Generative Adversarial Networks (Üretici Çekişmeli Ağlar)

#GoruntuUretimi #DerinOgrenme #Deepfake #UretkenYapayZeka #Algoritma

GAN (Generative Adversarial Networks), 2014 yılında Ian Goodfellow tarafından icat edilen, birbirine karşı rekabet eden (çekişen) iki farklı yapay sinir ağından oluşan bir derin öğrenme mimarisidir.

GAN (Generative Adversarial Networks), 2014 yılında Ian Goodfellow tarafından icat edilen, birbirine karşı rekabet eden (çekişen) iki farklı yapay sinir ağından oluşan bir derin öğrenme mimarisidir. Sistemlerden biri sahte içerik üretirken, diğeri bunun sahte mi gerçek mi olduğunu bulmaya çalışır. Bu yarış, kusursuz derecede gerçekçi fotoğrafların, videoların (Deepfake) üretilmesini sağlamıştır.

sports_kabaddi Hırsız - Polis Metaforu

GAN mimarisini anlamanın en iyi yolu sahte para basan bir kalpazan (Hırsız) ve onu yakalamaya çalışan bir dedektiftir (Polis). Modelin birinci parçası olan Üretici (Generator), rastgele piksellerle sahte bir insan yüzü çizer. İkinci parçası olan Ayırt Edici (Discriminator) ise bir yanda gerçek insan yüzlerine, diğer yanda Üretici'nin sahte yüzüne bakarak 'Bu sahte!' der. Üretici yaptığı hatalardan ders çıkarıp daha iyi çizer. Yüz binlerce döngüden sonra Üretici o kadar kusursuz bir yüz çizer ki, Ayırt Edici artık gerçekle sahteyi ayıramaz hale gelir.

Kullanım Alanları

image Görsel Sentez

ThisPersonDoesNotExist.com sitesindeki var olmayan hiper-gerçekçi insan yüzlerinin üretilmesi.

zoom_in Super Resolution

Pikselleşmiş veya bulanık eski fotoğrafların/videoların, GAN mimarisi ile boşlukların tahmin edilerek yüksek çözünürlüklü (4K) hale getirilmesi.

format_paint Stil Transferi

Sizin çektiğiniz bir fotoğrafın saniyeler içinde Van Gogh tablosu fırça darbelerine dönüştürülmesi.

compare GAN vs Difüzyon

GAN'lar görüntü kalitesinde uzun süre zirvede kalsa da, eğitimlerinin çok zor olması (sürekli çökmeleri) ve çeşitliliklerinin kısıtlı olması nedeniyle son yıllarda text-to-image (metinden görsel) tarafında yerlerini büyük ölçüde Difüzyon Modellerine (Midjourney vb.) bırakmışlardır. Ancak video üretiminde ve Deepfake gibi yüz dönüştürme işlerinde hala en güçlü yöntemdir.