OpenAI, İş Dünyasında Anthropic'i Yakalıyor: Yeni Veriler

Rekabetin Nabzı: Ramp Verileri

OpenAI ve Anthropic, halka arz (IPO) planlarına yaklaşana kadar mali tablolarını açıklamayacak. Bu yüzden işlerinin ne durumda olduğunu anlamak için başka kaynaklara başvurmak gerekiyor. Bu kaynaklardan biri olan kurumsal kredi kartı ve harcama yönetimi şirketi Ramp, şaşırtıcı yeni veriler yayınladı: OpenAI, ABD'li işletmeler arasında Anthropic'i yakalamaya başladı.

Ramp'ın verilerine göre, bir zamanlar hem işletmeler hem de tüketiciler arasında açık ara lider olan OpenAI, Mayıs ayında Ramp'in ücretli iş kullanıcıları arasındaki liderliğini kaybetti. O dönemde Anthropic %41 pazar payına ulaşırken, OpenAI %39'da kalmıştı. ChatGPT'nin sahibi bu liderliği bir daha geri alamadı. Temmuz itibarıyla Anthropic neredeyse %44, OpenAI ise yaklaşık %40 pazar payına sahip.

Bu veriler, yalnızca iki şirketin rekabetini değil, aynı zamanda kurumsal yapay zeka benimsenmesindeki kırılganlığı da gözler önüne seriyor. İşletmeler, hangi model en iyi performansı sunuyorsa ona yöneliyor; marka sadakati ikinci planda kalıyor. Bu durum, yapay zeka sağlayıcılarının sürekli yenilik yapmasını ve kullanıcı ihtiyaçlarına hızlı cevap vermesini zorunlu kılıyor.

Verilerin Kapsamı ve Sınırları

Bu veriler, Ramp'in fatura ödeme ve kurumsal kart ürünleri üzerinden milyarlarca dolar harcayan 70.000'den fazla Amerikan işletmesini kapsıyor. Ramp'in müşterileri çeşitli sektörlere yayılmış olsa da, popüler bir Silikon Vadisi kurumsal kredi kartı olarak teknoloji sektörüne ağırlık veriyor. Bu da verilerin özellikle teknoloji odaklı şirketlerin eğilimlerini yansıttığı anlamına geliyor; finans, sağlık veya perakende gibi sektörlerdeki büyük kuruluşlar bu kapsamın dışında kalabiliyor.

Ramp ekonomisti Ara Kharazian'a göre, en güncel verilere yakından bakıldığında, OpenAI'in bu segmentte Q3'te şu ana kadar Anthropic'ten daha hızlı büyüdüğü görülüyor. Ancak çeyreğin bitmesine hâlâ bir ay var ve bu süre yapay zeka dünyasında yaklaşık 30 'AI yılı' demek. Yani trend, çeyrek bitmeden kolayca değişebilir. Ramp ayrıca gerçek harcama tutarlarını paylaşmayı reddetti; yalnızca yüzdeleri açıkladı. Bu veriler, American Express gibi sağlayıcıların harcama yönetimi araçlarını kullanan büyük kuruluşları kapsamadığı için toplam pazarı ölçmüyor. Yine de pazar eğilimlerini göstermek için yeterli veri sunuyor.

Özellikle dikkat çeken bir nokta, Ramp müşterileri arasında yapay zeka için ödeme yapan şirketlerin oranının istikrarlı şekilde artması. Mart ayında %50'yi geçen bu oran, Temmuz itibarıyla yaklaşık %56'ya ulaştı. Bu, yapay zeka harcamalarının henüz doygunluğa ulaşmadığını ve her iki şirketin de büyüme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Ancak müşterilerin marka sadakati düşük; hangi model daha iyi performans gösterirse ona yöneliyorlar.

Modellerin Etkisi: GPT-5.6 Sol ve Fable 5

Veriler, Anthropic'in kalıcı olarak kazanmadığını gösteriyor. İşletmeler, her laboratuvar yeni modeller çıkardıkça birinden diğerine geçmeye istekli. Bu oynaklık, her iki şirketin yatırımcılarına kurumsal yapay zeka harcamalarının ne kadar 'yapışkan' (sticky) olduğu konusunda düşündürmeli.

Kharazian, X üzerinde yaptığı paylaşımda, OpenAI'in yeni büyümesiyle ilgili olarak "GPT-5.6 Sol gerçekten çok iyi, giderek geliştiricilerin tercihi haline geliyor" dedi. Ayrıca "Fable 5 ise, fiyat ve düzenleyicilerin dayattığı veri saklama gereksinimleri nedeniyle hem benimsenme hem de gerçek dünya uygulamalarında hayal kırıklığı yarattı" diye ekledi. Bu bir basitleştirme olabilir. Fable, Anthropic'in üst düzey model katmanıdır; pahalıdır ancak genel bir sohbet robotundan ziyade daha hedefli kullanım senaryoları için tasarlanmıştır. Yine de Anthropic, Fable kullanıcılarını verilerini 30 gün saklamak zorunda olduğu konusunda uyardığında bazı tepkilerle karşılaşmıştı.

Bu model düzeyindeki farklılıklar, işletmelerin seçimlerinde yalnızca performansın değil, aynı zamanda fiyatlandırma politikaları ve veri gizliliği taahhütlerinin de belirleyici olduğunu ortaya koyuyor. Özellikle Avrupa ve Türkiye gibi veri koruma düzenlemelerinin sıkı olduğu bölgelerde, veri saklama süreleri ve işleme politikaları, kurumsal müşterilerin karar süreçlerinde kritik rol oynuyor.

Pazar Büyüyor, Rekabet Kızışıyor

Ramp'in verileri ayrıca, iki şirketin pazar payı için mücadele ederken iş gelirlerinin de artması gerektiğini gösteriyor; çünkü genel pazar genişliyor. Yapay zeka araçlarına ödeme yapan şirketlerin oranındaki artış, bu alandaki talebin canlılığını koruduğunu gösteriyor. Ancak bu büyüme, sağlayıcılar arasında dengeli dağılmıyor; kullanıcılar en yeni ve en yetenekli modellere yöneliyor.

Bu durum, OpenAI ve Anthropic'in yanı sıra diğer yapay zeka şirketleri için de bir uyarı niteliği taşıyor. Rekabet avantajı elde etmek için yalnızca model kalitesi değil, aynı zamanda fiyatlandırma esnekliği, veri güvenliği ve müşteri desteği gibi faktörler de önem kazanıyor. Kurumsal müşteriler, uzun vadeli sözleşmeler yapmak yerine kısa vadeli denemelerle en iyi çözümü bulmaya çalışıyor.

Neden Önemli?

Bu veriler, Türkiye'deki yapay zeka ekosistemi için de önemli sinyaller taşıyor. Kurumsal müşterilerin modeller arasında hızla geçiş yapabilmesi, yapay zeka hizmeti satın alan şirketlerin tek bir sağlayıcıya bağlı kalmaması gerektiğini gösteriyor. Türk şirketleri, yapay zeka çözümleri seçerken esneklik ve maliyet etkinliğini ön planda tutmalı; çünkü pazar dinamikleri hızla değişiyor. Ayrıca, veri gizliliği ve düzenleyici gereksinimler gibi faktörlerin de seçimlerde belirleyici olduğu görülüyor. Bu durum, yerel yapay zeka girişimleri için de bir fırsat: Kullanıcıların ihtiyaçlarına hızlı cevap veren, şeffaf veri politikaları sunan modeller, pazarda öne çıkabilir.

Türkiye'de özellikle finans, sağlık ve kamu sektörlerinde yapay zeka benimsenmesi artıyor. Bu sektörlerdeki kurumlar, veri güvenliği ve yerel düzenlemelere uyum konusunda hassas davranıyor. Bu nedenle, yerli sağlayıcıların veya uluslararası şirketlerin Türkiye'ye özel çözümler sunması, rekabette avantaj sağlayabilir. Ramp verileri, bu dinamiklerin yalnızca ABD'ye özgü olmadığını, küresel ölçekte geçerli olduğunu gösteriyor.