tag Donanim
Bu sayfada Donanim etiketi ile işaretlenmiş tüm yapay zeka kavramlarını inceliyorsunuz.
Batch Size (Yığın (Küme) Boyutu)
Batch Size, bir yapay sinir ağının eğitim sürecinde tüm verileri (Epoch) aynı anda hafızaya almak yerine, verileri kaçar adetlik küçük yığınlar (gruplar) halinde alıp işleyeceğini belirleyen kritik bir hiperparametredir.
Brain-Computer Interface (BCI) (Beyin-Bilgisayar Arayüzü)
Beyin-Bilgisayar Arayüzü (BCI), insan beyni ile harici bir bilgisayar, yapay zeka cihazı veya robotik kol arasında doğrudan iletişim kuran sistemlerdir. BCI teknolojisinde kas veya sinir hareketine gerek yoktur; bilgisayar doğrudan beyindeki nöronların ateşleme anında ürettiği elektriksel sinyalleri (düşünceyi) okuyarak komuta çevirir (Neuralink vb.).
Edge AI (Uç Yapay Zeka)
Edge AI (Uç Yapay Zeka), makine öğrenimi algoritmalarının devasa bulut veri merkezlerinde (Cloud) değil, doğrudan verinin üretildiği cihazların içinde (akıllı telefonlar, IoT sensörleri, dronelar, güvenlik kameraları) "uç noktada" işlenmesi ve çalıştırılması teknolojisidir.
GPU (Graphics Processing Unit) (Grafik İşlemci (Ekran Kartı))
GPU (Grafik İşlemci), başlangıçta bilgisayar oyunlarındaki pikselleri ve 3D grafikleri ekrana hızlıca çizmek için tasarlanmış, ancak yapısındaki binlerce küçük çekirdek sayesinde aynı anda binlerce basit matematiksel işlemi (Paralel İşlem) yapabildiği keşfedilince yapay zeka ve derin öğrenme devriminin en kritik "Motoruna" dönüşmüş donanım birimidir.
Groq (LPU) (Dil İşleme Birimi)
Groq, büyük dil modellerinin (LLM) cevap verme hızını inanılmaz bir seviyeye çıkaran, kendisini GPU değil "LPU (Language Processing Unit - Dil İşleme Birimi)" olarak adlandıran devrimsel bir donanım mimarisi ve girişim şirketidir. ChatGPT veya LLaMA modellerini NVIDIA GPU'lardan neredeyse 10 kat daha hızlı (saniyede 800+ kelime) çalıştırabilmesiyle şok etkisi yaratmıştır.
Neuromorphic Computing (Nöromorfik Bilişim)
Nöromorfik Bilişim, bilgisayar donanımını (çipleri) doğrudan insan beyninin biyolojik ve nörolojik yapısına (nöronlar ve sinapslar) birebir benzeyecek şekilde fiziksel olarak tasarlama mühendisliğidir. Geleneksel bilgisayar mimarisinin (Von Neumann) limitlerini aşmayı ve beynin inanılmaz düşük enerji tüketimini kopyalamayı hedefler.
NPU (Neural Processing Unit) (Nöral İşlem Birimi (Yapay Zeka Çipi))
NPU (Nöral İşlem Birimi), akıllı telefonlarımızın ve yeni nesil ince dizüstü bilgisayarlarımızın ana işlemcilerinin (SoC) içine yerleştirilen, fotoğraf netleştirme, yüz tanıma veya sesten metne çeviri gibi yapay zeka görevlerini cihazın şarjını bitirmeden, buluta (internete) bağlanmadan cihazın içinde anında (Edge AI) gerçekleştirmek için ayrılmış donanım motorudur.
Quantization (Kuantizasyon (Model Küçültme))
Kuantizasyon, devasa boyutlardaki yapay zeka modellerinin (Örn: LLaMA, GPT) matematiksel doğruluğundan çok az taviz vererek, dosya boyutlarını ve kullandıkları belleği (RAM/VRAM) dramatik şekilde küçültme işlemidir. Bu teknik sayesinde 100 GB RAM isteyen bir model, evimizdeki bir telefona veya akıllı saate sığabilir hale gelir.
Quantum AI (Kuantum Yapay Zeka)
Kuantum Yapay Zeka (QAI), günümüzün en iyi süper bilgisayarlarının bile binlerce yılda çözemeyeceği devasa hesaplamaları saniyeler içinde yapabilen Kuantum Bilgisayarları ile Makine Öğrenimi (AI) algoritmalarının birleştiği, geleceğin en üst düzey teknolojik sınırıdır.
TPU (Tensor Processing Unit) (Tensör İşlem Birimi)
TPU (Tensör İşlem Birimi), Google tarafından sadece ve sadece kendi yapay zeka yazılımı (TensorFlow) ve derin öğrenme modellerinin matris (Tensör) hesaplamalarını dünyadaki her şeyden daha hızlı yapmak için özel olarak tasarlanmış (ASIC), satılmayan ancak Google Cloud üzerinden kiralanabilen yapay zeka hızlandırıcı çipleridir.