school
Supervised Learning (Denetimli Öğrenme)
Her girdinin doğru çıktısıyla etiketlendiği veri setiyle model eğitme yöntemi; sınıflandırma ve regresyon görevlerinin temelidir.
Terim sayfasına git arrow_forwardSupervised Learning vs Unsupervised Learning Karşılaştırması (2026)
Yapay zeka modeli karşılaştırma — Supervised Learning vs Unsupervised Learning arasında farklar, avantajlar ve hangi durumda hangisi.
Denetimli (Supervised) ve Denetimsiz (Unsupervised) öğrenme, makine öğrenmesinin iki temel paradigmasıdır. Etiketli veriye sahip olup olmamanız hangisini seçeceğinizi belirler.
explore
Unsupervised Learning (Denetimsiz Öğrenme)
Etiketlenmemiş veriden kümeleme, boyut azaltma ve yoğunluk tahminiyle gizli yapı ve örüntüler keşfeden makine öğrenmesi paradigması.
Terim sayfasına git arrow_forwardcompare Temel Farklar
| Konu | Supervised Learning | Unsupervised Learning |
|---|---|---|
| Veri etiketi | Eğitim verisi giriş + etiket çiftlerinden oluşur. | Yalnızca girişler vardır, etiket yoktur. |
| Tipik görev | Sınıflandırma ve regresyon. | Kümeleme, boyut indirgeme, anomali tespiti. |
| Başarı ölçütü | Doğruluk, F1, RMSE gibi açık metrikler. | Yapı kalitesi öznel; küme tutarlılığı, silhouette gibi dolaylı metrikler. |
help Ne Zaman Hangisi?
Etiketli veri var
Geçmiş örneklerin doğru cevabı biliniyor; bir tahmin modeli kurmak istiyorsunuz.
Önerilen: Supervised Learning arrow_forwardEtiketsiz veri keşfi
Veri içindeki yapıyı, grupları veya aykırı değerleri ortaya çıkarmak istiyorsunuz.
Önerilen: Unsupervised Learning arrow_forwardquiz Sıkça Sorulan Sorular
İkisini birlikte kullanabilir miyim? expand_more
Evet. Yarı-denetimli (semi-supervised) ve self-supervised öğrenme bunun yaygın örnekleridir.
Hangisi daha pahalıdır? expand_more
Etiketleme maliyeti yüksekse denetimli öğrenme daha pahalı olabilir; denetimsiz öğrenme veri toplamayı kolaylaştırır.