Data Mining (Veri Madenciliği)

#VeriBilimi #MakineOgrenmesi #BigData #Istatistik

Veri Madenciliği (Data Mining), istatistik, veritabanı sistemleri ve makine öğrenimi (AI) tekniklerini kullanarak, devasa büyüklükteki veri yığınlarının (Big Data) içindeki gizli kalıpları (paternler), kuralları ve ilişkileri insan müdahalesi olmadan otomatik olarak "kazıp" çıkarma işlemidir.

Veri Madenciliği (Data Mining), istatistik, veritabanı sistemleri ve makine öğrenimi (AI) tekniklerini kullanarak, devasa büyüklükteki veri yığınlarının (Big Data) içindeki gizli kalıpları (paternler), kuralları ve ilişkileri insan müdahalesi olmadan otomatik olarak "kazıp" çıkarma işlemidir. Amaç, ham veriyi ticari veya bilimsel bilgiye dönüştürmektir.

shopping_cart Bebek Bezi ve Bira Efsanesi

Veri madenciliğinin gücünü anlatan en meşhur hikayedir. Bir market zinciri milyonlarca fişi veri madenciliği (Association Rules) ile inceler. Algoritma şu gizli kuralı keşfeder: 'Cuma akşamları bebek bezi alan erkeklerin %80'i yanında bira da almaktadır.' İnsan zekasının veya normal SQL sorgusunun bulamayacağı bu kalıp sayesinde market bebek bezleri ile biraları yan yana raflara koyar ve satışları patlatır.

Temel Teknikleri

  • check_circle Birliktelik Kuralları (Association): Yukarıdaki örnekteki gibi 'Bunu alan bunu da alır' ilişkilerini keşfetmek.
  • check_circle Kümeleme (Clustering): Müşterileri yaş veya gelire göre değil, veri içindeki gizli davranışsal benzerliklerine göre gruplandırmak.
  • check_circle Sınıflandırma (Classification): Geçmiş veriye bakarak yeni gelen e-postanın spam kutusuna atılması gerektiğine karar vermek.