tag Açık Kaynak LLM
Bu sayfada Açık Kaynak LLM etiketi ile işaretlenmiş 3 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
HuggingChat, Hugging Face tarafından geliştirilen ve 100'den fazla açık kaynaklı büyük dil modeline ücretsiz erişim sunan bir yapay zeka sohbet platformudur. ChatGPT gibi kapalı kaynak ticari sistemlerin aksine HuggingChat, Llama 4, Qwen3, Mistral, DeepSeek ve Falcon gibi topluluk destekli modelleri doğrudan tarayıcıdan kullanılabilir hâle getirir. Platform, Hugging Face'in Inference Providers altyapısı üzerinde çalışır; bu altyapı modellerin bulut üzerinde anlık olarak çalıştırılmasını ve kullanıcıya düşük gecikmeyle yanıt iletilmesini mümkün kılar. HuggingChat'in en dikkat çekici özelliklerinden biri Omni Model yönlendirme sistemidir: bu sistem gelen isteğin karmaşıklığını, uzunluğunu ve içeriğini değerlendirerek en uygun modeli otomatik olarak seçer; böylece kullanıcının her görev için hangi modeli kullanacağını bilmesine gerek kalmaz. Web arama entegrasyonu sayesinde HuggingChat güncel haberlere ve internetteki bilgilere gerçek zamanlı olarak erişebilir; bu özellik onu salt bir dil modelinden öte, araştırma odaklı bir asistana dönüştürür. Bunun yanı sıra platform doküman yükleme ve analiz etme, kod yazma ve hata ayıklama, çoklu dil desteği ile görsel içerik üretimi gibi işlevler de barındırır. Gizlilik bilincine sahip kullanıcılar için konuşma geçmişini depolamayan anonim oturum modu mevcuttur. HuggingChat'in açık kaynak doğası araştırmacılara ve geliştiricilere model davranışlarını karşılaştırma, çıktıları denetleme ve toplulukla bulgularını paylaşma olanağı tanır. Platform API erişimi ve özel asistan oluşturma gibi gelişmiş özellikler için Hugging Face hesabı gerektirmekle birlikte temel sohbet işlevleri herhangi bir kayıt olmadan kullanılabilir. 2024 yılından itibaren model çeşitliliği ve altyapı kapasitesi hızla genişlemiş; platform açık kaynak yapay zeka ekosisteminin en erişilebilir vitrinlerinden biri konumuna gelmiştir. Türkçe dil desteği sunan Qwen3 ve Llama 4 serisi modeller aracılığıyla Türkçe metin anlama ve üretme görevlerinde de güçlü sonuçlar elde edilmektedir.
HuggingChat (HuggingChat)
HuggingChat, Hugging Face tarafından geliştirilen ve 100'den fazla açık kaynaklı büyük dil modeline ücretsiz erişim sunan bir yapay zeka sohbet platformudur. ChatGPT gibi kapalı kaynak ticari sistemlerin aksine HuggingChat, Llama 4, Qwen3, Mistral, DeepSeek ve Falcon gibi topluluk destekli modelleri doğrudan tarayıcıdan kullanılabilir hâle getirir. Platform, Hugging Face'in Inference Providers altyapısı üzerinde çalışır; bu altyapı modellerin bulut üzerinde anlık olarak çalıştırılmasını ve kullanıcıya düşük gecikmeyle yanıt iletilmesini mümkün kılar. HuggingChat'in en dikkat çekici özelliklerinden biri Omni Model yönlendirme sistemidir: bu sistem gelen isteğin karmaşıklığını, uzunluğunu ve içeriğini değerlendirerek en uygun modeli otomatik olarak seçer; böylece kullanıcının her görev için hangi modeli kullanacağını bilmesine gerek kalmaz. Web arama entegrasyonu sayesinde HuggingChat güncel haberlere ve internetteki bilgilere gerçek zamanlı olarak erişebilir; bu özellik onu salt bir dil modelinden öte, araştırma odaklı bir asistana dönüştürür. Bunun yanı sıra platform doküman yükleme ve analiz etme, kod yazma ve hata ayıklama, çoklu dil desteği ile görsel içerik üretimi gibi işlevler de barındırır. Gizlilik bilincine sahip kullanıcılar için konuşma geçmişini depolamayan anonim oturum modu mevcuttur. HuggingChat'in açık kaynak doğası araştırmacılara ve geliştiricilere model davranışlarını karşılaştırma, çıktıları denetleme ve toplulukla bulgularını paylaşma olanağı tanır. Platform API erişimi ve özel asistan oluşturma gibi gelişmiş özellikler için Hugging Face hesabı gerektirmekle birlikte temel sohbet işlevleri herhangi bir kayıt olmadan kullanılabilir. 2024 yılından itibaren model çeşitliliği ve altyapı kapasitesi hızla genişlemiş; platform açık kaynak yapay zeka ekosisteminin en erişilebilir vitrinlerinden biri konumuna gelmiştir. Türkçe dil desteği sunan Qwen3 ve Llama 4 serisi modeller aracılığıyla Türkçe metin anlama ve üretme görevlerinde de güçlü sonuçlar elde edilmektedir.
Le Chat (Le Chat)
Le Chat (Fransızca: "Kedi"), Avrupalı yapay zeka şirketi Mistral AI tarafından geliştirilen bir AI sohbet asistanıdır. İlk olarak Şubat 2023'te tanıtılan platform, Mistral AI'ın kendi geliştirdiği büyük dil modelleri (Mistral Large, Mistral Medium, Magistral vb.) üzerinde çalışır ve chat.mistral.ai adresi ile iOS/Android uygulamaları aracılığıyla erişilebilir. Le Chat, başlangıçta yalnızca bir metin tabanlı sohbet arayüzü sunarken 2025 itibarıyla web araması, derin araştırma modu (Deep Research), görüntü üretimi ve düzenleme, sesli sohbet (Voxtral), proje yönetimi ve dosya analizi gibi kapsamlı özellikler kazanmıştır. Ücretsiz sürümün yanı sıra sınırsız mesaj ve gelişmiş araçlar sunan Pro planı (aylık 14,99 USD) mevcuttur. Mistral AI, Avrupa merkezli bir yapay zeka şirketi olarak veri gizliliği ve Avrupa egemenliğini ön plana çıkarmaktadır. Le Chat, bu strateji kapsamında kullanıcı verilerini model eğitiminde kullanmama taahhüdüyle öne çıkar ve kurumsal kullanıcılara yönelik GDPR uyumlu hizmet sunar. 2025 yılında Le Chat, Anthropic Claude ve OpenAI ChatGPT'ye karşı rekabetçi konumunu güçlendirdi. Magistral adlı yeni model serisinin tanıtımıyla birlikte platform çok adımlı akıl yürütme, kod üretimi ve araştırma özetleme alanlarında belirgin adımlar attı. Derin Araştırma (Deep Research) özelliği, kullanıcıların belirttiği konuları otomatik olarak tarayıp kaynaklı özet raporlar üretir; bu özellik Perplexity ve Gemini ile doğrudan rekabet etmektedir. Türkiye'den erişim açısından Le Chat, herhangi bir VPN veya bölge kısıtlaması olmaksızın kullanılabilmektedir. Türkçe dil desteği mevcuttur; ancak Türkçe sorgularda özellikle teknik içeriklerde zaman zaman İngilizce'ye oranla daha düşük yanıt kalitesi gözlemlenebilir. Kurumsal alanda Mistral API, Le Chat'in arkasındaki modelleri doğrudan entegrasyon için sunmakta; özellikle Avrupa merkezli kuruluşlar GDPR uyumluluğu nedeniyle bu platformu tercih etmektedir. Fiyatlandırma açısından ücretsiz plan günlük mesaj kotasıyla sınırlıyken Pro plan aylık 14,99 USD karşılığında Mistral Large ve Magistral'a sınırsız erişim sunar.
QwQ (QwQ)
QwQ, Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından geliştirilen, cevap vermeden önce uzun bir düşünce zinciri (chain-of-thought) üreten 32 milyar parametreli açık kaynak akıl yürütme (reasoning) modelidir. İlk önizlemesi **QwQ-32B-Preview** adıyla Kasım 2024'te, stabil sürümü **QwQ-32B** ise 5 Mart 2025'te Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı. Model, Qwen2.5-32B tabanı üzerine takviye öğrenme (reinforcement learning) ile eğitildi ve AIME24 matematik kıyaslamasında 79,5 puan alarak kendisinden yaklaşık 20 kat büyük 671B parametreli DeepSeek-R1'in 79,8 puanına neredeyse eşit performans gösterdi; OpenAI o1-mini'yi (63,6) ise açık farkla geçti. İsmin ikinci ve daha eski bir anlamı da var: **qwq**, internet ve anime kültüründe ağlayan bir yüzü temsil eden metin ifadesidir. İki "q" harfi yaşlı gözleri, ortadaki "w" ise büzülmüş ağzı simgeler; "uwu" ve "owo" ifadeleriyle aynı aileden gelir ve Discord, Twitch, TikTok gibi platformlarda "üzgünüm ama sevimliyim" tonunda kullanılır. Qwen ekibi model adını seçerken bu ifadeye bilinçli bir gönderme yaptı; "Qwen with Questions" açılımı da bu kelime oyununun üzerine oturur. QwQ'nun teknik önemi, **test-time compute** paradigmasını tüketici donanımına indirmesinde yatar: model, çıkarım sırasında `<think>...</think>` etiketleri arasında yüzlerce hatta binlerce token uzunluğunda iç monolog üretir ve düşünme süresi arttıkça doğruluk oranı yükselir. 4-bit kuantize edilmiş hali yaklaşık 20 GB VRAM ile tek bir RTX 3090/4090 üzerinde veya 32 GB birleşik belleğe sahip bir Mac'te çalışır; bu, o dönemde yalnızca bulut API'leriyle erişilebilen o1 sınıfı akıl yürütmeyi yerel hale getiren ilk pratik seçeneklerden biriydi. 2026 itibarıyla QwQ, tarihsel olarak önemli ama aktif geliştirmesi durmuş bir modeldir: Qwen ekibi Nisan 2025'te yayımlanan **Qwen3** serisini QwQ'nun resmi halefi ilan etti. Qwen3'ün hibrit "thinking / non-thinking" modları, QwQ'nun her soruda uzun uzun düşünme zorunluluğunu ortadan kaldırır. Yine de QwQ-32B, Hugging Face ve Ollama üzerinden indirilebilir durumda ve açık kaynak reasoning modellerinin gelişimini anlamak için referans noktası olmayı sürdürür.