesinde onların sesine kulak vermemiz gerektiğini gösteriyor.