Qwen'in adım adım düşünen açık kaynaklı akıl yürütme (reasoning) modeli.

QwQ (Qwen's Questions), Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından geliştirilen, test zamanında düşünme (test-time compute) özelliğine sahip büyük dil modelidir. Bir soruya yanıt vermeden önce uzun bir iç monolog yürüterek adım adım akıl yürütür; bu yaklaşım DeepSeek-R1 ve OpenAI o1 serisiyle aynı paradigmayı paylaşır. QwQ-32B, matematik ve kodlama kıyaslamalarında açık kaynak modeller arasında öne çıkmış; özellikle AIME ve MATH gibi zorlu kıyaslamalarda kapalı kaynak modellerle rekabet edebilir sonuçlar elde etmiştir. Modelin düşünme süreci genellikle İngilizce olup Çince karışımı da içerebilir.

Temel Özellikler

**Uzun düşünme zinciri:** QwQ, yanıt üretmeden önce yüzlerce token uzunluğunda bir iç akıl yürütme süreci çalıştırır; bu "think" tokenleri genellikle <think>...</think> etiketleri arasında sunulur. **Test-time compute:** Modelin cevap kalitesi, çıkarım zamanında harcanan hesaplama miktarıyla ölçeklenir; daha uzun düşünme zinciri genellikle daha doğru sonuçlar üretir. **Açık ağırlıklar:** QwQ-32B ağırlıkları kamuya açık olarak yayımlanmıştır; bu, modelin araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından yerel ortamda çalıştırılabilmesini mümkün kılar.