Endava, Yapay Zeka Ajanlarıyla Yazılım Teslimatını Yeniden Tasarlıyor

Endava'nın Yapay Zeka Dönüşümü

Endava, 25 yılı aşkın süredir işletmelerin karmaşık sorunlarını teknolojiyle çözmelerine yardımcı olan küresel bir teknoloji hizmetleri şirketidir. Bugün bu misyon giderek yapay zeka (AI) etrafında şekilleniyor. Ancak Endava için yapay zekayı benimsemek, yalnızca yeni araçlar tanıtmaktan ibaret değildi; iş akışlarını, liderlik davranışlarını ve ekiplerin iş birliği yapma biçimini yeniden düşünmeyi gerektiriyordu. Şirketin CTO'su Matthew Cloke ile yaptığımız görüşmede, Endava'nın yapay zekayı kurum geneline nasıl yaydığını, yazılım teslimatını ajanlar (agents) etrafında yeniden tasarladığını ve deney yapmanın zorunlu olduğu bir kültür yarattığını öğrendik.

DavaFlow: AI-Native Teslimat Metodolojisi

Endava'nın yapay zeka dönüşümü, yazılım teslimat ekipleri içinde başladı. Geliştiriciler, yapay zeka destekli kodlama ve ajan tabanlı iş akışları (agentic workflows) ile deneyler yaparken, darboğazın artık mühendislik çıktısı olmadığını fark ettiler. Gereksinim toplama, iş analizi, planlama ve paydaş koordinasyonu da daha hızlı ilerlemeliydi. Bu farkındalık, şirketin AI-native teslimat metodolojisi olan DavaFlow'un yaratılmasına yol açtı. Cloke, "Gereksinimleri ve müşterilerimiz için doğru iş çözümlerini ne kadar hızlı üretebileceğimizi sorgulamaya başladık" diyor. Bugün OpenAI teknolojisi, DavaFlow'un her aşamasına entegre durumda: toplantı hazırlığı, iş planlaması, ürün keşfi, yazılım mühendisliği ve dağıtım. Cloke, "DavaFlow'un OpenAI teknolojisi kullanmayan hiçbir parçası yok" diye ekliyor.

Yapay Zeka Ajanları Günlük Operasyonlara Entegre Oluyor

Yapay zeka benimsemesi geliştiricilerle sınırlı kalmadı. Hukuk ekipleri, araştırma ve dokümantasyon iş akışlarını kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanmaya başladı. Proje yöneticileri, yönetişim raporları oluşturmak ve mühendislik ilerlemesini özetlemek için Codex'i kullandı. Ticari ekipler, yoğun elektronik tablo (spreadsheet) içeren planlama çalışmalarını hafif, yapay zeka tarafından oluşturulan uygulamalarla değiştirdi. Bir iç fiyatlandırma tartışmasında çalışanlar, elektronik tabloları tamamen atlayarak ekiplerin anında etkileşime girebileceği tek sayfalık bir fiyatlandırma uygulaması oluşturdular. Cloke, "Bu, konuşmayı tamamen değiştirdi" diyor. Yapay zeka ajanları (AI agents) ayrıca günlük operasyonların bir parçası haline geldi. Liderlik ekipleri, projeleri özetlemek, iletişimleri otomatikleştirmek, gelen kutularını yönetmek ve asenkron çalışmayı koordine etmek için ajanları kullanıyor.

AI-Native Kültür İçin Temel İlkeler

Endava, yapay zekayı 11.000 kişilik küresel iş gücüne yayarken birkaç ilke belirledi. Bunlar arasında yapay zeka benimsemesini bir yazılım dağıtımı değil, davranış değişikliği olarak ele almak; liderlerin kurum genelinde benimsemeyi teşvik etmek için yapay zekayı aktif olarak kullanması; sonuçlar kusurlu olsa bile deney yapmaya alan yaratmak; teknik olmayan ekipleri sürece erken dahil etmek; el yordamıyla deneyimlemenin şüpheciliği aşmanın en hızlı yolu olduğunu bilmek; ve yapay zekayı ayrı bir girişim değil, günlük iş akışlarının bir parçası haline getirmek yer alıyor. Şirket ayrıca yapay zeka okuryazarlığını (AI fluency) işe alım ve terfi beklentilerinin bir parçası haline getirdi.

Neden Önemli?

Endava'nın deneyimi, yapay zekanın yalnızca bir üretkenlik katmanı değil, aynı zamanda işletmelerin işleyiş biçimini temelden değiştiren bir işletim modeli haline geldiğini gösteriyor. OpenAI ile uzun vadeli bir ortak olan Endava, kurumsal yapay zekanın bir sonraki aşamasının orkestrasyon (orchestration) etrafında şekilleneceğini öngörüyor: modelleri, ajanları, iş akışlarını ve insan uzmanlığını entegre sistemlerde birleştirmek. Cloke, "Bu araçları birleştirerek oluşturulabilecek iş akışları konusunda çok heyecanlıyız" diyor. Henüz yolun başında olan kuruluşlar için Cloke'un tavsiyesi net: teknolojiyi kişisel olarak kullanmaya başlayın. "Gelecek geldi," diyor, "Sadece ona yaslanmalısınız."