Datadog'un Eski Mühendislerinden Yapay Zeka Kodlama Girişimi Niteshift: Büyük Yapay Zeka Şirketlerine Bağımlılığa Karşı 7 Milyon Dolar Yatırım
newspaper Haber schedule 10 Haziran 2026 · 22:42 timer 2 dk okuma

Datadog'un Eski Mühendislerinden Yapay Zeka Kodlama Girişimi Niteshift: Büyük Yapay Zeka Şirketlerine Bağımlılığa Karşı 7 Milyon Dolar Yatırım

Datadog'un eski mühendisleri tarafından kurulan Niteshift, yapay zeka kodlama asistanı pazarına 7 milyon dolar tohum yatırımıyla girdi. Şirket, şirketlerin OpenAI ve Anthropic gibi model üreticilerine bağımlı kalmaması için model bağımsız bir altyapı sunmayı hedefliyor.

Datadog'un Eski Mühendislerinden Yeni Girişim: Niteshift

Yapay zeka (YZ) ile kodlama alanındaki rekabet kızışırken, Datadog'un ilk dönem mühendislerinden Sajid Mehmood ve Conor Branagan, Niteshift adlı yeni bir girişimle sahneye çıktı. Şirket, 7 milyon dolarlık tohum yatırımını Greylock ortağı Jerry Chen liderliğinde topladı. Yatırımcılar arasında LinkedIn kurucu ortağı Reid Hoffman, Datadog'un kurucuları Olivier Pomel ve Alexis Lê-Quôc, Braintrust'tan Ankur Goyal ve Reflection AI'dan Misha Laskin gibi önemli isimler yer alıyor.

Niteshift'in Temel Fikri: Model Bağımsızlığı

Niteshift'in çıkış noktası oldukça basit: Şirketler, en hassas varlıkları olan ürün kodlarını neden doğrudan OpenAI veya Anthropic gibi model üreticilerine emanet etsin? Bu şirketler, sürekli olarak yeni uygulamalarla pazara girip startup'ları ve işletmeleri 'öldürmekle' suçlanıyor. CEO Sajid Mehmood, bu durumu Datadog'un ilk yıllarındaki e-ticaret müşterilerinin Amazon Web Services (AWS) üzerine kurulum yapmayı reddetmesine benzetiyor. O dönemde Amazon, perakende sektörünü 'perakende kıyameti' olarak adlandırılan bir dönüşümle sarsıyordu. Mehmood'a göre, aynı dinamik şimdi yapay zeka alanında yaşanıyor: Anthropic, OpenAI ve diğerleri hukuk, sağlık, finans gibi dikey yazılım pazarlarına hızla giriyor. Bu durum, 'SaaSpocalypse' (SaaS kıyameti) olarak adlandırılıyor.

Niteshift Nasıl Çalışıyor?

Niteshift, Claude Code veya Codex gibi popüler kodlama asistanlarını (coding agents) doğrudan rakip olarak görmüyor. Aksine, bu araçlara olan bağımlılığı azaltmayı hedefliyor. Şirketin yapay zeka kodlama bulutu (AI coding cloud), projenin ihtiyaçlarına göre GPT, Claude ve açık kaynak modeller arasında yönlendirme yapıyor. Mehmood, "GPT ile bulut modelleri arasında geçiş yapabilmek önemli. Herkes bu devler tarafından ezilmekten korkuyor" diyor. Niteshift, token satışı yapmak yerine, bulut sağlayıcıları gibi dakika başına kullanım ücreti alarak altyapı satıyor. "Herkes emek gücünün yerini alacak zeka satıyor. Biz insanlar yerine ajanlara yazılım satıyoruz" diye ekliyor Mehmood.

Rekabet ve Zorluklar

Niteshift, oldukça kalabalık bir pazara adım atıyor. Model bağımsızlığı fikri yeni değil ve rakiplerin büyük bir avantajı var. Bunlar arasında SpaceX tarafından satın alınması beklenen Cursor, 26 milyar dolar değerlemeyle 1 milyar dolar yatırım alan Cognition, Amazon Bedrock ve 1.3 milyar dolar değerlemeyle 113 milyon dolar yatırım alan OpenRouter gibi isimler bulunuyor. Mehmood, bu rekabete karşı en büyük avantajlarının kurucu ekibin derin deneyimi olduğunu söylüyor. Kendisi ve Branagan, Datadog'u büyütürken büyük mühendislik organizasyonlarının yapay zeka ile üretilen kodlarla karşılaştığı sorunları bizzat yaşamış. Takımların, yazılımları gerçek üretim ortamlarında otonom olarak çalıştırması, test etmesi ve doğrulaması gerektiğini belirten Mehmood, bunun için ölçekte deneyimli kişiler tarafından inşa edilmiş bir altyapıya ihtiyaç olduğunu vurguluyor.

Neden Önemli?

Niteshift, büyük yapay zeka şirketlerine bağımlılığın yarattığı risklere karşı bir alternatif sunuyor. Şirketlerin, kendi kodlarını ve verilerini korumak için model sağlayıcılarından bağımsız bir altyapıya yönelmesi, sektörde önemli bir trend haline gelebilir. Greylock ortağı Jerry Chen, "Öncü laboratuvarlar yukarı doğru hareket ederken, müşterilere alternatif bir yol sunma fırsatı doğuyor: ajanları altyapıdan ayırmak. Niteshift, kodlama ajanları için bunu mümkün kılan platformu inşa ediyor" diyor. Bu yaklaşım, özellikle hassas verilerle çalışan finans, sağlık ve hukuk gibi sektörlerde büyük ilgi görebilir. Niteshift'in başarısı, yapay zeka araçlarının geleceğinde bağımsız altyapıların ne kadar yer tutacağını gösterecek.

tag Niteshift tag yapay zeka tag kodlama asistanı tag Datadog tag model bağımsızlığı tag girişim