Yapay Zeka Kurulumunu Kolaylaştıran Girişim: June

Kurumsal Yapay Zeka Sorunu

Büyük işletmelerin yapay zeka araçlarını güvenilir şekilde çalıştırması hâlâ ciddi bir zorluk. Bu sorunu çözmek için şirketlere özel olarak atanan ileri konuşlandırma mühendisleri (forward-deployed engineers, FDE'ler) gibi yeni roller ortaya çıktı. Bu uzmanlar, bir şirketin yapay zeka sistemlerini devreye almak için geçici olarak görev yapıyor. Eski Salesforce yöneticisi Efrat Rapoport, bu durumu şöyle özetliyor: "Yapay zeka, paradoksal olarak profesyonel hizmetlere olan talebi artırıyor. Sektörün yapay zeka uygulamasına cevabı, 'daha fazla ve daha fazla insan işe alalım' oluyor." Rapoport ve üç kurucu ortağı Ohad Hen, Barak Goldstein ve Idan Tsitiat, yapay zekayı daha geniş kullanıma sunmak için farklı bir yaklaşım benimsiyor. Onlara göre, yapay zeka modellerinin kurumsal ortamlarda değer yaratabilmesi için önce mevcut sistemlerle uyumlu hale getirilmesi gerekiyor. Ancak bu uyum süreci, çoğu zaman yapay zekanın kendisinden daha karmaşık ve maliyetli olabiliyor.

June'ın Çözümü

June, şirketlerin mevcut sistemlerini tarayarak iş süreçlerini anlıyor, darboğazları tespit ediyor ve bunların yerine optimize edilmiş, ajan destekli süreçler inşa ediyor. Sistem, ekipleri şirketin iletişim kanalları üzerinden otomatik olarak bilgilendiriyor. Rapoport, "Size, bu ajanı kurumsal ortamda başarıyla uygulamak için adım adım yapılması gerekenlerin tam yol haritasını otomatik olarak veriyoruz" diyor. "Bu genellikle çok karmaşık olabiliyor. 'Bu kopyaları kaldırın, bu veri kaynağına bağlanın' gibi adım adım bir rehber sunuyoruz. Ardından her görevde 'oluştur' butonuna tıklıyorsunuz ve June sizin için kurumsal ortamda bunu inşa etmeye başlıyor." June, bu yaklaşımla FDE'lere ve danışmanlara bir alternatif sunmayı amaçlıyor. Şirketin platformu, veri tabanlarındaki yinelenen alanları tespit edip temizlenmesini öneriyor, farklı ekiplerin kullandığı çelişkili veri tanımlarını birleştiriyor ve mevcut iş akışlarındaki verimsizlikleri ortaya çıkarıyor. Böylece yapay zeka ajanları, karmaşık kurumsal veri katmanlarında kaybolmadan doğru verilere erişebiliyor.

Yatırım ve Geçmiş

June, Marc Benioff'un Time Ventures liderliğindeki 20 milyon dolarlık ön tohum yatırımıyla gizlilikten çıktı. Michael Dell, Aaron Levie ve George Kurtz gibi teknoloji dünyasının önde gelen isimleri de yatırımcılar arasında yer alıyor. Şirket değerlemesini paylaşmadı. Dört kurucu, daha önce 2017'de sesli metin hizmeti başlatan ve transformatör öncesi dil modeli şirketi olan Bonobo AI'yı kurmuştu. Bonobo AI, iki yıl sonra Salesforce tarafından satın alındı ve ekip, birkaç yıl boyunca teknoloji devinin yapay zeka girişimlerinde çalıştı. Müşterilerin yapay zekayı mevcut platformlarına entegre etmekte zorlandığını gören ekip, kendi yollarını çizmeye karar verdi. Rapoport, yatırımcıların potansiyellerini net gördüğünü ve "bu tur için bir sunum dosyamız bile yoktu" dediğini aktarıyor. Bu durum, June'un kurucu ekibine duyulan güvenin bir göstergesi olarak değerlendiriliyor. Ayrıca, yatırım turuna katılan isimlerin çoğunun kurumsal yazılım ve siber güvenlik alanında deneyimli olması, June'un hedef pazarının büyüklüğüne işaret ediyor.

Gerçek Dünya Başarısı

June'un etkinliği, büyük bir ABD ipotek kredisi veren CMG'nin strateji sorumlusu Paul Akinmade'in deneyimiyle kanıtlanıyor. Akinmade, yazılım mühendisliğini hızla Claude Code'a taşıdı ancak Salesforce ile entegrasyonda engellerle karşılaştı. Salesforce'ın yıllık konferansında 100 ajan çalıştıracağına söz vermişti ve bu hedefe ulaşamayacak gibi görünüyordu. Haftalarca mimarlarla toplantılar yaptılar, ileri konuşlandırma mühendisleriyle görüştüler ve ilerleme kaydedemediler. June bu durumu değiştirdi; ekibe ajanları nereye yerleştireceklerine dair net bir görünüm sağladı ve güvenli bir şekilde devreye almalarına izin verdi. Akinmade, June'u ilk değerlendirdiğinde Rapoport'a şöyle dediğini aktarıyor: "Ürününüz FDE gerektiriyorsa, ürününüzü istemem. Bunu zaten yaptım ve bıktım. Kara kutu istemiyorum. Sadece belirli kişilerin çözebileceği bir şey istemiyorum. Kullanımı kolay bir araç istiyorum." June bu beklentiyi karşıladı. Akinmade'in ekibi, June sayesinde haftalar süren denemelerin ardından ajanları devreye alabildi ve hedeflerine ulaştı. Bu örnek, June'un yalnızca büyük teknoloji şirketleri için değil, geleneksel sektörlerdeki kurumlar için de pratik bir çözüm sunduğunu gösteriyor.

Neden Önemli?

June, yapay zeka uygulamalarının önündeki en büyük engellerden birini hedefliyor: mevcut sistemlerle entegrasyon. Türkiye'deki işletmeler de benzer zorluklarla karşılaşıyor; veri parçalanması, eski sistemler ve karmaşık iş akışları yapay zeka yatırımlarının getirisini geciktiriyor. Özellikle bankacılık, perakende ve lojistik gibi veri yoğun sektörlerde, şirketlerin yapay zeka projeleri genellikle entegrasyon aşamasında tıkanıyor. June gibi araçlar, bu süreci otomatikleştirerek hem maliyetleri düşürebilir hem de yapay zekanın kurumsal dünyada daha hızlı benimsenmesini sağlayabilir. Bu, özellikle teknoloji altyapısını yenilemek isteyen ancak kaynak kısıtı yaşayan şirketler için önemli bir fırsat sunuyor. Ayrıca, June'un yaklaşımı, yapay zeka danışmanlık hizmetlerine olan bağımlılığı azaltabilir ve şirketlerin kendi ekipleriyle daha bağımsız hareket etmelerine olanak tanıyabilir. Türkiye'deki girişim ekosistemi için de bu tür çözümler, yerel şirketlerin küresel pazarda rekabet gücünü artırabilir. Yapay zeka entegrasyonunu basitleştiren araçlar, yalnızca büyük ölçekli işletmelerin değil, orta ölçekli firmaların da bu teknolojiden faydalanmasını mümkün kılabilir.