Mirendil, Google Cloud ile 100 Milyon Doları Aşan Anlaşma İmzaladı

Giriş: Mirendil ve Google Cloud Ortaklığı

Yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendi kendini geliştiren yapay zeka (recursive self-improving AI) araştırmaları için Google Cloud ile çok yıllık bir ortaklık imzaladı. TechCrunch'ın özel haberine göre, anlaşmanın değeri 100 milyon doların üzerinde. Bu hamle, bulut devlerinin girişimlere büyük altyapı taahhütleri sunduğu ve yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken bilgi işlem kapasitesini güvence altına alma yarışını yansıtıyor.

Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur, anlaşmanın 100 milyon doları aştığını doğruladı. Bu rakam, şirketin haziran sonunda 1 milyar dolar değerleme ile aldığı tohum yatırımının yaklaşık yarısına denk geliyor. Anlaşma, girişime hem Google'ın TPU'larına hem de Nvidia GPU'larına erişim sağlıyor. Ayrıca, Mirendil'in kendi kendini geliştiren yapay zekası üzerinde çalışacağı yönetilen eğitim kümelerini (managed training clusters) de içeriyor. Bu kümeler, büyük ölçekli modellerin eğitimi için optimize edilmiş donanım ve yazılım altyapısını bir araya getiriyor.

Kendi Kendini Geliştiren Yapay Zeka Nedir?

Kendi kendini geliştiren yapay zeka, aynı zamanda özyinelemeli kendini iyileştirme (recursive self-improvement) olarak da bilinir. Bu kavram, yapay zeka sistemlerinin kendilerini yinelemeli olarak geliştirmesini ifade eder. Mirendil'in kurucularının geldiği Anthropic gibi büyük laboratuvarlar bu konu üzerinde çalışıyor. Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi birkaç girişim de yakın zamanda bu hedefe ulaşmak için ortaya çıktı. Bu girişimler, yapay zekanın kendi kodunu, mimarisini ve öğrenme süreçlerini iyileştirebileceği bir gelecek öngörüyor.

Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının büyük bir bölümünü otomatikleştireceğine inanıyor. Bu sayede bilim insanları tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerleme kaydedebilecek. Neyshabur, yapay zekanın insan bilim insanlarının yeni alanlar hakkında bilgi edinme, bilgi birikimi ve uzmanlık kazanma ve zamanla performanslarını kademeli olarak iyileştirme sürecini taklit edebileceğini düşünüyor.

"Kendi kendini geliştiren bir yapay zekaya bir problem yönlendirebilirsiniz ve o zamanla daha iyi hale gelir," diyor Neyshabur. "Alzheimer hastalığı söz konusu olduğunda, sürekli araştırma yapan, kendi bilgisini ve performansını geliştiren bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz?" diye ekliyor. "Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanır ve yapay zeka ilerlemeye devam eder."

Bilgi İşlem Gücü ve Donanım Esnekliği

Kendi kendini geliştiren yapay zekayı eğitmek, devasa miktarda bilgi işlem gücü gerektiriyor. Laboratuvarın kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmekle ilgili olduğunu söylüyor. "Bu modeller farklı iş yükleri ve çiplerle çalışmakta gerçekten iyiler ve doğru iş yüklerini doğru çiplere atamakta başarılılar," diyor Mehta. "Google birden fazla çip türü sağlıyor. Bu esneklik, iş yüklerini doğru hızlandırıcılarla karıştırıp eşleştirmemize ve yalnızca bizim için değil, sistemlerimizi kullanan müşterilerimiz için de maliyeti düşürmemize olanak tanıyor."

Bu esneklik, Google'ın yapay zeka altyapısı sunumunun merkezinde yer alıyor. Google'ın yapay zeka ve altyapıdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve baş teknoloji sorumlusu Amin Vahdat, yapay zeka ilerlemesinin artık yalnızca çip düzeyindeki performansla ilgili olmadığını, "tüm zeka sistemlerini nasıl organize ettiğimiz ve ölçeklemenin fiziksel kısıtlamalarını nasıl aştığımızla" ilgili olduğunu belirtti. Google'ın TPU'ları, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve derin öğrenme iş yükleri için optimize edilmişken, Nvidia GPU'ları daha genel amaçlı hesaplamalarda esneklik sağlıyor. Mirendil'in bu iki donanım türünü bir arada kullanabilmesi, eğitim süreçlerinde maliyet ve performans dengesini kurmasına yardımcı olacak.

Neyshabur, Mirendil'in yazılım ve sistem katmanının müşterilerin Google'ın donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olduğunu ve bunun bulut devine rekabette bir avantaj sağlayabileceğini söylüyor. Karşılığında Google, kurumsal müşterilere sunabileceği öncü bir özyinelemeli kendini geliştiren yapay zeka üzerinde çalışan stratejik bir ortak kazanıyor. Bu tür ortaklıklar, bulut sağlayıcılarının yalnızca altyapı değil, aynı zamanda en ileri yapay zeka teknolojilerine erişim sunarak rekabet avantajı elde etme stratejisinin bir parçası.

Neden Önemli?

Bu anlaşma, yapay zeka endüstrisindeki iki önemli eğilimi gözler önüne seriyor: bulut sağlayıcılarının büyük altyapı anlaşmalarıyla girişimleri kendine çekmesi ve yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken bilgi işlem kapasitesini güvence altına alma yarışı. Türkiye'den bakıldığında, bu gelişme yerel yapay zeka ekosistemi için de önemli dersler içeriyor. Küresel ölçekte rekabet edebilmek için yalnızca algoritmik yenilik değil, aynı zamanda güçlü bilgi işlem altyapısına erişim de kritik hale geliyor. Mirendil'in Google Cloud ile yaptığı bu anlaşma, yapay zeka araştırmalarında derinleşmenin ve ölçeklenmenin yolunun stratejik ortaklıklardan geçtiğini gösteriyor. Türk girişimler ve araştırma kurumları için bu, uluslararası bulut sağlayıcılarla benzer iş birliklerini değerlendirmenin ve kendi bilgi işlem kaynaklarını güçlendirmenin önemini vurguluyor. Ayrıca, bu tür anlaşmaların yapay zeka araştırmalarının ticarileşmesinde oynadığı rol, Türkiye'deki teknoloji politikalarının ve yatırım stratejilerinin şekillenmesinde de yol gösterici olabilir.