In the Weights: Yapay Zeka Çağında 'Beni Hatırlıyor mu?' Sorusuna Yanıt Veren Site
Eski Google'da kendini aratmanın yerini alan In the Weights, büyük dil modellerinin (LLM) sizi ne kadar 'hatırladığını' ölçüyor. OpenAI eski çalışanları tarafından geliştirilen site, kişiselleştirilmiş bir 'ağırlık puanı' sunuyor.
Yeni Nesil Vanity Search
Google'da kendi adınızı aratmak artık eskisi kadar tatmin edici değil. Bunun nedeni sadece Google arama sonuçlarının değişmesi değil; web araması artık bilginin tek kaynağı değil. İnsanlar sizin kim olduğunuzu öğrenmek için sohbet robotlarına (chatbot) yöneliyor. İşte bu noktada, OpenAI'dan ayrılan Thomas Dimson ve Joey Flynn, "In the Weights" adlı bir site geliştirdi. Site, yapay zeka modellerinin bir kişiyi web araması kullanmadan ne kadar iyi hatırlayabildiğini ölçüyor. "Ağırlıklar" (weights), bir yapay zeka modelinin eğitim ve çıktısını şekillendiren sayısal parametreleri ifade ediyor. Sitenin iddiasına göre, "ağırlıklarda olmak", varlığınızın insanüstü yapay zeka yaratma sürecinde önemli görüldüğü anlamına geliyor.
Puanlama Nasıl Çalışıyor?
In the Weights, Grok, Gemini, GPT'nin çeşitli sürümleri, Claude, Llama ve daha az bilinen modeller dahil olmak üzere farklı büyük dil modellerine (LLM) şu soruyu yöneltiyor: " kimdir? En fazla 10 sonuç ver, her biri için kısa bir açıklama ve güven puanı belirt." Ardından, benzer açıklamaları kümeliyor ve bir güç puanı (strength score) atıyor. Örneğin, TechCrunch yazarı Anthony Ha 641 puan alarak ilk %6'ya girdi. Ancak liderlik tablosu sürekli değişiyor; "Home Alone" yıldızı Macaulay Culkin 988 puanla zirvede, onu opera sanatçısı Luciano Pavarotti takip ediyor. Site ayrıca hangi modelin hangi cevabı verdiğini ve olası halüsinasyonları (hallucination) da gösteriyor.
Neden Yapıldı?
Dimson, TechCrunch'a e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, "Google'da kendini arama (vanity search) 2026'da yanlış bir hedef haline geldi, çünkü trafik büyük dil modellerine (LLM) kayıyor" dedi. Ayrıca, "birçok hayatın yapay zeka beynindeki kayan noktalı sayılar (floating point numbers) içinde bir şekilde kodlandığı" fikrinden yola çıktıklarını belirtti. Sitenin yönü, Terry Bisson'ın klasik öyküsü "They're Made Out of Meat" ve yapay zeka ağırlıklarıyla ilgili esprili bir blog yazısıyla şekillenmiş. Dimson, "Tepkiler çılgınca; bunun hafif bir merak konusu olacağını düşünmüştük, ancak insanlar süper zekada sonsuza kadar yaşayıp yaşamadıklarını görmek istiyor" diye ekledi.
Eleştiriler ve Gelecek Planları
Yapay zeka eleştirmeni Anthony Moser, sitenin "tıpkı 13 sohbet robotuna kendinizi anlatmanızı istemekle aynı şey" olduğunu söylese de, Dimson sitenin Nintendo esintili retro tasarımı ve kolay karşılaştırılabilir puanlama sistemiyle dikkat çektiğini belirtiyor. Dimson, gelecekte aynı serideki farklı modellerin neden farklı sonuçlar verdiğini, hangi modellerin hangi insan türlerine karşı önyargılı olduğunu ve "Wikipedia maddesi olması gereken ama olmayan" kişileri araştırmayı planlıyor.
Neden Onemli?
In the Weights, yapay zeka çağında dijital kimlik ve hatırlanma kavramını sorgulatan eğlenceli bir araç. Türkiye'de de benzer bir ilgi görmesi muhtemel; özellikle teknoloji meraklıları ve dijital varlığını önemseyen kullanıcılar için. Site, büyük dil modellerinin (LLM) kişisel verileri nasıl işlediğine dair farkındalık yaratırken, aynı zamanda yapay zekanın "unutma" ve "halüsinasyon" gibi sınırlarını da gözler önüne seriyor. Bu tür araçlar, yapay zeka etiği ve şeffaflığı açısından önemli tartışmalara kapı aralayabilir.
