Cloud AI (Bulut Yapay Zeka)
Cloud AI, yapay zeka modellerinin kullanıcı cihazı yerine AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut veri merkezlerinde çalıştırılıp API ile sunulduğu hizmet modelidir.
Terim sayfasına git arrow_forwardYapay zeka modeli karşılaştırma — Cloud AI vs Edge AI arasında farklar, avantajlar ve hangi durumda hangisi.
Cloud AI modelin uzak veri merkezinde çalıştığı senaryolardır; Edge AI ise modelin telefonda, IoT cihazında veya yerel sunucuda çalıştırılması demektir. Gecikme, gizlilik ve maliyet farkları belirleyicidir.
Cloud AI, yapay zeka modellerinin kullanıcı cihazı yerine AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut veri merkezlerinde çalıştırılıp API ile sunulduğu hizmet modelidir.
Terim sayfasına git arrow_forwardYapay zeka modellerinin bulut yerine doğrudan veri üreten uç cihazda çalıştırıldığı düşük gecikmeli dağıtık çıkarım yaklaşımı.
Terim sayfasına git arrow_forward| Konu | Cloud AI | Edge AI |
|---|---|---|
| Gecikme | Ağ tur süresi nedeniyle daha yüksek gecikme. | Cihaz üstünde olduğu için milisaniyelerle ölçülen yanıt. |
| Gizlilik | Veri buluta gönderilir; uygun olmadığı durumlar olabilir. | Veri cihazdan ayrılmaz; gizlilik için tercih edilir. |
| Model boyutu | Çok büyük modeller çalıştırılabilir. | Cihaz kaynaklarına sığacak kadar küçük/optimize modeller gerekir. |
Büyük model gerek
GPT-sınıfı LLM'ler veya ağır görüntü modelleri kullanıyorsunuz; cihazda sığmaz.
Önerilen: Cloud AI arrow_forwardDüşük gecikme veya gizlilik
Ses asistanı, çevrimdışı işleme, sağlık verisi gibi gizlilik gerektiren senaryolar.
Önerilen: Edge AI arrow_forwardEvet; hassas adımlar cihazda, ağır çıkarım bulutta çalıştırılabilir.
Tek seferlik cihaz maliyeti yüksek olabilir ama uzun vadede bulut faturası azalır.