Uber'in Ürün Şefi: Oteller, Robotaksiler ve 'Her Şey Uygulaması' Olma Hedefi
Uber Ürün Sorumlusu Sachin Kansal, TechCrunch'a şirketin finansal hizmetler, Waymo ile karmaşık ilişkisi, yeni AV Labs veri operasyonu ve yapay zekanın sürücü ve yolculara nasıl yansıdığı hakkında konuştu. Uber, otel rezervasyonları, tekne kiralama ve yapay zeka destekli asistanlarla genişliyor.
Uber'in Yeni Hizmetleri: Otel ve Tekne Kiralama
Uber, sadece araç çağırma ve yemek teslimatıyla bilinen bir şirket olmanın ötesine geçiyor. Son dönemde Expedia ortaklığıyla otel rezervasyonu, Avrupa'da tekne kiralama ve 'benim için alışveriş yap' (shop for me) gibi özellikler ekledi. Ürün Sorumlusu Sachin Kansal, bu genişlemenin arkasındaki mantığı şöyle açıklıyor: "Her yıl Uber platformunda 1,5 milyar yolculuk, kullanıcının yaşadığı şehir dışında gerçekleşiyor. Bu nedenle seyahat, Uber kullanıcıları için çok yaygın bir kullanım alanı." Kansal, seyahatin 'üçüncü ayak' olduğunu belirtiyor: önce yolculuk, sonra yemek, şimdi de seyahat. Otel rezervasyonları, Uber One üyelerine %10 geri ödeme (cashback) gibi avantajlar sunuyor. Ancak şirket, 'her şey uygulaması' (everything app) olma yolunda temkinli adımlar atıyor; örneğin tekne kiralama gibi yeni hizmetlerde kullanıcıyı ortak bir platforma yönlendiriyor, derin entegrasyonu zamanla değerlendiriyor.
Finansal Hizmetler ve Uber One
Uber, finansal hizmetler konusunda özellikle sürücü ve kuryelere odaklanmış durumda. Uber Pro kartı, sürücülerin kazançlarını doğrudan çekebileceği bir banka kartı sunuyor. Kansal, tüketicilere yönelik finansal ürünlerin şimdilik gündemde olmadığını belirtiyor: "Uzun vadede tüketicilere yönelik finansal hizmetlerin mantıklı olup olmadığını göreceğiz." Uber One üyelik programı 51 milyon üyeye ulaştı ve toplam siparişlerin yaklaşık yarısını oluşturuyor. Kansal, üyelerin teslimat tarafında 2-3 siparişte üyelik ücretini çıkardığını ve programın hem mevcut iş kollarında sıklığı artırdığını hem de farklı hizmetlere yönlendirdiğini söylüyor: "Sadece ulaşım kullananlar teslimatı, sadece teslimat kullananlar ise ulaşımı kullanmaya başlıyor." Uber Eats'ın artık bağımsız olarak kârlı olduğunu da ekliyor.
Waymo ve Otonom Araç Stratejisi
Uber, otonom araç (autonomous vehicle - AV) alanında hem ortak hem de rakip olan Waymo ile karmaşık bir ilişkiye sahip. Phoenix'teki pilot uygulamayı sonlandıran şirket, Austin ve Atlanta'da yüzlerce araçla ölçeklendirmeye gidiyor. Kansal, "L4 otonomi sağlayıcısı olma yarışında değiliz; birden fazla oyuncuyla çalışabileceğimiz bir pist hazırlıyoruz" diyor. Uber'in yeni birimi AV Labs, sensörlerle donatılmış yüzlerce araçla milyonlarca mil sürüş verisi toplamayı hedefliyor. Bu veriler, otonom araçların karşılaştığı nadir durumları (edge cases) anlamak için kritik. Ayrıca Uber, 10 milyon kazancının operasyonel bilgi birikimini (örneğin yılda 25 milyon kayıp eşya yönetimi) AV ortaklarına sunuyor. Kansal, "Veri etiketleme işimiz var ve yapay zeka şirketlerine veri satıyoruz, ancak AV Labs verileri için paylaşım modellerini henüz netleştirmedik" diye ekliyor.
Yapay Zeka Nerelerde Kullanılıyor?
Uber, yapay zekayı (YZ) somut şekilde ürünlerine entegre etmeye başladı. Sürücüler için 'kazanç asistanı' (earner assistant), en çok kazanç sağlayacak bölgelere yönlendirme yapıyor. Yemek tarafında 'market sepet asistanı' (grocery cart assistant) ile kullanıcılar "süt, yumurta, ekmek" gibi komutlarla hızlıca sepet oluşturabiliyor. Araç çağırma işleminde sesli komutla "havaalanına gitmek istiyorum, 6 parça bagajım var, 6 kişiyiz" gibi talepler alınabiliyor. Kansal, tamamen aracı (agentic) bir Uber'in -"tüm seyahatimi planla ve rezerve et"- gelecekte mümkün olabileceğini ancak acele etmediklerini söylüyor: "Kolay söylenir, zor yapılır; sadece kutuyu işaretlemek için bir ajan çıkarmak istemiyoruz." YZ'nin bu tür karmaşık görevleri platform adına yönetmesini sağlayacağını belirtiyor.
Neden Onemli?
Uber'in bu hamleleri, Türkiye gibi gelişmekte olan pazarlar için de önemli ipuçları taşıyor. Şirket, 'her şey uygulaması' olma yolunda ilerlerken, yerel ortaklıklarla (Expedia gibi) ve veri odaklı stratejilerle büyümeyi hedefliyor. Özellikle otonom araç verisi toplama ve yapay zeka asistanları, Uber'in rekabet avantajını korumasını sağlayabilir. Türk kullanıcılar için Uber One benzeri sadakat programları ve finansal hizmetlerin (örneğin sürücülere yönelik banka kartları) yakın gelecekte yerelleştirilmiş versiyonlarını görmek mümkün. Ayrıca, Uber'in Waymo ile hem ortaklık hem rekabet içinde olması, otonom araç ekosisteminin ne kadar karmaşık olduğunu gösteriyor. Türkiye'de de benzer iş birlikleri ve veri odaklı yaklaşımlar, ulaşım ve teslimat sektörlerinde dönüşüm yaratabilir.