Whatnot, Canlı Alışveriş Önerilerini Güçlendirmek İçin Shaped'i Satın Aldı

Satın Alma Detayları

Canlı yayın alışveriş uygulaması Whatnot, gerçek zamanlı öneri ve arama sistemleri konusunda uzmanlaşmış bir makine öğrenimi (machine learning) şirketi olan Shaped'i satın aldığını duyurdu. Anlaşma, Whatnot'un platformunda keşif ve kişiselleştirme yeteneklerini güçlendirmeyi amaçlıyor. Şirket, bu satın almanın, canlı ticaretin en büyük zorluklarından birini çözmek için yapay zeka (AI) yatırımlarına devam etmesine yardımcı olacağını belirtiyor: Alıcıların, envanter, açık artırmalar ve alıcı talebinin gerçek zamanlı olarak değiştiği bir ortamda doğru ürünleri bulmasını sağlamak. Whatnot, haftada 500.000 saatten fazla canlı video ve milyonlarca gerçek zamanlı etkileşimi işleyerek bu verileri önerileri sürekli iyileştirmek için kullanıyor. Şirket, son altı yılda öneri motorunun gecikmesini yaklaşık bir günden dakikalara indirdi ve Shaped'in teknolojisiyle bunu saniyelere düşürmeyi hedefliyor.

Teknolojik Entegrasyon

Geleneksel e-ticaret platformlarının aksine, Whatnot'un pazar yeri sürekli olarak değişiyor ve canlı açık artırmalar dakikalar içinde sona erebiliyor veya saatlerce sürebiliyor. Whatnot Veri ve Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Emmanuel Fuentes, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, "Shaped'in teknolojisini Whatnot'un mevcut sistemleriyle birleştirerek önerileri daha hızlı, daha duyarlı ve daha kişiselleştirilmiş hale getirebiliriz. Bu hız önemli çünkü canlı ticaret benzersiz derecede zor bir öneri problemidir. Envanter saniyeler içinde değişir, yayınlar sürekli başlar ve biter ve alıcı niyeti bir yayın boyunca değişir," dedi. Shaped'in teknolojisi, büyük dil modelleri (large language models - LLM) ve makine öğrenimini birleştirerek, kullanıcı davranışlarına ve anlık envanter değişikliklerine göre dinamik öneriler sunuyor. Bu entegrasyon, Whatnot'un mevcut sistemlerine ek olarak, önerilerin gerçek zamanlıya daha da yaklaşmasını sağlayacak. Örneğin, bir kullanıcı bir yayını izlerken, o yayında satılan ürünlere benzer veya tamamlayıcı ürünler anında önerilebilecek.

Shaped'in Geçmişi ve Ekibi

İşletmelerin yapay zeka destekli öneri sistemleri oluşturmasına yardımcı olmak için kurulan Shaped, mevcut müşteri verilerini büyük dil modelleri ve makine öğrenimi ile birleştirerek oldukça kişiselleştirilmiş arama ve keşif deneyimleri sunan bir teknoloji geliştirdi. Müşteri listesinde Outdoorsy ve QVC gibi şirketler yer alıyordu. Satın almanın bir parçası olarak, Shaped'in kurucusu ve CEO'su Tullie Murrell ve yaklaşık bir düzine mühendis ve yapay zeka araştırmacısı Whatnot'a katılacak. Murrell, şirketin yeni kurulan Uygulamalı Yapay Zeka Araştırma grubuna liderlik edecek. Murrell, daha önce Meta'da büyük ölçekli öneri sistemleri üzerinde çalışmıştı ve bu deneyimini Whatnot'ta canlı ticaretin zorluklarına uyarlayacak. Shaped'in teknolojisi, özellikle düşük gecikme süresi ve yüksek doğruluk gerektiren gerçek zamanlı senaryolar için optimize edilmiş durumda.

Whatnot'un Büyümesi ve Pazar Etkisi

Satın alma, Whatnot'un önemli bir büyüme kaydettiği bir dönemde gerçekleşiyor. 2019 yılında kurulan şirket, satıcıların 1 milyar siparişi aştığını açıkladı. Geçtiğimiz yıl Whatnot, 225 milyon dolarlık Seri F yatırımı alarak değerlemesini 11 milyar doların üzerine çıkardı ve son bir yılda 20 milyon alıcı ekledi. Whatnot ayrıca pazar yerini önemli ölçüde genişleterek geçen yıl 35'ten fazla yeni kategori (sanat, golf ve plaklar dahil) ve 2026'nın ilk yarısında 45'ten fazla ek kategori başlattı ve her ay yeni alt kategoriler eklemeye devam ediyor. Bu genişleme, öneri sistemlerinin önemini daha da artırıyor çünkü kullanıcıların yüzlerce kategori arasında kaybolmadan ilgili ürünleri bulması gerekiyor. Ayrıca, eBay ve Poshmark gibi ikinci el devleri de yapay zekayı platformlarına entegre ederken, Whatnot bu satın almayla rekabet avantajı elde etmeyi hedefliyor.

Neden Önemli?

Bu satın alma, Türkiye'deki canlı alışveriş ve e-ticaret sektörü için önemli çıkarımlar sunuyor. Whatnot'un Shaped'i satın alması, canlı ticarette kişiselleştirmenin ve gerçek zamanlı önerilerin kritik rolünü vurguluyor. Türkiye'de de hızla büyüyen canlı alışveriş pazarında (Trendyol, Getir gibi platformların canlı yayın özellikleriyle), benzer yapay zeka çözümlerinin yerel platformlar tarafından benimsenmesi, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve satışları artırabilir. Özellikle Türkiye'deki genç nüfusun mobil alışverişe olan ilgisi, gerçek zamanlı ve kişiselleştirilmiş önerilerin önemini daha da artırıyor. Ayrıca, bu tür satın almalar, yapay zeka girişimlerinin büyük platformlar için ne kadar değerli hale geldiğini gösteriyor. Türk teknoloji ekosistemi için bu, yerel yapay zeka şirketlerinin potansiyelini ve büyük oyuncularla iş birliği fırsatlarını işaret ediyor. Whatnot'un başarısı, Türk girişimcilere canlı ticaret ve yapay zeka alanında yenilikçi çözümler geliştirme konusunda ilham verebilir.