Vercel CEO Guillermo Rauch: Model ve Ajanları Ayırma Mücadelesi

Vercel'in AI Altyapısındaki Rolü

Bulut altyapısıyla tanınan Vercel, geliştiricilerin sunucu yönetimi olmadan ajan (agent) dağıtmasına olanak tanıyor ve sessizce AI yazılımının en merkezi şirketlerinden biri haline geldi. Şu anda günde 6 milyon dağıtım gerçekleştiren şirket, bunların yarısını kodlama ajanları (coding agents) tetikliyor. Ayrıca, Vercel'in AI geçidinden (AI gateway) günde 1 trilyondan fazla token akıyor. Şirketin ShipNYC konferansının ardından TechCrunch'a konuşan CEO Guillermo Rauch, AI'daki bu anı ve platform şirketlerinin büyük laboratuvarlarla nasıl rekabet ettiğini değerlendirdi.

Üretimde Ajanların Gerçekleri

Rauch, geçen yılın prototip oluşturma yılı olduğunu belirtiyor: "Sınır yok, ajanları serbest bırakın, herkes inşa edebilir." Ancak şirket içinde yüzlerce ajan geliştirip dağıttıktan sonra üretimdeki gerçeklerle yüzleştiler. En büyük ders, ajanların iki öldürücü uygulaması (killer app) oldu: kodlama ajanı ve şirket içi ajan. Kodlama ajanı dünyadaki token kullanımının büyük kısmını oluşturuyor, ancak üretilen yazılımın bir yere konulması gerekiyor. Şirket içi ajan ise veriye güvenli erişim, denetim ve araç çağrılarının izlenmesi gibi zorluklar getiriyor. Bu sorunları çözmek için Vercel, ajan talimatlarını ve becerilerini doğal dilde tanımlamaya olanak tanıyan Eve adlı bir çerçeve ve ajanı bir kafese koyan Vercel Sandbox'ı geliştirdi.

Veri Kontrolü ve Güvenlik

Rauch, sandbox'ın en büyük avantajının veri kontrolü olduğunu vurguluyor. AI'ın gerçek risklerinden birinin, yanlış ayarlarda bir kodlama IDE'sinin (örneğin Devin veya Cursor) tüm kod tabanını eğitim için kullanabilmesi olduğunu söylüyor. Airbus başkanıyla yaptığı bir konuşmayı hatırlatan Rauch, onlarca yıllık özel C++ kodunun yanlış bir geliştirici aracıyla buluta gönderilme riskine dikkat çekiyor. Sandbox, ajanın zekasını ifade etme özgürlüğünü korurken, hangi verilere erişebileceği ve hangi verilerin sandbox'tan çıkabileceği konusunda politikalar uygulanmasını sağlıyor.

Şirket İçi Ajanların Pratik Kullanımı

Rauch, Vercel'deki bir satış temsilcisi örneğini veriyor: Mevcut hesapları büyütmekle görevli olan temsilci, daha önce "Hangi hesaplar daha hızlı büyüyor?" gibi soruları soramıyordu; bir satış panosu projesinin tamamlanmasını beklemek zorundaydı. Eve ile bu tür sorular anında yanıtlanabiliyor. Rauch, Salesforce mühendisliğinde yetersiz olduğunu itiraf ediyor: "Hayatımda Salesforce'u hiç açmamıştım." Ancak Eve sayesinde tüm şirkette etki yaratabildiğini belirtiyor. Ajanlar, şirketleri verilerini açmaya zorluyor ve bu, SaaS devlerinin veri tuzağına dayalı iş modelleriyle çelişiyor.

Model ve Ajan Ayrışması

Rauch, müşterilerin artık tek bir laboratuvar ortağına bağlı kalmak yerine model, koşum (harness), veri platformu, sandbox ve geçit gibi her parçayı tak-çalıştır olarak gördüğünü söylüyor. OpenAI, Anthropic veya Gemini kullanılabiliyor. Üretim optimizasyonu yapıldığında fiyat/performans önem kazanıyor ve Gemini modelleri bu alanda güçlü. Ayrıca DeepSeek ve GLM-5.2 gibi açık modeller de yükselişte. Rauch, OpenAI'in web'e doğrudan yayın yapan araçlar çıkarmasıyla Vercel ile rekabete girdiğini ancak bunun Vercel için bir fırsat olduğunu belirtiyor: "İnsanlar ChatGPT'yi web sitesi yapma aracı olarak düşünecek ve web barındırma hakkında soru sorduklarında model bizi önerecek." Rauch, asıl belirleyici sorunun model ve ajanın birleşik mi yoksa ayrı mı olacağı olduğunu söylüyor: "Tüm zekanızı tek bir yerden mi alıyorsunuz, yoksa bir sağlayıcıdan bir modül veya yapı taşı alıp üzerine mi inşa ediyorsunuz? Bu, yazılım mühendisliğinin her zaman nasıl olduğu gibi." Vercel, bu neslin AWS'si olmayı hedefliyor ve açık protokollerin dünyası için savaşıyor.

Neden Önemli?

Vercel'in model ve ajanları ayırma çabası, Türkiye'deki yapay zeka girişimleri ve geliştiricileri için kritik bir dönüm noktası. Tek bir AI laboratuvarına bağımlı kalmak yerine, modüler ve açık bir altyapıyla daha esnek, maliyet etkin ve güvenli çözümler üretmek mümkün. Özellikle veri güvenliği ve kontrolü konusundaki vurgu, Türk şirketlerinin hassas verilerini korurken AI'dan yararlanmasını sağlayabilir. Ayrıca, açık modellerin (DeepSeek, GLM) yükselişi, Türkiye'deki araştırmacıların düşük maliyetle güçlü modellere erişmesine olanak tanıyor. Vercel'in yaklaşımı, AI altyapısının gelecekte nasıl şekilleneceğine dair önemli ipuçları veriyor.