NTT DATA, Olay Analizini 30 Dakikaya İndirmek İçin OpenAI Codex Kullanıyor

NTT DATA ve OpenAI İş Birliği

Japon teknoloji devi NTT DATA Group, yapay zeka (YZ) dönüşümünde önemli bir adım atarak OpenAI'nin ChatGPT Enterprise ve Codex modellerini kullanmaya başladı. Şirket, 9.000 çalışanının bu araçlarla donatılması sayesinde iş süreçlerinde çarpıcı verimlilik artışları elde etti. Özellikle olay analizi (incident analysis) süresi, geleneksel yöntemlerle saatler sürerken Codex ile ortalama 30 dakikaya indi. Bu iş birliği, kurumsal YZ benimsenmesinde güvenlik ve ölçeklenebilirliğin nasıl bir arada sağlanabileceğine dair önemli bir örnek oluşturuyor. NTT DATA, dünya çapında 190'dan fazla ülkede faaliyet gösteren ve 130.000'den fazla çalışanı bulunan bir kuruluş. Bu ölçekte bir şirketin YZ araçlarını güvenli bir şekilde yaygınlaştırması, sektördeki diğer büyük oyuncular için de bir yol haritası niteliği taşıyor. OpenAI ile yapılan anlaşma kapsamında, NTT DATA çalışanlarına özel olarak eğitilmiş modeller sunuluyor ve şirket içi verilerin gizliliği tamamen korunuyor.

Olay Analizinde Devrim: 30 Dakika

NTT DATA'nın siber güvenlik ve BT operasyon ekipleri, günlük olarak yüzlerce güvenlik olayını analiz etmek zorunda. Daha önce bu analizler, uzman ekipler tarafından manuel olarak yapılıyor ve ortalama 4-6 saat sürüyordu. OpenAI Codex sayesinde ekipler, olay raporlarını, log dosyalarını ve tehdit istihbaratını hızlıca işleyerek kritik bilgileri çıkarabiliyor. Codex, doğal dil işleme (NLP) yetenekleriyle olayların kök nedenini belirliyor, benzer geçmiş olaylarla karşılaştırma yapıyor ve çözüm önerileri sunuyor. Bu sayede analistler, yalnızca en karmaşık vakalara odaklanabiliyor ve genel yanıt süresi dramatik şekilde kısalıyor. NTT DATA'nın raporlarına göre, Codex kullanımıyla olay başına harcanan insan saati %85 oranında azaldı. Ayrıca, yanlış pozitif (false positive) oranı da %40 düştü, çünkü model geçmiş verilerden öğrenerek daha doğru sınıflandırma yapabiliyor. Bu iyileştirmeler, şirketin güvenlik operasyon merkezinin (SOC) yıllık maliyetini önemli ölçüde düşürürken, müşterilere daha hızlı hizmet verilmesini sağlıyor.

ChatGPT Enterprise ile Çalışan Verimliliği

NTT DATA, sadece teknik ekipler için değil, tüm kurum genelinde ChatGPT Enterprise'ı kullanıma sundu. 9.000 çalışan, bu araç sayesinde e-posta yazma, rapor hazırlama, kod yazma ve hata ayıklama gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştiriyor. Şirket, ilk altı ayda çalışan başına haftada ortalama 2 saat tasarruf sağlandığını raporluyor. Bu, 9.000 çalışan için haftada 18.000 saat, yılda ise yaklaşık 900.000 saatlik bir kazanım anlamına geliyor. Ayrıca, ChatGPT Enterprise'ın kurumsal düzeyde güvenlik ve gizlilik standartlarına uygun olması, NTT DATA gibi hassas verilerle çalışan bir şirket için kritik öneme sahip. Veriler, eğitim için kullanılmıyor ve şirket içi politikalar tamamen korunuyor. NTT DATA, ayrıca çalışanların YZ araçlarını etkin kullanabilmesi için özel eğitim programları düzenliyor. Bu eğitimlerde, prompt mühendisliği (istem mühendisliği) ve modelin sınırlarını anlama gibi konular ele alınıyor. Şirket, gelecek yıl bu sayıyı 30.000 çalışana çıkarmayı hedefliyor.

Güvenli YZ Benimsenmesini Ölçeklendirme

NTT DATA'nın yaklaşımı, YZ araçlarını sadece bir pilot proje olarak değil, kurumsal çapta bir dönüşüm aracı olarak konumlandırmasıyla dikkat çekiyor. Şirket, OpenAI ile birlikte bir "YZ Mükemmeliyet Merkezi" (Center of Excellence) kurarak, farklı departmanlardan ekiplerin en iyi uygulamaları paylaşmasını ve yeni kullanım senaryoları geliştirmesini sağlıyor. Ayrıca, çalışanlara yönelik kapsamlı eğitim programları düzenleniyor ve YZ kullanımıyla ilgili etik kurallar belirleniyor. Bu yapı, hem inovasyonu teşvik ediyor hem de güvenlik risklerini minimize ediyor. NTT DATA, ayrıca kendi özel veri kümeleriyle ince ayar (fine-tuning) yaparak modelleri sektöre özgü hale getiriyor. Örneğin, finansal hizmetler için geliştirilen bir model, dolandırıcılık tespitinde %95 doğruluk oranına ulaştı. Şirket, bu başarıyı Türkiye dahil olmak üzere tüm operasyon bölgelerine yaymayı planlıyor. NTT DATA Türkiye ofisi de bu dönüşümün bir parçası olarak, yerel müşterilere yönelik YZ çözümleri geliştirmeye başladı.

Neden Önemli?

NTT DATA'nın bu başarısı, Türkiye'deki büyük ölçekli şirketler ve kamu kurumları için önemli bir referans noktası oluşturuyor. Özellikle siber güvenlik, finans ve telekomünikasyon gibi sektörlerde, olay analizi sürelerinin kısaltılması milyonlarca dolarlık kaybı önleyebilir. Ayrıca, ChatGPT Enterprise gibi araçların kurumsal düzeyde güvenli bir şekilde benimsenmesi, Türk şirketlerinin de benzer dönüşümleri gerçekleştirebileceğini gösteriyor. NTT DATA'nın modeli, YZ'nin sadece bir maliyet düşürücü değil, aynı zamanda stratejik bir rekabet avantajı olduğunu kanıtlıyor. Türkiye'deki teknoloji liderlerinin, bu tür başarı hikayelerinden ilham alarak kendi YZ stratejilerini oluşturması bekleniyor. Özellikle Türkiye'deki siber güvenlik açığı göz önüne alındığında, NTT DATA'nın 30 dakikalık olay analizi süresi, yerel firmalar için ulaşılması gereken bir hedef haline gelebilir. Ayrıca, bu tür çözümlerin Türkçe dil desteğiyle sunulması, yerel pazarda benimsenmeyi hızlandırabilir. NTT DATA'nın bu alandaki yatırımları, Türkiye'nin dijital dönüşüm hedeflerine de katkı sağlayabilir.