Predictive Analytics (Öngörüsel Analitik)
Geçmiş veri ve makine öğrenmesi modelleriyle gelecekteki olayları, davranışları ve eğilimleri olasılıksal olarak tahmin eden veri bilimi disiplini.
Tahmine dayalı analitik (predictive analytics), istatistiksel modeller, makine öğrenmesi algoritmaları ve geçmiş verileri kullanarak gelecekteki olayları, eğilimleri veya davranışları tahmin eden veri bilimi disiplinidir. Geriye dönük tanımlayıcı analitiğin ötesine geçerek 'ne olabilir?' sorusuna olasılıksal yanıtlar üretir. Tahmine dayalı analitiğin en yaygın uygulaması müşteri davranışı tahminidir. E-ticaret platformları satın alma olasılığını tahmin ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar; bankalar kredi temerrüt olasılığını modelleyerek risk yönetimi yapar; sigorta şirketleri poliçe başvurusu alınmadan önce kaza olasılığını hesaplar. Bu modeller lojistik regresyon, karar ağaçları, rastgele orman veya gradient boosting gibi algoritmalar üzerine inşa edilebilir. Sağlık sektöründe tahmine dayalı analitik erken tanı için kritik değer taşır. Hasta taburculuk sonrası hastaneye yeniden kabul olasılığını, sepsis riskini veya ilaç uyumsuzluğunu öngören modeller klinik kararları destekler. IBM Watson Health ve Optum gibi platformlar bu kapasiteleri ölçeklenebilir biçimde sunmaktadır. Tedarik zinciri ve üretimde kestirimci bakım (predictive maintenance), ekipman arızasını önceden tespit ederek plansız duruş sürelerini ve bakım maliyetlerini azaltır. Sensör verileri, titreşim analizi ve sıcaklık örüntüleri makine sağlığını sürekli izlemek için kullanılır. Model geliştirme sürecinde özellik seçimi, eğitim-test bölmeleme, zaman serisi kayması (temporal leakage) ve sınıf dengesizliği gibi zorluklarla dikkatli biçimde başa çıkmak gerekir. Tahmin modeli doğruluğu kadar açıklanabilirliği ve adilliği de giderek daha fazla ön plana çıkmaktadır.