OpenAI Araştırmacısı Miles Wang, 2 Milyar Dolar Değerlemeyle İlaç Keşfi Girişimi Kuruyor

OpenAI Araştırmacısı Ayrılıyor

OpenAI'de yapay zeka (YZ) ile bilimsel ve biyolojik keşifleri hızlandırma üzerine çalışan araştırmacı Miles Wang, ChatGPT'nin geliştiricisinden ayrılıyor. Wang, ilaç keşfi için yapay zeka modelleri geliştirecek yeni bir girişim kuruyor. Konuya yakın dört kaynağa göre, birkaç OpenAI araştırmacısı da bu yeni şirkete katılacak. Wang'ın OpenAI'deki çalışmaları, büyük dil modellerinin (LLM) bilimsel araştırmalarda nasıl kullanılabileceğine odaklanıyordu; özellikle otomatik hipotez üretimi ve deneysel tasarım konularında önemli katkıları bulunuyor.

2 Milyar Dolar Değerleme Hedefi

Wang'in yeni girişimi, 200 milyon dolar yatırım alarak 2 milyar dolar değerlemeye ulaşmak için görüşmeler yürütüyor. İki kaynağa göre, Lightspeed bu turu yönetmek için görüşmelerde bulunuyor. Görüşmeler devam ediyor, anlaşma kesinleşmemiş olabilir ve detaylar değişebilir. Wang, haberin fonlama rakamlarını ve şirket tanımını yalanladı ancak doğru rakamları veya detayları belirtmedi. Lightspeed ise yorum talebine yanıt vermedi. Bu değerleme, yapay zeka destekli ilaç keşfi alanındaki diğer girişimlerle karşılaştırıldığında oldukça dikkat çekici; örneğin Chai Discovery 3.8 milyar dolar, Isomorphic Labs ise 2.1 milyar dolar değerleme elde etmişti.

Yapay Zeka ile İlaç Keşfinde Büyüme

Bu fonlama görüşmeleri, yatırımcıların yapay zekayı yaşam bilimlerinde çığır açmak için kullanmaya olan ilgisini gösteriyor. Örneğin, iki yıllık bir girişim olan Chai Discovery, moleküler etkileşimleri tahmin ederek yeni ilaçlar belirlemek için yapay zeka modelleri geliştiriyor. Şirket, Salı günü 3.8 milyar dolar değerleme üzerinden 400 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. (Chai Discovery'nin kurucu ortağı Josh Meier de OpenAI'de araştırmacı olarak çalışmıştı.) Ayrıca, Google DeepMind'ın yan kuruluşu Isomorphic Labs, Mayıs ayında 2.1 milyar dolarlık Seri B yatırımı topladı. Bu şirketler, protein yapısı tahmini (AlphaFold gibi) ve moleküler dinamik simülasyonları gibi alanlarda derin öğrenme (deep learning) modelleri kullanıyor.

Mevcut İlaçlara Yeni Kullanım Alanları

TechCrunch'a konuşan kaynaklara göre, Wang'in yeni girişimi, mevcut ilaçlar için yeni kullanım alanları ve belki de daha önce denemelerde başarısız olan ilaçlar için yeni kullanımlar bulmaya yardımcı olacak yapay zeka modelleri üzerinde çalışıyor olabilir. FDA onaylı ilaçlar için yeni kullanım alanları bulmak, bu ilaçların güvenliği zaten test edildiğinden, sıfırdan yeni ilaç geliştirmeye kıyasla önemli ölçüde daha hızlı gelir elde edilmesini sağlayabilir. Bu yaklaşım, ilaç yeniden konumlandırma (drug repositioning) olarak bilinir ve klinik deneme süreçlerini yıllar yerine aylara indirebilir. Örneğin, bir ilacın başka bir hastalıkta etkili olduğunun keşfedilmesi, Ar-Ge maliyetlerini %50-60 oranında azaltabilir.

Genç Girişimci Profili

Wang, 2024 yılında Harvard'dan bilgisayar bilimleri lisans programını bırakarak OpenAI'e katıldı. (Son yıllarda yatırımcılar, üniversiteyi tamamlamamış genç kuruculara tekrar güvenmeye başladı.) OpenAI'de, yapay zeka modellerinin bilimsel keşfi nasıl otomatikleştirip hızlandırabileceğini değerlendiren araştırma makalelerine ortak yazar olarak katkıda bulundu. Bu makalelerde, büyük dil modellerinin (LLM) literatür taraması, hipotez oluşturma ve deneysel veri analizi gibi görevlerde insan araştırmacılarla rekabet edebileceği gösterildi. Wang'ın bu alandaki uzmanlığı, yeni girişiminin teknik temelini oluşturuyor.

Neden Onemli?

Bu gelişme, yapay zekanın ilaç keşfi alanında Türkiye ve dünyadaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne seriyor. Türkiye'de de benzer girişimlerin ve araştırmaların hız kazanması beklenebilir. Özellikle mevcut ilaçların yeni kullanım alanlarını keşfetmek, Ar-Ge maliyetlerini düşürerek sağlık sektöründe önemli bir atılım sağlayabilir. Türkiye'de ilaç sektörü, yıllık yaklaşık 50 milyar TL'lik bir pazar büyüklüğüne sahip ve yapay zeka destekli ilaç keşfi, bu pazarda rekabet avantajı yaratabilir. Ayrıca, üniversite terk genç girişimcilerin bu kadar yüksek değerlemelere ulaşması, Türk girişimciler için de ilham verici bir örnek teşkil ediyor. Yatırımcıların bu alana yoğun ilgisi, yapay zeka destekli ilaç keşfinin gelecekte standart bir yöntem haline gelebileceğini gösteriyor. Türkiye'deki araştırma merkezleri ve üniversitelerin de bu alana yatırım yapması, küresel rekabette yer almak için kritik öneme sahip.